AI Agent pre Azure ADX MCP
Integrujte Azure Data Explorer s Model Context Protocol (MCP) a poskytnite svojim AI asistentom bezpečný, štandardizovaný prístup k dátovým klastrom. Automatizujte KQL dopyty, skúmajte zdroje a spravujte schémy tabuliek s tokenovou autentifikáciou a kontajnerovým nasadením, to všetko v rámci plynulého AI workflow.
Bezproblémová automatizácia KQL dopytov
Umožnite svojim AI workflow vykonávať KQL dopyty priamo na Azure Data Explorer cez štandardizované MCP rozhrania. Zobrazujte tabuľky, skúmajte schémy a vzorky dát efektívne—všetko s autentifikáciou pomocou Azure poverení alebo workload identity pre vysokú úroveň bezpečnosti.
- Vykonávať KQL dopyty.
- Spúšťajte výkonné KQL príkazy na Azure Data Explorer klastroch pre okamžité dátové poznatky.
- Objavovanie tabuliek.
- Zobrazujte a prechádzajte všetky tabuľky vo vašej cieľovej databáze, čo zjednodušuje objavovanie dát.
- Kontrola schém.
- Získajte a prehliadajte schémy tabuliek pre presné pochopenie a súlad dát.
- Získavanie vzoriek dát.
- Jednoducho načítajte vzorky dát z ľubovoľnej tabuľky pre validáciu a profilovanie súborov.
Flexibilná autentifikácia a nasadenie
Využite Azure CLI, MSI a workload identity poverenia pre bezpečnú integráciu v cloud-native aj on-prem prostredí. Nasadzujte rýchlo pomocou Docker alebo GitHub Codespaces pre rýchly, škálovateľný vývoj a testovanie.
- Bezpečnosť na podnikovej úrovni.
- Podporuje token, Azure CLI, MSI a Workload Identity pre bezpečnú správu prístupu.
- Kontajnerové nasadenie.
- Spúšťajte v Docker alebo docker-compose pre rýchle, izolované a škálovateľné nasadenia.
- Cloudová a lokálna flexibilita.
- Nasadzujte bez problémov v AKS, Codespaces alebo lokálnom prostredí pre maximálnu agilitu.
Interaktívne AI nástroje a rozšíriteľnosť
Nakonfigurujte a rozšírte MCP nástroje podľa svojich potrieb pri objavovaní dát. Integrujte sa s platformami ako Claude Desktop pre konverzačný prístup k dátam a využite komplexné testovacie sady pre spoľahlivosť a súlad.
- Konfigurovateľná sada nástrojov.
- Vyberte MCP nástroje, ktoré chcete povoliť, napríklad execute_query, list_tables, get_table_schema a sample_table_data.
- Konverzačná AI integrácia.
- Prepojte sa s platformami ako Claude Desktop pre dotazovanie dát v prirodzenom jazyku.
- Komplexné testovanie.
- Robustné testovacie sady zabezpečujú spoľahlivosť, presnosť a jednoduchú údržbu dátových workflow.
MCP INTEGRÁCIA
Dostupné nástroje MCP integrácie pre Azure Data Explorer
Nasledujúce nástroje sú dostupné v rámci MCP integrácie pre Azure Data Explorer:
- execute_query
Vykonajte KQL dotaz na Azure Data Explorer pre získanie poznatkov z vašich dát.
- list_tables
Zobrazte všetky tabuľky v nastavenej databáze Azure Data Explorer pre rýchle objavenie.
- get_table_schema
Získajte schému pre konkrétnu tabuľku vrátane názvov stĺpcov a dátových typov.
- sample_table_data
Získajte vzorku dát z tabuľky s voliteľnou veľkosťou vzorky pre objavovanie dát.
Zrýchlite AI prístup k dátam na Azure Data Explorer
Nasadte MCP Server pre Azure Data Explorer a umožnite plynulé AI dopytovanie cez KQL, objavovanie schém a tabuliek—bezpečne a efektívne. Dajte svojim AI asistentom možnosť pracovať s vašimi dátami v reálnom čase.
Čo je adx-mcp-server
adx-mcp-server je open-source Model Context Protocol (MCP) server navrhnutý na prepojenie AI asistentov a Azure Data Explorer databáz. Vyvinutý používateľom pab1it0, tento server poskytuje štandardizované rozhranie, ktoré umožňuje AI agentom a aplikáciám dotazovať, analyzovať a spravovať zdroje Azure Data Explorer (ADX) efektívne. Využitím MCP protokolu adx-mcp-server zjednodušuje integračný proces a umožňuje plynulú a bezpečnú interakciu s ADX klastrami, databázami a tabuľkami. Tento server organizáciám umožňuje odomknúť pokročilé možnosti objavovania a analýzy dát s využitím prirodzeného jazyka aj programového prístupu, čím zvyšuje produktivitu, prístupnosť dát a operatívnu inteligenciu.
Možnosti
Čo vieme s adx-mcp-server
S adx-mcp-server môžu používatelia aj AI agenti využívať množstvo výkonných funkcií na interakciu s Azure Data Explorer databázami. Služba zefektívňuje dátové operácie cez MCP protokol, čo umožňuje efektívne objavovanie, správu a analytiku dát v Azure ekosystéme.
- Dotazovanie ADX databáz
- Vykonávajte komplexné dopyty na Azure Data Explorer databázach pre získanie akčných poznatkov a analytiky.
- Správa klastrov
- Zobrazujte, monitorujte a spravujte Azure Data Explorer klastry pre lepšiu operatívnu prehľadnosť.
- Zobrazenie a organizovanie dát
- Efektívne skúmajte databázy, tabuľky a schémy pre štruktúrovanie a optimalizáciu dátových workflow.
- Integrácia s AI agentmi
- Prepojte AI aplikácie pre automatizovanú analýzu dát a objavovanie v prirodzenom jazyku.
- Bezpečný a štandardizovaný prístup
- Využívajte štandardizovaný protokol pre bezpečnú, konzistentnú a škálovateľnú interakciu so zdrojmi ADX.
Ako AI agenti profitujú z adx-mcp-server
AI agenti získavajú zásadné výhody používaním adx-mcp-server, keďže poskytuje zjednodušené, štandardizované rozhranie na prístup a analýzu veľkoobjemových dát v Azure Data Explorer. To umožňuje automatizované rozhodovanie na základe dát, dotazovanie v prirodzenom jazyku a škálovateľnú analytiku. Integráciou s adx-mcp-server môžu AI agenti urýchliť objavovanie dát, automatizovať rutinné úlohy správy dát a zlepšiť presnosť aj efektivitu analytických výstupov pre používateľov a organizácie.