
AI agent pro Firebase MCP
Bezproblémově propojte AI asistenty se svými službami Firebase díky Firebase MCP. Umožněte správu dokumentů, souborové úložiště a uživatelskou autentizaci přímo skrze workflowy poháněné AI napříč oblíbenými klienty jako Claude Desktop, VS Code, Augment Code či Cursor. Zefektivněte operace s Firestore, zjednodušte práci se soubory a automatizujte autentizaci — vše z vašeho oblíbeného MCP prostředí.

Jednotné nástroje pro Firestore, Storage & autentizaci
Posilte své AI workflowy přímým přístupem k operacím s Firestore dokumenty, správě souborů i robustním autentizačním nástrojům — vše na jednom místě. Integrace Firebase MCP umožňuje AI agentům přidávat, upravovat a dotazovat se na dokumenty, nahrávat a stahovat soubory i snadno spravovat uživatele, což optimalizuje produktivitu datově orientovaných týmů.
- Automatizace dokumentů ve Firestore.
- Přidávejte, vypisujte, aktualizujte a mažte dokumenty ve svých Firestore kolekcích pomocí AI příkazů.
- Bezproblémové souborové úložiště.
- Nahrávejte, vypisujte a spravujte soubory ve Firebase Storage přímo z AI rozhraní.
- Snadná správa uživatelů.
- Dotazujte se a spravujte autentizaci uživatelů pomocí bezpečných, automatizovaných nástrojů.
- Podpora více platforem.
- Integrujte s Claude Desktop, VS Code, Augment a Cursor pro hladký mezi-platformní zážitek.

Flexibilní nasazení & snadná integrace
Nainstalujte Firebase MCP přes npx nebo lokální instalaci a propojte jej s klientem podporujícím MCP s minimální konfigurací. Podporuje jak stdio, tak HTTP přenosy pro všestranné nasazení — spusťte jako službu na pozadí nebo jako samostatný HTTP server pro více klientů. Konfigurace je jednoduchá, s jasnou podporou proměnných prostředí pro bezpečný a škálovatelný provoz.
- Jednoduchá konfigurace.
- Nastavte pomocí proměnných prostředí pro přihlašovací údaje, úložiště a možnosti přenosu.
- Všestranné možnosti přenosu.
- Přepínejte mezi stdio pro lokální použití nebo HTTP pro vzdálený přístup více klientů.
- Správa relací.
- Unikátní ID relací umožňují bezpečné, souběžné připojení klientů při použití HTTP přenosu.

Robustní odlaďování & podpora vývojářům
Firebase MCP nabízí vestavěné logování, detailní hlášení chyb a přímočaré nástroje pro ladění, které zajišťují spolehlivý provoz. Získejte přístup k logům, sledujte provoz v reálném čase a využijte MCP Inspector pro interaktivní ladění — týmy i vývojáři tak mohou snadněji spravovat, škálovat a řešit potíže s AI integrací Firebase.
- Detailní hlášení chyb.
- Srozumitelná vysvětlení běžných chyb ve Firebase, úložišti i autentizaci uživatelům pomohou rychle vyřešit problémy.
- Logování & monitoring v reálném čase.
- Zapněte souborové i živé logy pro sledování, diagnostiku a optimalizaci vaší integrace.
- Podpora MCP Inspectoru.
- Využijte MCP Inspector pro pokročilé odlaďování a interaktivní debugging.
MCP INTEGRACE
Dostupné integrační nástroje Firebase MCP
Následující nástroje jsou dostupné v rámci integrace Firebase MCP:
- firestore_add_document
Přidejte dokument do Firestore kolekce zadáním kolekce a datových polí.
- firestore_list_documents
Vypište dokumenty z Firestore kolekce s podporou filtračních možností.
- firestore_get_document
Získejte konkrétní dokument z Firestore podle kolekce a ID, vrátí jeho data.
- firestore_update_document
Aktualizujte existující dokument ve Firestore zadáním kolekce, ID a nových dat.
- firestore_delete_document
Odstraňte dokument z Firestore kolekce podle názvu kolekce a ID dokumentu.
- firestore_list_collections
Vypište všechny kořenové kolekce ve vaší Firestore databázi.
- firestore_query_collection_group
Dotazujte se napříč podkolekcemi Firestore na dokumenty odpovídající zadanému ID kolekce.
- storage_list_files
Vypište soubory v adresáři Firebase Storage, případně filtrujte podle cesty adresáře.
- storage_get_file_info
Získejte metadata a URL ke stažení pro zadaný soubor ve Firebase Storage.
- storage_upload
Nahrajte soubor do Firebase Storage ze zadaného obsahu a cesty k souboru.
- storage_upload_from_url
Nahrajte soubor do Firebase Storage přímo ze zadané externí URL adresy.
- auth_get_user
Získá informace o uživateli Firebase Authentication podle ID nebo e-mailu.
Zrychlete své AI workflowy s Firebase MCP
Propojte své AI asistenty přímo se službami Firebase pro bezproblémové operace s daty, úložištěm i autentizací. Zažijte robustní integraci a efektivní automatizaci již dnes.

Co je Firebase
Firebase je komplexní platforma vyvinutá společností Google, která vývojářům umožňuje rychle vytvářet, vylepšovat a škálovat mobilní i webové aplikace. Nabízí sadu cloudových nástrojů a služeb včetně databází v reálném čase, autentizace, analytiky, cloud messagingu, úložiště, hostingu a serverless funkcí. S Firebase se vývojáři mohou soustředit na vytváření poutavých uživatelských zážitků, zatímco Google se stará o backend infrastrukturu i škálování. Firebase podporuje bezproblémovou integraci s Google Cloud a je široce využíván pro aplikace v reálném čase, uživatelskou autentizaci, monitoring aplikací i nasazení. Robustní API a SDK z něj činí preferovanou volbu pro startupy i korporace, které chtějí urychlit vývoj aplikací a zajistit jejich spolehlivost.
Možnosti
Co lze s Firebase dělat
Firebase poskytuje vývojářům širokou škálu nástrojů pro zjednodušení vývoje a správy aplikací. Od synchronizace dat v reálném čase po výkonné autentizační a nasazovací workflowy, Firebase umožňuje týmům efektivně vytvářet, monitorovat a rozvíjet aplikace.
- Realtime Database
- Synchronizace dat mezi všemi klienty v reálném čase.
- Authentication
- Bezpečná autentizace uživatelů pomocí e-mailu, sociálních sítí nebo vlastních providerů.
- Cloud Functions
- Spouštění backendového kódu v reakci na události funkcí Firebase a HTTPS požadavky.
- Hosting
- Rychlý a bezpečný statický hosting pro webové aplikace.
- Analytics
- Získejte přehled o používání aplikace a zapojení uživatelů díky vestavěné analytice.

Jak AI agenti těží z Firebase
AI agenti mohou využívat robustní infrastrukturu Firebase ke správě dat v reálném čase, autentizaci uživatelů a spouštění serverless workflowů. Díky integraci s Firebase mohou AI agenti vytvářet inteligentní aplikace reagující na vstupy uživatelů, udržovat bezpečné relace a škálovat bez ručního zásahu. To umožňuje rychlé prototypování, efektivní práci s daty a nasazení chytrých funkcí, které zvyšují uživatelskou zkušenost.