AI agent pro Context Portal
Integrujte Context Portal (ConPort) jako výkonnou paměťovou banku pro vaše softwarové projekty. Snadno spravujte, ukládejte a načítejte strukturovaný kontext projektu — například rozhodnutí, úkoly a architekturu — což umožní AI asistentům i vývojářským nástrojům poskytovat přesnější, na kontextu založené odpovědi. Zvýšíte produktivitu díky pokročilému sémantickému vyhledávání, vektorovému úložišti a Retrieval Augmented Generation (RAG).
Strukturovaný znalostní graf projektu
Context Portal poskytuje robustní, databázové řešení pro ukládání a správu všech klíčových informací o projektu. Stavte dynamický znalostní graf projektu — zachycujte architektonická rozhodnutí, pokrok i vztahy — a umožněte okamžité načtení a aktualizace kontextu pro vašeho AI asistenta nebo vývojářský nástroj.
- Strukturované ukládání kontextu.
- Využívejte SQLite databáze pro každý workspace k bezpečnému ukládání a organizaci dat projektu.
- Komplexní znalostní graf.
- Zaznamenávejte rozhodnutí, úkoly, architekturu a další ve flexibilním, dotazovatelném formátu.
- Podpora více workspace.
- Snadno spravujte kontext napříč více projekty díky databázím specifickým pro workspace.
- Výkonné vyhledávání.
- Získejte informace rychle díky pokročilému sémantickému vyhledávání poháněnému vektorovými embeddingy.
AI řízené načítání kontextu
Umožněte AI asistentům okamžitě vyhledat, aktualizovat a použít relevantní kontext projektu. Nástroje Context Portal umožňují jednoduchou integraci s IDE i workflowy vývojářů řízené LLM, podporují Retrieval Augmented Generation (RAG) pro inteligentnější a přesnější odpovědi.
- Sémantické vyhledávání a vektorové úložiště.
- Výkonné vektorové vyhledávání umožňuje LLM okamžitě najít nejrelevantnější kontext projektu.
- Integrace s IDE a LLM.
- Napojte se na IDE a vlastní LLM agenty pomocí Model Context Protocol (MCP) pro plynulou automatizaci workflow.
- Retrieval Augmented Generation (RAG).
- Umožněte RAG workflowy, které AI agentům umožní generovat přesnější a kontextovější odpovědi.
Snadné nasazení a flexibilní konfigurace
Začněte s Context Portal rychle díky jednoduchému nastavení v Pythonu a 'uvx'. Podpora více platforem a přehledná konfigurace zajistí, že se můžete soustředit na vlastní vývoj, zatímco ConPort obslouží paměť a kontext vašeho projektu.
- Snadná instalace.
- Nasazení jedním příkazem přes 'uvx' a okamžitý start — bez ručního nastavování prostředí.
- Flexibilní konfigurace.
- Přizpůsobte logování, cesty workspace a integrujte s jakýmkoliv klientem podporujícím MCP.
INTEGRACE MCP
Dostupné integrační nástroje ConPort MCP
Následující nástroje jsou dostupné jako součást integrace ConPort MCP:
- get_product_context
Získá celkové cíle projektu, funkce a architekturu z produktového kontextu.
- update_product_context
Aktualizuje produktový kontext novým nebo upraveným obsahem, podporuje úplné i částečné aktualizace.
- get_active_context
Získá aktuální pracovní zaměření, poslední změny a otevřené problémy pro workspace projektu.
Posilte svou AI projektovou pamětí na míru
Vyzkoušejte, jak Context Portal MCP (ConPort) mění správu kontextu projektu pro AI asistenty a vývojářské nástroje. Rezervujte si živé demo nebo si jej vyzkoušejte zdarma a zjistěte, jak strukturované znalostní grafy a sémantické vyhledávání dají vaší AI výhodu při porozumění vašemu kódu.
Co jsou MCP servery
MCP servery jsou komplexní platformou věnovanou Model Context Protocolu (MCP), který umožňuje bezproblémovou integraci mezi AI agenty a širokou škálou online nástrojů a datových zdrojů. Společnost shromažďuje a hostuje rozsáhlou kolekci MCP serverů, díky čemuž mohou uživatelé objevovat, propojovat a nasazovat AI agenty, kteří mohou komunikovat s API, databázemi a webovými službami přes jednotný protokol. MCP servery nabízejí hotové konektory pro oblíbené platformy jako GitHub, Google Drive, Slack a stovky dalších, což usnadňuje automatizaci workflow, extrakci dat a inteligentní provádění úkolů. Standardizací způsobu, jakým AI systémy komunikují s externími zdroji, MCP servery urychlují vývoj a nasazování inteligentních asistentů a aplikací napříč různými obory včetně financí, zpravodajství, úpravy obrázků, realit a dalších.
Možnosti
Co dokážeme s MCP servery
MCP servery odemykají širokou škálu možností pro vývojáře, AI inženýry i firmy, které chtějí stavět nebo vylepšovat aplikace poháněné AI. Díky Model Context Protocolu mohou uživatelé rychle integrovat a orchestrálně řídit více služeb třetích stran, automatizovat složité úkoly a vytvářet inteligentní workflow napříč platformami. MCP servery umožňují snadné vyhledávání, výběr a kombinování specializovaných serverů pro vše od agregace zpráv a obchodování s kryptoměnami až po správu sociálních sítí a pokročilou datovou analýzu.
- Automatizace extrakce dat
- Bezproblémově se propojte s API a databázemi pro strukturované získávání a integraci dat.
- Stavba AI agentů
- Nasazujte inteligentní asistenty, kteří komunikují se zpravodajstvím, financemi, obrázky a produktivními službami.
- Orchestrujte workflow
- Kombinujte více MCP serverů k automatizaci úkolů a procesů napříč platformami.
- Integrace se SaaS nástroji
- Propojte se s oblíbenými platformami jako GitHub, Google Drive, Slack a dalšími.
- Urychlete vývoj AI
- Využijte připravené MCP servery pro rychlé prototypování a nasazení řešení poháněných AI.
Jak AI agenti těží z MCP serverů
AI agenti získávají díky MCP serverům výrazné výhody díky standardizovanému přístupu k bohatému ekosystému API a služeb. S jednotným Model Context Protocol mohou agenti získávat aktuální informace, provádět transakce a automatizovat workflow bez nutnosti zakázkových integrací pro každý nový nástroj či datový zdroj. Tato škálovatelnost a flexibilita umožňuje AI agentům poskytovat chytřejší, pohotovější a kontextovější řešení napříč odvětvími.