
AI Agent pro Prometheus MCP
Integrujte své Prometheus metriky s Model Context Protocol (MCP) pro plynulé monitorování a pokročilou analytiku. Tato AI integrace umožňuje automatizované PromQL dotazy, okamžité objevování metrik a přímou analýzu dat, čímž AI asistenty opravňuje bezpečně a efektivně pracovat s metrikami vaší infrastruktury.

Automatizujte spouštění PromQL dotazů
Umožněte svým AI asistentům spouštět PromQL dotazy na vyžádání. Okamžitě získávejte aktuální i historická data, analyzujte trendy a získávejte akční poznatky ze svého Prometheus prostředí díky standardizovaným MCP rozhraním.
- Spouštějte PromQL dotazy.
- Spouštějte okamžité i rozsahové PromQL dotazy přímo na své Prometheus instanci pro aktuální i historické poznatky z dat.
- Zobrazit výsledky dotazů.
- AI agenti mohou okamžitě získávat a analyzovat výsledky dotazů, což umožňuje rychlejší řešení problémů a reporting.
- Objevujte metriky.
- Vyjmenujte a prozkoumejte všechny dostupné metriky pro rychlou identifikaci trendů a anomálií.
- Podpora autentizace.
- Zabezpečte své dotazy pomocí basic auth nebo bearer tokenů nastavených přes proměnné prostředí.

Komplexní objevování metrik a metadata
Rychle vylistujte všechny dostupné Prometheus metriky, načtěte metadata konkrétních metrik a získejte hlubší přehled o monitorovacím prostředí. Zjednodušte průzkum metrik a umožněte AI-poháněnou analytiku metrik.
- Vylistovat dostupné metriky.
- AI asistenti mohou vyjmenovat všechny metriky na vašem Prometheus serveru pro lepší přehled.
- Načíst metadata metriky.
- Získejte klíčová metadata pro libovolnou metriku, což zjednoduší dokumentaci a troubleshooting.
- Přehled scrape targetů.
- Získejte přehled o všech scrape targetech pro monitorování zdraví a pokrytí infrastruktury.

Flexibilní, bezpečné a snadné nasazení
Nasazujte Prometheus MCP Server bezpečně s podporou Docker kontejnerů, konfigurací přes proměnné prostředí a robustní autentizací. Umožněte multi-tenant podporu pro složitá prostředí a zajistěte spolehlivé monitorování pro každý případ použití.
- Kontejnerové nasazení.
- Rychle nasazujte pomocí Dockeru pro přenositelnost a škálovatelnost.
- Podpora více tenantů.
- Použijte proměnné prostředí pro podporu multi-tenant Prometheus řešení jako Cortex, Mimir nebo Thanos.
- Konfigurovatelný přístup k nástrojům.
- Vyberte, které MCP nástroje jsou dostupné klientům pro optimalizaci bezpečnosti a výkonu.
INTEGRACE MCP
Dostupné nástroje pro integraci Prometheus MCP
Následující nástroje jsou k dispozici v rámci integrace Prometheus MCP:
- execute_query
Spusťte okamžitý PromQL dotaz proti Prometheus pro získání aktuálních dat metrik.
- execute_range_query
Spusťte PromQL rozsahový dotaz přes zadané časové okno s přizpůsobitelnými kroky.
- list_metrics
Vylistujte všechny dostupné metriky ve vaší Prometheus instanci pro průzkum a integraci.
- get_metric_metadata
Získejte detailní metadata pro konkrétní metriku, včetně nápovědy a typu.
- get_targets
Získejte informace o všech aktivních i neaktivních Prometheus scrape targetech.
Odemkněte AI poháněné poznatky z Prometheus
Propojte Prometheus se svými AI asistenty a spouštějte PromQL dotazy jednoduše. Objevujte metriky, automatizujte analýzy a zefektivněte observabilitu pomocí Prometheus MCP Serveru.

Co je Prometheus MCP Server
Prometheus MCP Server je open-source server Model Context Protocolu (MCP), který umožňuje AI asistentům dotazovat se a analyzovat metriky z Promethea pomocí standardizovaných rozhraní. Vyvíjený a udržovaný na GitHubu, tento server slouží jako most mezi Prometheus – vedoucím nástrojem pro monitoring a alerting – a AI systémy tím, že jim umožňuje spouštět PromQL dotazy, objevovat metriky, získávat metadata a analyzovat časové řady v reálném čase. Server podporuje bezpečné ověřování přes basic auth nebo bearer tokeny, je kontejnerizovaný pro snadné nasazení pomocí Dockeru a je navržen tak, aby poskytl AI workflow a automatizačním nástrojům aktuální monitoring a výkonové poznatky. Díky flexibilnímu návrhu můžete nakonfigurovat, které nástroje a funkce budou MCP klientovi zpřístupněny, což optimalizuje využití kontextového okna a zdrojů.
Schopnosti
Co dokážeme s Prometheus MCP Serverem
Prometheus MCP Server umožňuje plynulou interakci mezi AI asistenty a monitorovací infrastrukturou Prometheus. Uživatelé mohou spouštět komplexní dotazy na metriky, automatizovat kontroly stavu systému a získávat detailní metadata pro provozní analytiku – to vše přes standardizované protokolové rozhraní.
- Spouštění PromQL dotazů
- Spouštějte okamžité i rozsahové dotazy proti Prometheus pro monitoring aktuálních nebo historických metrik.
- Objevování a průzkum metrik
- Vylistujte všechny dostupné metriky, prozkoumejte metadata a pochopte strukturu dat pro pokročilý monitoring.
- Zabezpečená autentizace
- Integrujte s Prometheus instancemi pomocí basic auth nebo bearer tokenů pro bezpečný přístup.
- Kontejnerizace pomocí Dockeru
- Nasazujte MCP server rychle a spolehlivě pomocí Dockeru pro konzistentní prostředí.
- Interaktivní AI nástroje
- Poskytněte AI systémům konfigurovatelné, interaktivní možnosti monitoringu a analýzy.

Co je Prometheus MCP Server
AI agenti mohou využívat Prometheus MCP Server pro získání silných, aktuálních poznatků o výkonu a zdraví systému. Díky integraci s Prometheem mohou AI agenti automatizovat monitoring, detekovat anomálie, optimalizovat využití zdrojů a spouštět upozornění nebo nápravné akce – to vše pomocí standardizovaných rozhraní pro dotazování. To umožňuje skutečně autonomní, inteligentní provoz a správu systémů.