AI agent pro Graphlit MCP Server
Bezproblémově integrujte Graphlit Model Context Protocol (MCP) Server pro sjednocení a vyhledávání znalostí napříč Slackem, Discordem, weby, Google Diskem, e-mailem, Jira, GitHubem a dalšími. Okamžitě přijímejte, extrahujte a získávejte bohatý obsah a umožněte znalostní báze připravené pro RAG pro produktové a vývojářské workflow. Automatizujte příjem, transkripci, extrakci i publikování pomocí pokročilých konektorů a webových nástrojů.
Sjednocený příjem a vyhledávání znalostí
Přijímejte strukturovaná i nestrukturovaná data ze Slacku, Discordu, e-mailu, Jira, Linear, GitHubu, Google Disku a dalších. Vyhledávejte a získávejte okamžitě v jakémkoli MCP klientu a pohánějte znalostní báze připravené pro RAG pro vaše produktové a vývojářské týmy.
- Příjem z více zdrojů.
- Automaticky přijímejte soubory, zprávy, e-maily, úkoly a dokumenty z řady konektorů včetně Google Disku, Slacku, Discordu, Jira, GitHubu a dalších.
- Výkonné vyhledávání a získávání.
- Umožněte rychlé sémantické vyhledávání a získávání relevantních znalostí, dokumentů a konverzací napříč všemi připojenými zdroji dat.
- Přepis audia a videa.
- Automaticky přepisujte audio a video soubory na vyhledatelný text pro lepší objevování znalostí.
- Konverze dokumentů.
- Extrahujte a převádějte PDF, DOCX, PPTX a HTML do formátu Markdown pro standardizované a vyhledatelné úložiště.
Pokročilé RAG a extrakční nástroje
Posilte své týmy o Retrieval-Augmented Generation (RAG) a extrakci strukturovaných dat. Spouštějte konverzace poháněné LLM, extrahujte strukturovaný JSON z textu a publikujte jako audio nebo obrázky — automatizujte znalostní workflow.
- Konverzace LLM a RAG.
- Spouštějte konverzace poháněné LLM s kontextem z vašich přijatých dat pro chytřejší odpovědi rozšířené o retrieval.
- Extrakce strukturovaných dat.
- Extrahujte strukturovaný JSON z nestrukturovaného textu a dokumentů a zjednodušte následnou automatizaci.
- Flexibilní publikování.
- Publikujte extrahované poznatky jako audio nebo obrázky díky integrovaným AI službám.
Automatizace, notifikace a webové nástroje
Automatizujte operace, spravujte datové konektory a mějte přehled díky vestavěným notifikacím. Využijte pokročilé nástroje pro web crawling, vyhledávání, mapování a snímání obrazovky, abyste udrželi vaši znalostní bázi aktuální a akceschopnou.
- Automatizované operace.
- Konfigurujte, vytvářejte a spravujte kolekce, kanály a workflow pomocí robustních automatizačních nástrojů.
- Integrované notifikace.
- Buďte v obraze díky notifikacím přes Slack, e-mail, webhook a Twitter/X ohledně důležitých událostí v projektu.
- Web crawling a vyhledávání.
- Využijte vestavěné nástroje pro web crawling, vyhledávání, mapování a snímání obrazovky a udržujte si aktuální znalosti.
INTEGRACE MCP
Dostupné integrační nástroje Graphlit MCP
Následující nástroje jsou k dispozici v rámci integrace Graphlit MCP:
- query_contents
Vyhledávejte a filtrujte obsah ve své znalostní bázi a najděte relevantní dokumenty a data.
- query_collections
Prohledávejte kolekce a efektivně identifikujte a získávejte seskupený obsah.
- query_feeds
Dotazujte kanály a získávejte informace z různých přijatých zdrojů.
- query_conversations
Vyhledávejte a získávejte konverzace — prozkoumávejte vlákna a zprávy.
- retrieve_relevant_sources
Získejte zdroje nejrelevantnější k dotazu a podpořte kontextově závislý přístup k informacím.
- retrieve_similar_images
Najděte a vraťte obrázky vizuálně podobné zadanému referenčnímu obrázku.
- visually_describe_image
Vygenerujte vizuální popis obrázku pro přístupnost či porozumění obsahu.
- extract_structured_json_from_text
Extrahujte strukturovaná JSON data z nestrukturovaného textu pro další zpracování.
- ingest_files
Přidejte soubory různých formátů do svého projektu Graphlit pro indexaci a vyhledávání.
- ingest_web_pages
Přijímejte webové stránky prolézáním URL a extrahujte jejich obsah do znalostní báze.
- ingest_messages
Importujte zprávy z chatovacích platforem a komunikačních nástrojů pro centralizovaný přístup.
- ingest_posts
Přijímejte příspěvky z podporovaných platforem a ukládejte je pro vyhledávání a pozdější využití.
- ingest_emails
Přidejte e-mailové zprávy z připojených účtů do svého znalostního úložiště.
- ingest_issues
Přijímejte úkoly z nástrojů pro správu projektů jako Jira, Linear či GitHub Issues.
- ingest_text
Vkládejte libovolné textové záznamy přímo do své znalostní báze.
- ingest_memory
Ukládejte krátkodobé paměťové úryvky pro rychlé připomenutí a udržení kontextu.
- create_collection
Vytvářejte nové kolekce pro organizaci a seskupení souvisejícího obsahu.
- add_contents_to_collection
Přidejte existující obsah do určené kolekce pro lepší organizaci.
- remove_contents_from_collection
Odeberte konkrétní obsah z kolekce bez smazání původních dat.
- delete_collections
Smažte jednu nebo více kolekcí a spravujte svou organizační strukturu.
- delete_feeds
Smažte kanály, které již nejsou ve znalostní bázi potřeba.
- delete_contents
Trvale odstraňte konkrétní obsah ze svého projektu.
- delete_conversations
Smažte konverzace pro správu uchování dat a soukromí.
- is_feed_done
Zkontrolujte stav dokončení kanálu pro sledování průběhu příjmu.
- is_content_done
Ověřte, zda je příjem nebo zpracování konkrétního obsahu dokončeno.
- list_slack_channels
Vypište všechny dostupné Slack kanály připojené k vašemu projektu.
- list_microsoft_teams_teams
Vypište týmy Microsoft Teams pro integraci a příjem dat.
- list_microsoft_teams_channels
Vypište všechny kanály v prostředí Microsoft Teams.
- list_sharepoint_libraries
Vyjmenujte dokumentové knihovny SharePoint přístupné integrací.
- list_sharepoint_folders
Vypište složky v SharePoint pro cílené operace s obsahem.
- list_linear_projects
Vypište dostupné projekty Linear pro synchronizaci úkolů a problémů.
- list_notion_databases
Vypište Notion databáze pro extrakci nebo aktualizaci strukturovaných informací.
- list_notion_pages
Vypište všechny Notion stránky propojené s vaším workspace.
- list_dropbox_folders
Vypište složky Dropbox pro příjem dat nebo správu.
- list_box_folders
Vypište složky Box pro snadnou integraci napříč cloud úložišti.
- list_discord_guilds
Vypište Discord servery (guildy) pro operace se zprávami a kanály.
- list_discord_channels
Vypište kanály v Discord guildách pro příjem dat nebo notifikace.
- list_google_calendars
Vypište Google Kalendáře pro extrakci nebo integraci událostí.
- list_microsoft_calendars
Vypište Microsoft kalendáře pro plánování a získávání dat.
- web_crawling
Prolézejte weby pro automatický příjem a indexaci webových stránek.
- web_search
Provádějte webové a podcastové vyhledávání pro rozšíření zdrojů informací.
- web_mapping
Mapujte struktury webu a odkazy pro objevování obsahu a strategie crawlingu.
- screenshot_page
Pořiďte a ukládejte snímky webových stránek pro vizuální archivaci.
- publish_as_audio
Publikujte obsah jako audio pomocí ElevenLabs syntézy řeči.
- publish_as_image
Generujte a publikujte obrázky z textu pomocí generování obrázků od OpenAI.
- prompt_llm_conversation
Spouštějte konverzace poháněné LLM pro odpovídání na otázky a kontextuální RAG.
- configure_project
Konfigurujte nastavení projektu a přihlašovací údaje pro přizpůsobenou integraci.
- notifications_slack
Odesílejte notifikace do Slack kanálů pro upozornění a aktualizace.
- notifications_email
Odesílejte e-mailové notifikace na základě událostí nebo změn workflow.
- notifications_webhook
Spouštějte odchozí webhook notifikace do externích systémů.
- notifications_twitter
Upozorňujte přes Twitter/X pro publikování a notifikace v reálném čase.
Posilte svůj workflow s Graphlit MCP Serverem
Integrujte své nástroje a znalostní zdroje do jednotné, vyhledatelné a na RAG připravené platformy. Zažijte bezproblémový příjem, získávání a publikování napříč Slackem, Discordem, GitHubem, Google Diskem a dalšími — přímo ve svém oblíbeném IDE.
Co je Graphlit
Graphlit je spravovaná platforma znalostních API navržená tak, aby umožnila vývojářům a firmám efektivně budovat AI aplikace řízené znalostmi. Nabízí možnosti příjmu, paměti i získávání pro AI aplikace a agenty, což usnadňuje extrakci, transformaci a načítání (ETL) dat pro velké jazykové modely (LLM) pomocí web scrapingu, nahrávání souborů a API integrací. Graphlit umožňuje uživatelům využívat multimodální AI a LLM, proměňovat nestrukturovaná data na inteligentní a akceschopné poznatky. Díky API-first a cloud-native přístupu Graphlit zjednodušuje proces strukturování a ukládání znalostí z dokumentů, webů a dalších zdrojů a poskytuje robustní podporu pro workflow poháněné AI.
Možnosti
Co vše lze s Graphlit dělat
Graphlit umožňuje širokou škálu možností pro AI agenty, vývojáře i firmy díky výkonným API pro příjem, zpracování a získávání znalostí z různorodých datových zdrojů. Zde jsou některé klíčové věci, které můžete s Graphlit realizovat:
- Automatizovaný příjem dat
- Bezproblémová extrakce a strukturování znalostí z dokumentů, webových stránek a API.
- Paměť a vyhledávání pro AI
- Vybavte své AI agenty perzistentní pamětí a pokročilým vyhledáváním.
- Multimodální zpracování dat
- Pracujte s textem, obrázky a dalšími datovými typy pro tvorbu bohatých znalostních bází.
- Web scraping pro LLM
- Přijímejte aktuální informace pro velké jazykové modely pomocí integrovaných nástrojů pro web scraping.
- API-first integrace
- Snadno vložte správu znalostí do vlastních aplikací, agentů nebo AI workflow.
Jak AI agenti těží z Graphlit
AI agenti mohou využít platformu Graphlit ke zvýšení své paměti, kontextu i rozhodovacích schopností přístupem ke strukturovaným, aktuálním a multimodálním znalostem. To umožňuje agentům poskytovat přesnější odpovědi, udržovat kontext i během dlouhých interakcí a integrovat poznatky z různých zdrojů včetně dokumentů, webových stránek a API. Automatizací procesu příjmu a získávání se AI agenti využívající Graphlit stávají autonomnějšími, spolehlivějšími a efektivnějšími v úlohách jako zákaznická podpora, výzkum nebo automatizace rozhodování.