AI agent pre Azure DevOps
Bezproblémovo prepojte AI asistentov s Azure DevOps pomocou MCP Azure DevOps Server integrácie. Posilnite tím možnosťou spravovať pracovné položky, projekty a tímy pomocou príkazov v prirodzenom jazyku, pričom využijete robustné možnosti Azure DevOps REST API. Zjednodušte projektové riadenie, automatizujte rutinné úlohy a zrýchlite vývojové cykly inteligentnými, konverzačnými workflowmi.
Jednoduchá správa pracovných položiek
Automatizujte a vylepšite svoje Azure DevOps workflowy pomocou príkazov v prirodzenom jazyku. Vyhľadávajte, vytvárajte, aktualizujte a spravujte pracovné položky priamo cez AI asistenta, znížte manuálne zadávanie a zrýchlite sledovanie projektov. Umožnite tímu jednoducho vyhľadávať a aktualizovať bugy, úlohy a user stories.
- Vyhľadávanie pracovných položiek.
- Vyhľadávajte a filtrujte pracovné položky pomocou WIQL dopytov pre okamžitý prehľad.
- Vytváranie & aktualizácia úloh.
- Jednoducho pridávajte alebo upravujte úlohy, bugy a user stories pomocou konverzačných príkazov.
- Správa komentárov.
- Zverejňujte a získavajte komentáre k pracovným položkám pre lepšiu tímovú spoluprácu.
- Vzťahy rodič-dieťa.
- Nastavujte a spravujte hierarchie pracovných položiek pre lepšiu organizáciu projektov.
Silné prehľady o projektoch a tímoch
Získajte okamžitý prístup k štruktúram projektov, členstvám v tímoch, oblastiam a iteráciám. Využite AI asistenta na načítanie a zobrazenie všetkých dostupných projektov, detailov tímu a konfigurácií sprintov, čím dáte tímu jasný prehľad o svojej DevOps organizácii.
- Získanie projektov.
- Zobrazte všetky dostupné projekty vo vašej Azure DevOps organizácii.
- Prehľad tímov.
- Jednoducho zobrazte tímy, ich členov a priradené oblasti.
- Sledovanie iterácií.
- Pristupujte ku konfigurácii sprintov a iterácií tímov jednoducho a prehľadne.
Škálovateľná a bezpečná integrácia
Integrácia postavená na MCP Python SDK zabezpečuje bezpečný a škálovateľný prístup k Azure DevOps cez osobné prístupové tokeny. Jednoduché nastavenie a nasadenie servera, rozšíriteľnosť podľa rastúcich potrieb—operácie pipeline, pull requesty a ďalšie funkcie sú plánované do budúcna.
- Bezpečný prístup k API.
- Overovanie pomocou osobných prístupových tokenov pre vysokú bezpečnosť.
- Jednoduchá konfigurácia.
- Rýchle nastavenie pomocou environmentálnych premenných.
- Pripravené na budúcnosť.
- Funkcie pre pipeline, pull requesty a správu sprintov už čoskoro.
MCP INTEGRÁCIA
Dostupné nástroje MCP integrácie Azure DevOps
Nasledujúce nástroje sú dostupné ako súčasť MCP integrácie Azure DevOps:
- query_work_items
Vyhľadávajte pracovné položky v Azure DevOps pomocou WIQL dopytov na filtrovanie a lokalizáciu úloh, bugov a iných položiek.
- get_work_item_details
Získajte kompletné informácie o konkrétnej pracovnej položke podľa ID vrátane všetkých polí a histórie.
- create_work_item
Pridajte nové pracovné položky ako úlohy, bugy alebo user stories určením projektu, typu a hodnôt polí.
- update_work_item
Upravujte polia a vlastnosti existujúcich pracovných položiek vrátane zmien statusu a polí.
- add_comment
Pridávajte komentáre k pracovným položkám na poskytnutie aktualizácií, vysvetlení alebo doplňujúcich informácií.
- view_comments
Získajte históriu komentárov ku konkrétnej pracovnej položke a prezrite si všetky diskusie.
- set_parent_child_relationship
Nastavujte alebo upravujte vzťahy rodič-dieťa medzi pracovnými položkami na správu hierarchických štruktúr.
- get_projects
Zobrazte všetky prístupné projekty v organizácii Azure DevOps na objavovanie a výber.
- get_teams
Zobrazte všetky tímy v organizácii pre lepšiu spoluprácu a tímové operácie.
- get_team_members
Prezrite si členov konkrétneho tímu vrátane detailov o používateľoch a rolách.
- get_team_area_paths
Získajte oblasti priradené tímom na kategorizáciu pracovných položiek a kontrolu prístupu.
- get_team_iterations
Pristupujte ku konfigurácii iterácií a sprintov tímov na podporu plánovania a sledovania pokroku.
Zrýchlite Azure DevOps pomocou AI asistentov
Jednoducho prepojte svojich AI asistentov s Azure DevOps pre bezproblémovú správu projektov a pracovných položiek. Zažite budúcnosť DevOps spolupráce už dnes.
Čo je MCP Azure DevOps Server od Vortiago
MCP Azure DevOps Server, vyvinutý spoločnosťou Vortiago, je špecializovaný Model Context Protocol (MCP) server navrhnutý na prepojenie AI asistentov a služieb Azure DevOps prostredníctvom Python SDK. Umožňuje bezproblémovú interakciu v prirodzenom jazyku s Azure DevOps REST API, čím používateľom umožňuje automatizovať a spravovať DevOps workflowy ako sledovanie pracovných položiek, správu pipeline, operácie s pull requestami, plánovanie sprintov a správu branch policy. Server je open-source, podporuje jednoduchú integráciu a je určený pre vývojárov a tímy, ktoré chcú zlepšiť svoje projektové riadenie a CI/CD automatizáciu pomocou AI.
Možnosti
Čo dokážeme s MCP Azure DevOps Server
MCP Azure DevOps Server odomyká silnú sadu funkcií na integráciu Azure DevOps s AI asistentmi. Užívatelia môžu automatizovať tvorbu a správu pracovných položiek, pracovať s pipeline, spracovávať pull requesty a spravovať sprinty a branch policy – to všetko cez prirodzený jazyk alebo programové vstupy. Výrazne to zvyšuje produktivitu, zrýchľuje DevOps procesy a znižuje manuálnu prácu.
- Správa pracovných položiek
- Vytvárajte, aktualizujte a vyhľadávajte pracovné položky Azure DevOps pomocou AI príkazov.
- Operácie s pipeline
- Zisťujte stav pipeline alebo spúšťajte nové pipeline priamo z AI rozhraní.
- Spracovanie pull requestov
- Vytvárajte, aktualizujte a kontrolujte pull requesty cez AI asistentov a zjednodušte code review workflow.
- Správa sprintov
- Plánujte a spravujte sprinty a iterácie prirodzenými AI promptami.
- Správa branch policy
- Konfigurujte a spravujte branch policy programovo, zabezpečte súlad a automatizáciu.
Ako AI agenti profitujú z MCP Azure DevOps Servera
AI agenti využívajúci MCP Azure DevOps Server môžu automatizovať opakované DevOps úlohy, poskytovať aktuálne prehľady o projektoch a umožniť konverzačné spravovanie Azure DevOps zdrojov. To vedie k rýchlejším reakciám, menej chybám a vyššej produktivite tímu vďaka možnosti prirodzenej interakcie a inteligentnej automatizácie naprieč celým DevOps cyklom.