AI Agent pro Patronus MCP
Integrujte výkonnou optimalizaci, evaluaci a experimentování LLM systémů s Patronus MCP Serverem. Tato integrace poskytuje standardizované rozhraní pro inicializaci projektů, spouštění jednotlivých i dávkových evaluací a realizaci experimentů na vašich datasetech. Zefektivněte AI workflow a zvyšte kvalitu modelu díky přizpůsobitelným hodnotitelům a kritériím.
Standardizovaná evaluace LLM
Rychle inicializujte Patronus s vaším projektem a API přihlašovacími údaji pro spuštění jednotlivých či dávkových evaluací. Vyberte si z vestavěných i vlastních hodnotitelů, definujte kritéria a získejte podrobné výsledky ve formátu JSON pro každý test. Ideální pro sledování a optimalizaci výkonu LLM ve velkém měřítku.
- Jednotlivé a dávkové evaluace.
- Spouštějte jednorázové nebo vícevzorkové evaluace LLM s konfigurovatelnými hodnotiteli a podrobným výstupem.
- Přizpůsobitelná kritéria.
- Definujte a spravujte hodnotící kritéria, včetně podpory aktivního učení a vlastních podmínek úspěšnosti.
- Podpora vzdálených i vlastních hodnotitelů.
- Využijte vestavěné vzdálené hodnotitele nebo integrujte vlastní hodnotící funkce.
- Výsledky ve formátu JSON.
- Všechny výsledky testů jsou výstupem ve strukturovaném, snadno parsovatelném JSONu pro bezproblémovou integraci do vašeho workflow.
Experimentování s LLM ve velkém
Provádějte experimenty na datasetech s využitím vzdálených i vlastních hodnotitelů. Automatizujte porovnávání, skórování a vysvětlení pro každý experiment. Výsledky jsou seskupeny podle rodiny hodnotitelů pro snadnější analýzu a sledování zlepšení modelu v čase.
- Experimenty na datasetech.
- Testujte výstupy LLM napříč celými datasety a sledujte výkon i vlastní metriky.
- Seskupování podle rodiny hodnotitelů.
- Prohlížejte výsledky seskupené podle rodiny hodnotitelů, což zjednodušuje porovnávání modelů i získávání poznatků.
- Automatizované skórování a vysvětlení.
- Získejte automatizované skóre, status úspěšnosti a vysvětlení ke každému experimentu.
Vlastní evaluace & správa kritérií
Využijte pokročilá API rozhraní k tvorbě vlastních hodnotících funkcí, kritérií i adaptérů. Zobrazte všechny dostupné hodnotitele, definujte nové podmínky úspěšnosti a využijte MCP protokol pro automatizaci testů a správu zdrojů.
- Tvorba vlastních hodnotitelů.
- Snadno implementujte, registrujte a testujte vlastní hodnotící funkce pomocí Patronus SDK.
- Výpis a správa hodnotitelů.
- Získejte kompletní přehled všech dostupných hodnotitelů a jejich kritérií pro robustní kontrolu kvality LLM.
- Podpora MCP protokolu.
- Bezproblémově propojte a automatizujte evaluace a experimenty modelů pomocí Model Context Protocol.
MCP INTEGRACE
Dostupné nástroje pro integraci Patronus MCP
Následující nástroje jsou součástí integrace Patronus MCP:
- initialize
Inicializujte Patronus s vaším API klíčem a nastavením projektu pro přípravu evaluací a experimentů.
- evaluate
Proveďte jednotlivou evaluaci výstupu modelu s využitím konfigurovatelných hodnotitelů a kritérií.
- batch_evaluate
Spusťte dávkové evaluace na více výstupech nebo s více hodnotiteli pro komplexní analýzu.
- run_experiment
Spusťte experimenty na datasetech s podporou vzdálených i vlastních hodnotitelů pro pokročilé testování.
- list_evaluator_info
Získejte detailní informace o všech dostupných hodnotitelích a jejich podporovaných kritériích.
- create_criteria
Definujte a přidejte nová kritéria hodnotitelů pro přizpůsobení hodnotícího chování.
- custom_evaluate
Vyhodnocujte výstupy pomocí vlastních hodnotících funkcí pro speciální či uživatelsky definovanou logiku.
Optimalizujte a evaluujte LLM systémy s Patronus MCP Serverem
Zažijte bezproblémovou evaluaci, optimalizaci i experimentování s LLM. Rezervujte si živé demo nebo vyzkoušejte FlowHunt zdarma a poznejte Patronus MCP Server v praxi.
Co je Patronus AI
Patronus AI je pokročilá platforma specializovaná na automatizovanou evaluaci a zabezpečení AI systémů. Společnost nabízí výzkumem podloženou sadu nástrojů, které pomáhají AI inženýrům optimalizovat a zlepšovat výkon jejich AI agentů a velkých jazykových modelů (LLM). Patronus AI nabízí špičkové hodnotící modely, automatizované experimenty, kontinuální logování, srovnávací testy LLM vedle sebe a průmyslové datasety pro robustní hodnocení modelů. Jejich platformě důvěřují přední globální organizace a je navržena s důrazem na bezpečnost podnikové úrovně, flexibilní hosting a zaručené sladění mezi automatizovaným a lidským hodnocením. Díky škálovatelné, real-time evaluaci a optimalizaci umožňuje Patronus AI týmům efektivně a bezpečně dodávat vysoce kvalitní a spolehlivé AI produkty.
Možnosti
Co umíme s Patronus AI
S Patronus AI mohou uživatelé automatizovat evaluaci svých AI modelů, monitorovat selhání v produkci, optimalizovat výkonnost modelu a porovnávat systémy s průmyslovými standardy. Platforma poskytuje silné nástroje pro zajištění kvality, bezpečnosti a spolehlivosti AI ve velkém měřítku.
- Automatizovaná evaluace LLM
- Okamžitě posuďte výstupy LLM a agentů na halucinace, toxicitu, kvalitu kontextu a další díky špičkovým hodnotitelům.
- Optimalizace výkonu
- Provádějte experimenty pro měření, porovnání a optimalizaci výkonu AI produktů na kurátorských datasetech.
- Nepřetržité monitorování
- Zachycujte a analyzujte záznamy z evaluací, vysvětlení a případy selhání z produkčních systémů.
- Srovnávání LLM & agentů
- Porovnávejte a vizualizujte výkon různých modelů a agentů vedle sebe na interaktivních panelech.
- Testování pro specifické domény
- Využijte vestavěné, průmyslové datasety a benchmarky uzpůsobené pro specifické případy použití, jako je finance, bezpečnost či detekce osobních údajů.
Co je Patronus AI
AI agenti mohou využít Patronus AI díky jeho nástrojům pro automatizovanou evaluaci a optimalizaci, které zaručují vysokou kvalitu, spolehlivost a bezpečnost výstupů. Platforma umožňuje agentům detekovat a předcházet halucinacím, optimalizovat výkon v reálném čase a průběžně porovnávat s průmyslovými standardy, což významně zvyšuje důvěryhodnost a efektivitu AI řešení.