AI agent pre integráciu s Neo4j
Bezproblémovo integrujte svoju grafovú databázu Neo4j s Claude Desktop a umožnite operácie s grafmi poháňané prirodzeným jazykom. Jednoducho spúšťajte Cypher dotazy, vytvárajte uzly a vzťahy a spravujte svoje dáta pomocou konverzačnej AI. Odomknite pokročilé podnikové grafové možnosti a zefektívnite svoj workflow pomocou bezpečnej, škálovateľnej a intuitívnej správy databázy.
Operácie s grafovou databázou v prirodzenom jazyku
Umožnite svojim tímom pracovať s grafovou databázou Neo4j pomocou jednoduchých príkazov v prirodzenom jazyku. Integrácia podporuje spúšťanie Cypher dotazov, vytváranie uzlov a nadväzovanie vzťahov—všetko prostredníctvom konverzačnej AI v Claude Desktop. Zvýšte produktivitu odstránením zložitej syntaxe dotazov a sústreďte sa na biznis výsledky.
- Konverzačná AI.
- Komunikujte so svojou Neo4j databázou v bežnom jazyku a sprístupnite správu databázy aj ne-technickým používateľom.
- Spúšťanie Cypher dotazov.
- Bez námahy spúšťajte všetky typy Cypher dotazov—čítať, vytvárať, aktualizovať, mazať—priamo cez AI agenta.
- Bezpečné operácie.
- Podporuje parametrizované dotazy na prevenciu útokov injektážou a zaisťuje ochranu vašich dát počas všetkých operácií.
- Podpora podnikovej databázy.
- Pripojte sa ku konkrétnym databázam v Neo4j Enterprise Edition pre detailnú kontrolu a multi-databázové workflowy.
Flexibilná správa uzlov a vzťahov
Jednoducho vytvárajte, aktualizujte a prepájajte dátové entity vo vašom grafe Neo4j. Určujte vlastné štítky uzlov, vlastnosti a typy vzťahov—všetko pomocou intuitívnych výziev v prirodzenom jazyku. Integrácia zabezpečí bezproblémovú štruktúru dát na optimalizáciu vašej grafovej databázy pre analytiku a BI.
- Vytváranie uzlov.
- Pridajte nové uzly so špecifickými štítkami a vlastnosťami, pričom sú podporované všetky dátové typy Neo4j pre maximálnu flexibilitu.
- Správa vzťahov.
- Vytvárajte a spravujte komplexné vzťahy medzi uzlami, určujte typy, smery a vlastné vlastnosti.
- Štruktúrované výsledky.
- Dostávajte výsledky dotazov a vytvárania v štruktúrovanej forme, pripravené na použitie v reportoch alebo analytických pipeline.
Podniková konfigurácia a automatizácia workflowov
Prispôsobte si integráciu Neo4j pre podnikové prostredia s robustnou podporou environmentálnych premenných, multi-databázovým zacielením a jednoduchým nasadením cez npx alebo Smithery. Automatizujte testy a vývojové toky, aby ste zaistili spoľahlivosť a škálovateľnosť pre kritické aplikácie.
- Podniková konfigurácia.
- Nastavte pripojenia ku konkrétnym databázam, nakonfigurujte autentifikáciu a prispôsobte prostredie potrebám vašej organizácie.
- Rýchle nasadenie.
- Nasadzujte okamžite pomocou npx alebo Smithery CLI pre bezproblémové spustenie a vývoj.
MCP INTEGRÁCIA
Dostupné nástroje pre integráciu Neo4j MCP
Nasledujúce nástroje sú dostupné ako súčasť integrácie Neo4j MCP:
- execute_query
Spúšťajte Cypher dotazy na databáze Neo4j, podporované sú všetky typy dotazov a výsledky sú v štruktúrovanej forme.
- create_node
Vytvorte nový uzol v grafovej databáze so zadanými štítkami a vlastnosťami, pričom sa vráti vytvorený uzol.
- create_relationship
Vytvorte vzťah medzi dvoma existujúcimi uzlami s definovaným typom, smerom a vlastnosťami.
Integrujte Neo4j s Claude Desktop jednoducho
Zažite bezproblémovú interakciu v prirodzenom jazyku so svojou grafovou databázou Neo4j. Zarezervujte si personalizované demo alebo začnite svoju bezplatnú skúšku a odomknite pokročilé grafové operácie s MCP Neo4j Serverom.
Čo je Neo4j MCP Server
Neo4j MCP Server je súbor open-source serverov a nástrojov navrhnutých na integráciu Model Context Protocol (MCP) s Neo4j, poprednou grafovou databázou. Protokol MCP, predstavený spoločnosťou Anthropic, štandardizuje interakcie medzi veľkými jazykovými modelmi (LLM) a externými službami, API a databázami—umožňuje tak bezproblémové a kontextové použitie nástrojov AI agentmi a aplikáciami. Neo4j MCP servery umožňujú LLM aj vývojárskym nástrojom priamu interakciu s databázami Neo4j na dotazovanie, správu knowledge graphov, modelovanie dát a správu cloudovej infraštruktúry databázy—všetko cez MCP štandard. Tieto servery obsahujú špecializované implementácie na spúšťanie Cypher dotazov, pamäť knowledge graphu, vizuálne modelovanie dát a správu cloudových inštancií Neo4j Aura. Sú podporované hlavnými poskytovateľmi cloudu a AI a podporované frameworkami ako LangChain, CrewAI a IDE ako VS Code. Neo4j MCP Server preklenuje priepasť medzi pokročilými AI agentmi a bohatými reálnymi grafovými dátami.
Možnosti
Čo dokážeme s Neo4j MCP Serverom
Neo4j MCP Server umožňuje bezproblémovú AI-poháňanú aj programovateľnú interakciu s Neo4j databázami cez Model Context Protocol. Súbor serverov prináša kontextový prístup k dátam, modelovanie grafov a správu infraštruktúry priamo do LLM, agentov a vývojárskych nástrojov.
- Dotazovanie na grafové dáta
- Použite LLM alebo agentové frameworky na generovanie a spúšťanie Cypher dotazov, získavanie subgrafov a extrakciu schém z Neo4j.
- Správa pamäte knowledge graphu
- Ukladajte, aktualizujte a vyhľadávajte pamäťové entity a vzťahy ako knowledge graph, s podporou dlhodobej AI pamäte a kontextu.
- Modelovanie a vizualizácia dát
- Definujte, validujte a vizualizujte modely grafových dát vrátane interaktívneho návrhu schémy a importu/exportu cez nástroje ako Arrows.
- Správa cloudovej databázy
- Spúšťajte, pozastavujte, obnovujte alebo mažte cloudové inštancie Neo4j Aura, spravujte tenantov a projekty a automatizujte infraštruktúrne úlohy priamo v IDE.
- Bezpečná obojsmerná integrácia
- Umožnite bezpečné, perzistentné a kontextové prepojenia medzi AI agentmi, vývojárskymi nástrojmi a databázami Neo4j pomocou štandardizovaného MCP protokolu.
Čo je Neo4j MCP Server
AI agenti môžu využívať Neo4j MCP Server na prístup, úpravu a vizualizáciu komplexných grafových dát v reálnom čase, správu dlhodobej pamäte ako knowledge graphy, automatizované cloudové databázové operácie a bezproblémovú integráciu so širším AI ekosystémom. Vďaka štandardizovaným MCP rozhraniam získavajú agenti kontextový prístup k dátam, nástrojom a infraštruktúre, čo urýchľuje vývoj, zlepšuje AI uvažovanie a umožňuje pokročilé prípady použitia, ako je multimodálne vyhľadávanie, dynamické generovanie schém a automatizované dátové poznatky.