AI Agent pre Apache Airflow MCP
Bezproblémovo prepojte a spravujte Apache Airflow pomocou servera Model Context Protocol (MCP). Táto integrácia štandardizuje orchestráciu Airflow, umožňuje automatizovanú správu DAG, úloh a zdrojov z MCP-kompatibilných klientov. Zrýchlite automatizáciu workflowov, zvýšte operačnú efektivitu a zabezpečte robustnú kompatibilitu s oficiálnou klientskou knižnicou Apache Airflow.
Jednotná správa workflowov Airflow
Získajte plnú kontrolu nad prostrediami Apache Airflow priamo z MCP-agentov. Jednoducho spravujte DAGy, spustenia DAGov, úlohy, premenné, pripojenia a ďalšie pomocou štandardizovaných API. Centralizujte orchestráciu, zjednodušte operácie a umožnite rýchle nasadenie workflowov v ľubovoľnom rozsahu.
- Kompletná správa životného cyklu DAG.
- Zoznam, vytváranie, úprava, pozastavenie, obnovenie a mazanie DAG a ich spustení s plným pokrytím API.
- Operácie s úlohami a premennými.
- Automatizujte správu úloh a premenných pre efektívne spúšťanie a konfiguráciu workflowov.
- Bezpečné pripojenia & pooly.
- Spravujte Airflow pripojenia a zdrojové pooly bezpečne, čím zvýšite škálovateľnosť a spoľahlivosť.
- API pre monitoring & zdravie.
- Monitorujte stav, štatistiky, pluginy a logy Airflow pre proaktívne riešenie problémov a compliance.
Flexibilné zoskupovanie API & režimy len na čítanie
Prispôsobte expozíciu API podľa vašich požiadaviek na compliance a bezpečnosť. Vyberte konkrétne skupiny API Airflow alebo povoľte režim len na čítanie, ktorý obmedzí interakcie na bezpečné, nedestruktívne operácie. Ideálne pre produkčné aj citlivé prostredia.
- Režim len na čítanie.
- Zverejnite iba GET/čítacie operácie pre bezpečný monitoring a audit, ideálne pre prostredia citlivé na compliance.
- Výber skupín API na mieru.
- Povoľte alebo obmedzte prístup k Airflow API ako DAG, premenné, eventlog a ďalšie podľa požiadaviek vášho tímu.
- Nedestruktívne testovanie.
- Testujte pripojenia a získavajte konfiguračné dáta bez zmeny stavu workflowov.
Rýchle nasadenie & jednoduchá integrácia
Nasadte váš Airflow MCP server rýchlo pomocou jednoduchých environmentálnych premenných a flexibilných možností spustenia. Kompatibilný s Claude Desktop, Smithery aj manuálnym spustením pre hladkú integráciu do akéhokoľvek automatizačného workflow stacku.
- Okamžité nasadenie.
- Nasadte jediným príkazom a environmentálnymi premennými, čím skrátite čas potrebný na vývoj aj produkciu.
- Univerzálna integrácia.
- Používajte s Claude Desktop, Smithery alebo manuálnym spustením podľa vášho DevOps workflowu.
MCP INTEGRÁCIA
Dostupné nástroje pre integráciu Apache Airflow MCP
Nasledujúce nástroje sú dostupné v rámci integrácie Apache Airflow MCP:
- list_dags
Zobraziť všetky dostupné DAGy v inštancii Apache Airflow.
- get_dag_details
Získať podrobné informácie pre konkrétny DAG.
- update_dag
Aktualizovať vlastnosti alebo konfiguráciu existujúceho DAG.
- delete_dag
Vymazať zadaný DAG z inštancie Airflow.
- create_dag_run
Spustiť nové vykonanie pre zadaný DAG.
- list_dag_runs
Zobraziť všetky spustenia DAG pre konkrétny DAG.
- get_dag_run_details
Získať detaily konkrétneho spustenia DAG.
- update_dag_run
Aktualizovať stav alebo vlastnosti spustenia DAG.
- delete_dag_run
Vymazať konkrétne spustenie DAG z inštancie Airflow.
- list_tasks
Zobraziť všetky úlohy definované v konkrétnom DAG.
- get_task_details
Získať detaily pre konkrétnu úlohu v DAG.
- get_task_instance
Získať informácie o konkrétnej inštancii úlohy v spustení DAG.
- list_task_instances
Zobraziť všetky inštancie úloh pre konkrétne spustenie DAG.
- update_task_instance
Aktualizovať stav alebo detaily inštancie úlohy.
- create_variable
Vytvoriť novú premennú v Airflow.
- list_variables
Zobraziť všetky premenné v Airflow.
- get_variable
Získať hodnotu a detaily konkrétnej premennej v Airflow.
- update_variable
Aktualizovať hodnotu existujúcej premennej v Airflow.
- delete_variable
Vymazať zadanú premennú v Airflow.
- create_connection
Vytvoriť nové pripojenie v Airflow.
- list_connections
Zobraziť všetky nakonfigurované pripojenia v Airflow.
- get_connection
Získať detaily konkrétneho pripojenia v Airflow.
- update_connection
Aktualizovať konfiguráciu existujúceho pripojenia v Airflow.
- delete_connection
Vymazať zadané pripojenie v Airflow.
- test_connection
Otestovať konektivitu pre zadané pripojenie v Airflow.
- list_pools
Zobraziť všetky zdrojové pooly v Airflow.
- create_pool
Vytvoriť nový zdrojový pool v Airflow.
- get_pool
Získať detaily konkrétneho poolu v Airflow.
- update_pool
Aktualizovať konfiguráciu existujúceho poolu v Airflow.
- delete_pool
Vymazať zadaný pool v Airflow.
- list_xcoms
Zobraziť všetky XCom položky pre konkrétnu inštanciu úlohy.
- get_xcom_entry
Získať konkrétnu XCom položku podľa kľúča.
- list_datasets
Zobraziť všetky dataset-y registrované v Airflow.
- get_dataset
Získať detaily konkrétneho datasetu.
- create_dataset_event
Vytvoriť novú udalosť datasetu v Airflow.
- list_event_logs
Zobraziť všetky logy udalostí v inštancii Airflow.
- get_event_log
Získať detaily konkrétneho logu udalosti v Airflow.
- get_config
Získať konfiguráciu inštancie Airflow.
- get_health
Skontrolovať stav zdravia inštancie Airflow.
- get_plugins
Získať zoznam nainštalovaných pluginov Airflow.
- list_providers
Zobraziť všetkých poskytovateľov nainštalovaných v inštancii Airflow.
- list_import_errors
Zobraziť všetky chyby importu nájdené v DAGoch Airflow.
- get_import_error_details
Získať podrobné informácie o konkrétnej chybe importu.
- get_version
Získať informáciu o verzii inštancie Airflow.
Integrujte Apache Airflow jednoducho s MCP
Štandardizujte a zjednodušte svoje workflowy Airflow pomocou Model Context Protocol. Rezervujte si živé demo alebo vyskúšajte FlowHunt zadarmo a zažite zjednodušenú, bezpečnú orchestráciu cez mcp-server-apache-airflow.
Čo je mcp-server-apache-airflow
mcp-server-apache-airflow je implementácia servera Model Context Protocol (MCP) navrhnutá na bezproblémovú integráciu Apache Airflow s MCP klientmi. Tento open-source projekt poskytuje štandardizované API na interakciu s Apache Airflow, čo umožňuje používateľom spravovať, monitorovať a riadiť workflowy (DAGy) programovo. Obalením REST API Airflow zjednodušuje integráciu s inými systémami a umožňuje organizáciám spravovať orchestráciu workflowov jednotne a protokolovo. Kľúčové funkcie zahŕňajú zoznamovanie, pozastavenie a obnovenie DAGov, vytváranie a správu spustení DAG a získavanie stavu zdravia a verzie. Tento projekt je ideálny pre vývojárov a organizácie, ktoré chcú automatizovať a štandardizovať workflow procesy naprieč rôznymi infraštruktúrami.
Schopnosti
Čo vieme s mcp-server-apache-airflow
S mcp-server-apache-airflow môžete programovo pracovať s Apache Airflow cez štandardizovaný protokol. To umožňuje bezproblémovú integráciu pre správu workflowov, automatizáciu a monitoring. Služba je ideálna na prepojenie Airflow s inými systémami, DevOps pipeline alebo AI agentmi a ponúka robustnú a flexibilnú orchestráciu workflowov.
- Štandardizovaný prístup k API
- Interagujte s Apache Airflow pomocou jednotného MCP API, čím znižujete komplexnosť integrácie.
- Správa DAG
- Zoznam, pozastavenie, obnovenie a ovládanie DAGov pre flexibilnú orchestráciu workflowov.
- Riadenie spustení DAG
- Programové vytváranie, správa a monitoring spustení DAG pre automatizované vykonávanie workflowov.
- Kontrola zdravia a verzie
- Jednoducho získajte stav zdravia a verziu vašej Airflow inštancie.
- Integrácia systémov
- Prepojte Airflow s ďalšími službami a platformami pomocou Model Context Protocol pre end-to-end automatizáciu.
Ako môžu AI agenti využiť mcp-server-apache-airflow
AI agenti môžu využiť mcp-server-apache-airflow na automatizáciu komplexných úloh správy workflowov, monitoring dátových pipeline a programové spúšťanie procesov. Vďaka štandardizovanému rozhraniu MCP môžu AI systémy efektívne orchestrovať spracovanie dát, zvyšovať spoľahlivosť workflowov a umožniť bezproblémovú integráciu medzi strojovým učením a produkčnými pipeline. To zvyšuje operačnú efektivitu a urýchľuje nasadzovanie AI-riešení.