Minimalistický vektor prostredia SaaS integrácie pre Graphlit MCP Server

AI agent pre Graphlit MCP Server

Bezproblémovo integrujte Graphlit Model Context Protocol (MCP) Server na zjednotenie a vyhľadávanie znalostí naprieč Slackom, Discordom, webstránkami, Google Drive, e-mailom, Jira, GitHubom a ďalšími. Okamžite zbierajte, extrahujte a vyhľadávajte bohatý obsah, čím umožníte RAG-pripravené a vyhľadávateľné znalostné bázy pre produktové a vývojárske workflowy. Automatizujte zber, transkripciu, extrakciu a publikovanie – všetko s pokročilými konektormi a webovými nástrojmi.

Rezervovať demo Vyskúšať FlowHunt zadarmo

Vektorová sada ikon zobrazujúca cloud konektory pre SaaS a zber znalostí

Zjednotený zber a vyhľadávanie znalostí

Zbierajte štruktúrované aj neštruktúrované dáta zo Slacku, Discordu, e-mailu, Jira, Linear, GitHubu, Google Drive a ďalších. Vyhľadávajte a okamžite získavajte informácie v rámci akéhokoľvek MCP klienta – poháňajte RAG-pripravené znalostné bázy pre vaše produktové a vývojárske tímy.

Viaczdrojový zber.: Automaticky zbierajte súbory, správy, e-maily, úlohy a dokumenty z rôznych konektorov vrátane Google Drive, Slack, Discord, Jira, GitHub a ďalších.
Výkonné vyhľadávanie a získavanie.: Umožnite rýchle, sémantické vyhľadávanie a získavanie relevantných znalostí, dokumentov a konverzácií naprieč všetkými prepojenými zdrojmi dát.
Transkripcia audia a videa.: Automaticky prepisujte audio a video súbory na vyhľadávateľný text pre lepšie objavovanie znalostí.
Konverzia dokumentov.: Extrahujte a konvertujte PDF, DOCX, PPTX a HTML do Markdownu pre štandardizované, vyhľadávateľné uloženie.

Minimalistický SaaS vektor s ikonami LLM a extrakcie

Pokročilé RAG a extrakčné nástroje

Posilnite svoje tímy pomocou Retrieval-Augmented Generation (RAG) a štruktúrovanej extrakcie dát. Spúšťajte konverzácie poháňané LLM, extrahujte štruktúrované JSON z textu a publikujte ako audio alebo obrázky – automatizujte znalostné workflowy.

LLM konverzácie a RAG.: Spúšťajte konverzácie poháňané LLM s kontextom z vašich zozbieraných dát pre inteligentnejšie, vyhľadávaním rozšírené odpovede.
Extrakcia štruktúrovaných dát.: Extrahujte štruktúrované JSON z neštruktúrovaného textu a dokumentov, čím zjednodušíte následnú automatizáciu.
Flexibilné publikovanie.: Publikujte extrahované poznatky ako audio alebo obrázky pomocou integrovaných AI služieb.

Ikony automatizácie a notifikácií pre SaaS

Automatizácia, notifikácie a webové nástroje

Automatizujte operácie, spravujte dátové konektory a zostaňte informovaní vďaka zabudovaným notifikáciám. Využívajte pokročilé nástroje na webový crawling, vyhľadávanie, mapovanie a tvorbu screenshotov, aby bola vaša znalostná báza vždy aktuálna a akcieschopná.

Automatizované operácie.: Konfigurujte, vytvárajte a spravujte kolekcie, feedy a workflowy pomocou robustných nástrojov na automatizáciu.
Integrované notifikácie.: Zostaňte v obraze s notifikáciami cez Slack, e-mail, webhook a Twitter/X pri dôležitých udalostiach v projekte.
Web crawling a vyhľadávanie.: Využívajte zabudované nástroje na web crawling, vyhľadávanie, mapovanie a screenshoty na udržiavanie znalostí aktuálnych.

MCP INTEGRÁCIA

Dostupné Graphlit MCP integračné nástroje

Nasledujúce nástroje sú dostupné ako súčasť integrácie Graphlit MCP:

query_contents: Vyhľadávajte a filtrujte obsah vo svojej znalostnej báze, aby ste našli relevantné dokumenty a dáta.
query_collections: Vyhľadávajte naprieč kolekciami pre efektívnu identifikáciu a získanie zoskupeného obsahu.
query_feeds: Dopytujte feedy na objavenie a získanie informácií z rôznych zozbieraných zdrojov.
query_conversations: Vyhľadávajte a získavajte konverzácie, čím umožníte skúmanie vlákien diskusií a správ.
retrieve_relevant_sources: Získajte najrelevantnejšie zdroje k dopytu pre prístup k informáciám s kontextom.
retrieve_similar_images: Nájdite a vráťte obrázky vizuálne podobné referenčnému obrázku.
visually_describe_image: Vytvorte vizuálny popis obrázka na účely prístupnosti alebo porozumenia obsahu.
extract_structured_json_from_text: Extrahujte štruktúrované JSON dáta z neštruktúrovaného textu pre ďalšie spracovanie.
ingest_files: Pridajte súbory rôznych formátov do svojho Graphlit projektu na indexáciu a vyhľadávanie.
ingest_web_pages: Zbierajte webové stránky prostredníctvom crawlovania URL a extrahujte ich obsah do znalostnej bázy.
ingest_messages: Importujte správy z chatovacích platforiem a komunikačných nástrojov pre centralizovaný prístup.
ingest_posts: Zbierajte príspevky z podporovaných platforiem a ukladajte ich pre vyhľadávanie a neskoršie použitie.
ingest_emails: Pridajte e-mailové správy z prepojených účtov do svojho znalostného úložiska.
ingest_issues: Zbierajte úlohy z projektových systémov ako Jira, Linear alebo GitHub Issues.
ingest_text: Pridajte ľubovoľné textové záznamy priamo do svojej znalostnej bázy.
ingest_memory: Ukladajte krátkodobé pamäťové útržky na rýchle vybavenie a udržiavanie kontextu.
create_collection: Vytvorte nové kolekcie na organizáciu a zoskupenie súvisiaceho obsahu.
add_contents_to_collection: Pridajte existujúce položky obsahu do určenej kolekcie na organizáciu.
remove_contents_from_collection: Odstráňte konkrétny obsah z kolekcie bez zmazania pôvodných dát.
delete_collections: Vymažte jednu alebo viac kolekcií a spravujte svoju organizačnú štruktúru.
delete_feeds: Vymažte feedy, ktoré už nie sú potrebné v znalostnej báze.
delete_contents: Natrvalo odstráňte konkrétne položky obsahu zo svojho projektu.
delete_conversations: Vymažte konverzácie na účely správy retencie dát a súkromia.
is_feed_done: Skontrolujte stav dokončenia feedu pre monitoring postupu zberu.
is_content_done: Overte, či je zber alebo spracovanie obsahu pre konkrétnu položku ukončené.
list_slack_channels: Zobrazte všetky dostupné Slack kanály prepojené s projektom.
list_microsoft_teams_teams: Zobrazte tímy Microsoft Teams na integráciu a zber dát.
list_microsoft_teams_channels: Zobrazte všetky kanály v prostredí Microsoft Teams.
list_sharepoint_libraries: Vypíšte knižnice dokumentov SharePoint prístupné integráciou.
list_sharepoint_folders: Zobrazte priečinky v SharePointe pre cielené operácie s obsahom.
list_linear_projects: Zobrazte dostupné projekty Linear pre synchronizáciu úloh a issue.
list_notion_databases: Zobrazte Notion databázy pre extrakciu alebo aktualizáciu štruktúrovaných informácií.
list_notion_pages: Zobrazte všetky Notion stránky prepojené s vaším workspace.
list_dropbox_folders: Zobrazte Dropbox priečinky prístupné na zber alebo správu dát.
list_box_folders: Zobrazte Box priečinky pre uľahčenie integrácie cloud úložísk.
list_discord_guilds: Zobrazte Discord guildy (servery) na operácie so správami a kanálmi.
list_discord_channels: Zobrazte kanály v rámci Discord guild na zber alebo notifikácie.
list_google_calendars: Zobrazte Google kalendáre pre extrakciu alebo integráciu udalostí.
list_microsoft_calendars: Zobrazte Microsoft kalendáre pre plánovanie a získavanie dát.
web_crawling: Crawlujte webstránky na automatický zber a indexáciu webových stránok.
web_search: Vykonávajte webové a podcastové vyhľadávanie na rozširovanie zdrojov informácií.
web_mapping: Mapujte webové štruktúry a odkazy na objavovanie obsahu a stratégie crawlovania.
screenshot_page: Zachytávajte a ukladajte screenshoty webových stránok na vizuálnu archiváciu.
publish_as_audio: Publikujte obsah ako audio pomocou ElevenLabs syntézy reči.
publish_as_image: Generujte a publikujte obrázky z textu pomocou OpenAI generovania obrázkov.
prompt_llm_conversation: Spúšťajte LLM konverzácie na zodpovedanie otázok a kontextové RAG.
configure_project: Nastavte projektové nastavenia a prihlasovacie údaje pre prispôsobenú integráciu.
notifications_slack: Odosielajte notifikácie do Slack kanálov pre upozornenia a aktualizácie.
notifications_email: Odosielajte e-mailové notifikácie na základe udalostí alebo zmien workflowu.
notifications_webhook: Spúšťajte odchádzajúce webhook notifikácie do externých systémov.
notifications_twitter: Notifikujte prostredníctvom Twitter/X pre okamžité publikovanie a upozornenia.

Posilnite svoje workflowy s Graphlit MCP Serverom

Integrujte všetky svoje nástroje a zdroje znalostí do jednotnej, vyhľadávateľnej a RAG-pripravenej platformy. Zažite bezproblémový zber, vyhľadávanie a publikovanie naprieč Slackom, Discordom, GitHubom, Google Drive a ďalšími – priamo vo vašom obľúbenom IDE.

Get started Zistiť viac

Čo je Graphlit

Graphlit je spravovaná API platforma pre znalosti navrhnutá tak, aby umožnila vývojárom a firmám efektívne budovať aplikácie poháňané znalosťami a AI. Ponúka možnosti zberu, pamäte a vyhľadávania pre AI aplikácie a agentov, vďaka čomu je jednoduchšie extrahovať, transformovať a načítať (ETL) dáta pre veľké jazykové modely (LLM) prostredníctvom web scrapingu, nahrávania súborov a API integrácií. Graphlit umožňuje používateľom využívať multimodálnu AI a LLM, čím transformuje neštruktúrované dáta na inteligentné a akcieschopné poznatky. Vďaka API-first a cloud-native prístupu Graphlit zjednodušuje proces štruktúrovania a ukladania znalostí z dokumentov, webstránok a ďalších zdrojov dát a poskytuje robustnú podporu pre AI workflowy.

Možnosti

Čo môžeme robiť s Graphlit

Graphlit umožňuje široké možnosti pre AI agentov, vývojárov aj firmy prostredníctvom výkonných API na zber, spracovanie a vyhľadávanie znalostí z rôznych dátových zdrojov. Tu je niekoľko kľúčových vecí, ktoré môžete s Graphlit dosiahnuť:

Automatizovaný zber dát: Bezproblémovo extrahujte a štruktúrujte znalosti z dokumentov, webových stránok a API.
Pamäť a vyhľadávanie pre AI: Vybavte svojich AI agentov trvalou pamäťou a pokročilými možnosťami vyhľadávania.
Multimodálne spracovanie dát: Spracujte text, obrázky a iné dáta pre vytváranie bohatých, kontextových znalostných báz.
Web scraping pre LLM: Zbierajte aktuálne informácie pre veľké jazykové modely pomocou integrovaných nástrojov na web scraping.
API-first integrácia: Jednoducho začleňte správu znalostí do vlastných aplikácií, agentov alebo AI workflowov.

Ako AI agenti profitujú z Graphlit

AI agenti môžu využiť Graphlit platformu na zvýšenie svojej pamäte, kontextu a rozhodovacích schopností prostredníctvom prístupu k štruktúrovaným, aktuálnym a multimodálnym znalostiam. To umožňuje agentom poskytovať presnejšie odpovede, udržiavať kontext pri dlhších interakciách a integrovať poznatky z rôznych zdrojov – vrátane dokumentov, webstránok a API. Automatizáciou zberu a vyhľadávania sa AI agenti využívajúci Graphlit stávajú autonómnejšími, spoľahlivejšími a efektívnejšími v úlohách ako podpora zákazníkov, výskum či automatizácia rozhodovania.