AI agent pro Microsoft Fabric MCP
Bezproblémově propojte svá workflow s Microsoft Fabric pomocí výkonného MCP serveru postaveného na Pythonu. Odemkněte pokročilou správu pracovních prostorů, lakehouse, skladů a tabulek, automatizujte SQL dotazy a optimalizujte své PySpark notebooky s poznatky poháněnými AI a integrací LLM. Zvyšte produktivitu, zajistěte integritu dat a urychlete analytiku pomocí robustních nástrojů specifických pro Fabric – vše z vašeho IDE nebo přes HTTP.
Komplexní operace pro Microsoft Fabric
Snadno spravujte pracovní prostory, lakehouse, sklady a tabulky přímo z vašeho IDE nebo přes API. Využijte pokročilé získávání schémat delta tabulek, spouštění SQL dotazů, správu reportů a sémantických modelů a zjednodušené načítání dat pro posílení vašeho analytického prostředí.
- Správa pracovních prostorů a lakehouse.
- Snadno vytvářejte, vypisujte a přepínejte mezi pracovními prostory a lakehouse ve Fabric.
- Delta tabulky a metadata.
- Získejte schémata a metadata delta tabulek pro úplnou transparentnost dat.
- Automatizace SQL dotazů.
- Spouštějte a automatizujte SQL dotazy napříč datovými zdroji pro rychlejší analytiku.
- Operace s reporty a sémantickými modely.
- Efektivně spravujte reporty a sémantické modely v rámci vašeho analytického procesu.
Pokročilá automatizace PySpark notebooků
Urychlete svůj vývoj v PySpark s inteligentními šablonami notebooků, chytrou generací kódu a pokročilou validací. Využijte analýzu výkonu poháněnou AI, optimalizace specifické pro Fabric a poznatky v reálném čase pro maximální produktivitu.
- Inteligentní šablony notebooků.
- Rychle generujte PySpark notebooky pomocí 6 specializovaných šablon pro ETL, analytiku, ML a další.
- Chytrá generace kódu.
- Automatizujte PySpark a Fabric kód pro běžné operace a zvyšte spolehlivost i rychlost.
- Komplexní validace.
- Zajistěte kvalitu kódu pokročilou kontrolou syntaxe, osvědčených postupů a kompatibility.
Integrace LLM poháněná AI
Transformujte svůj vývojářský zážitek s rozhraními v přirozeném jazyce, kontextovou asistencí a inteligentním formátováním kódu. Získejte optimalizační návrhy a vysvětlení poháněné velkými jazykovými modely v každé fázi vašeho PySpark a Fabric workflow.
- Asistent kódu v přirozeném jazyce.
- Pracujte s daty a notebooky pomocí požadavků v přirozeném jazyce přes LLM jako Claude nebo GPT.
- Kontextová optimalizace.
- Získejte chytré, kontextově řízené návrhy na optimalizaci a vysvětlení pro každý projekt.
- Inteligentní formátování a vysvětlení.
- Využijte automatické formátování kódu a podrobné vysvětlení poháněné AI.
MCP INTEGRACE
Dostupné integrační nástroje pro Microsoft Fabric MCP
Následující nástroje jsou dostupné jako součást integrace Microsoft Fabric MCP:
- list_workspaces
Vypiš všechny dostupné pracovní prostory Microsoft Fabric pro váš účet.
- set_workspace
Nastav aktuální kontext pracovního prostoru pro následné operace a dotazy.
- list_lakehouses
Vypiš všechny lakehouse v rámci zvoleného pracovního prostoru.
- create_lakehouse
Vytvoř nový lakehouse ve specifikovaném pracovním prostoru s volitelným popisem.
- set_lakehouse
Vyber a nastav aktivní lakehouse pro relaci.
- list_warehouses
Vypiš všechny sklady dostupné v pracovním prostoru.
- create_warehouse
Vytvoř nový sklad ve vybraném pracovním prostoru s popisem.
- set_warehouse
Nastav aktuální kontext skladu pro další interakce.
- list_tables
Vypiš všechny tabulky přítomné ve zvoleném lakehouse.
- get_lakehouse_table_schema
Získej schéma konkrétní tabulky v lakehouse.
- get_all_lakehouse_schemas
Získej schémata všech tabulek ve zvoleném lakehouse.
- set_table
Nastav aktuální kontext tabulky pro práci s konkrétními daty.
- get_sql_endpoint
Získej SQL endpoint pro lakehouse nebo sklad.
- run_query
Spusť SQL dotazy na lakehouse nebo sklady pro získání vlastních dat.
- load_data_from_url
Načti externí data z URL do určené tabulky v Microsoft Fabric.
- list_reports
Vypiš všechny Power BI reporty dostupné v pracovním prostoru.
- get_report
Získej detaily o konkrétním reportu pomocí jeho ID.
- list_semantic_models
Vypiš všechny sémantické modely ve zvoleném pracovním prostoru.
- get_semantic_model
Získej detailní informace o konkrétním sémantickém modelu podle ID.
- list_notebooks
Vypiš všechny notebooky dostupné v pracovním prostoru.
- get_notebook_content
Získej plný obsah konkrétního notebooku podle jeho ID.
- update_notebook_cell
Aktualizuj obsah konkrétní buňky v notebooku.
- create_pyspark_notebook
Vytvoř nový PySpark notebook podle vybrané šablony v pracovním prostoru.
- create_fabric_notebook
Vytvoř notebook optimalizovaný pro Fabric s integrační nebo streaming šablonou.
- generate_pyspark_code
Generuj úryvky PySpark kódu pro běžné datové operace a transformace.
- generate_fabric_code
Generuj Fabric-specifický kód pro operace s lakehouse a monitoring.
- validate_pyspark_code
Validuj PySpark kód na syntaxi a osvědčené postupy před spuštěním.
- validate_fabric_code
Zkontroluj kód na kompatibilitu a standardy Microsoft Fabric.
- analyze_notebook_performance
Analyzuj výkon notebooku a získej doporučení pro optimalizaci a efektivitu.
- clear_context
Vymaž aktuální kontext relace a resetuj výběr pracovního prostoru, lakehouse nebo tabulky.
Vyzkoušejte Microsoft Fabric MCP v praxi
Odemkněte výkonný vývoj PySpark poháněný AI a bezproblémovou integraci Microsoft Fabric. Rezervujte si živé demo nebo spusťte bezplatnou zkušební verzi a zjistěte, jak může MCP změnit vaše datové workflow.
Co je ACI.dev
ACI.dev je open-source platforma agent-computer interface vyvinutá Aipolabs, která umožňuje vývojářům bezproblémově propojit AI agenty – včetně LLM a agentních IDE – s více než 600 aplikacemi třetích stran prostřednictvím sjednoceného volání funkcí. Díky využití Unified Model Context Protocol (MCP) Serveru výrazně zjednodušuje integraci tím, že nabízí pouze dvě meta-funkce – 'search' a 'execute' – které zpřístupní rozsáhlou knihovnu předpřipravených integrací nástrojů, jako jsou Gmail, HubSpot, Notion a Slack. Platforma je navržena pro škálovatelnost, bezpečné multi-tenant ověřování a řízení oprávnění v přirozeném jazyce, což usnadňuje autorizaci AI agentů, správu OAuth toků a bezpečné nakládání s uživatelskými údaji. 100% open-source, ACI.dev urychluje vývoj agentních systémů a snižuje složitost při tvorbě výkonných, bezpečných a spolehlivých AI-poháněných aplikací.
Možnosti
Co dokážeme s ACI.dev
S ACI.dev můžete odemknout bezproblémové a bezpečné používání nástrojů pro AI agenty, rychle se připojit ke stovkám SaaS aplikací a posílit agentní workflow. Jeho model Unified MCP Server vám umožňuje spravovat autentizaci, oprávnění i objevování nástrojů přes jednu platformu, což je ideální jak pro rychlé prototypování, tak robustní produkční nasazení.
- Unified MCP Server
- Připojte se k více než 600 nástrojům přes jediný server endpoint pro zjednodušený přístup agentů.
- Spravovaná autentizace agentů
- Autorizujte AI agenty s uživatelskými účty pomocí bezpečného OAuth bez ruční správy tokenů.
- Předpřipravené integrace nástrojů
- Rychle integrujte klíčové business nástroje jako Gmail, Slack a Notion bez dalšího kódu.
- Bezpečný správce tajemství agentů
- Bezpečně ukládejte a spravujte přihlašovací údaje agentů s detailní kontrolou přístupů.
- Oprávnění v přirozeném jazyce
- Nastavte a prosazujte oprávnění AI agentů pomocí běžné angličtiny a zabraňte nežádoucím API voláním.
- Agent Playground
- Testujte a ověřujte používání nástrojů agenty před nasazením do produkce.
Jak AI agenti těží z ACI.dev
AI agenti získávají robustní, bezpečný a škálovatelný přístup ke stovkám nástrojů třetích stran přes Unified MCP Server od ACI.dev. Vývojáři tak mohou urychlit inovace, snížit složitost integrací a soustředit se na tvorbu chytřejších agentních aplikací, zatímco platforma se postará o bezpečnou autentizaci, oprávnění i provádění nástrojů.