AI agent pre Patronus MCP
Integrujte výkonnú optimalizáciu, hodnotenie a experimentovanie LLM systémov s Patronus MCP Serverom. Táto integrácia poskytuje štandardizované rozhranie na inicializáciu projektov, spúšťanie individuálnych a dávkových hodnotení a realizáciu experimentov nad vašimi dátovými súbormi. Zjednodušte svoje AI workflowy a zvyšujte kvalitu modelov pomocou prispôsobiteľných hodnotiteľov a kritérií.
Štandardizované hodnotenie LLM
Rýchlo inicializujte Patronus so svojím projektom a API údajmi pre spúšťanie individuálnych alebo dávkových hodnotení. Vyberte si vzdialených alebo vlastných hodnotiteľov, nastavte kritériá a získajte podrobné, JSON-štruktúrované výsledky pre každý test. Ideálne na sledovanie a optimalizáciu výkonu LLM vo veľkom meradle.
- Individuálne a dávkové hodnotenia.
- Spúšťajte jednorazové alebo viacnásobné hodnotenia LLM s nastaviteľnými hodnotiteľmi a detailným výstupom.
- Prispôsobiteľné kritériá.
- Definujte a spravujte hodnotiace kritériá vrátane podpory aktívneho učenia a vlastných podmienok úspešnosti.
- Podpora vzdialených a vlastných hodnotiteľov.
- Využívajte zabudovaných vzdialených hodnotiteľov alebo integrujte vlastné hodnotiace funkcie.
- Výstup výsledkov v JSON.
- Všetky výsledky testov sú v štruktúrovanom, ľahko spracovateľnom JSON formáte pre bezproblémovú integráciu do vášho workflowu.
LLM experimentovanie vo veľkom
Spúšťajte experimenty na dátových súboroch s využitím vzdialených aj vlastných hodnotiteľov. Automatizujte porovnávanie, skórovanie a vysvetľovanie každého experimentu. Výsledky sú zoskupené podľa rodiny hodnotiteľov pre ľahšiu analýzu a sledovanie zlepšení modelu v čase.
- Experimenty s dátovými súbormi.
- Testujte výstupy LLM na celých datasetoch, sledujte výkon a vlastné metriky.
- Zoskupovanie podľa rodiny hodnotiteľov.
- Prezrite si výsledky zoskupené podľa rodiny hodnotiteľov – uľahčuje to získavanie insightov a porovnávania modelov.
- Automatizované skórovanie & vysvetlenia.
- Dostávajte automatizované skóre, stav úspešnosti a vysvetlenia pre každý experiment.
Vlastné hodnotenie & správa kritérií
Využívajte pokročilé API endpointy na tvorbu vlastných hodnotiacich funkcií, kritérií a adaptérov. Získajte zoznam všetkých dostupných hodnotiteľov, definujte nové podmienky úspešnosti a využite MCP protokol pre automatizáciu testov a správu zdrojov.
- Vytváranie vlastných hodnotiteľov.
- Jednoducho implementujte, registrujte a testujte vlastné hodnotiace funkcie pomocou Patronus SDK.
- Zoznam & správa hodnotiteľov.
- Získajte komplexný prehľad o všetkých dostupných hodnotiteľoch a ich kritériách pre robustnú kontrolu kvality LLM.
- Podpora MCP protokolu.
- Bezproblémovo prepájajte a automatizujte hodnotenia modelov a experimenty pomocou Model Context Protocol.
INTEGRÁCIA MCP
Dostupné integračné nástroje Patronus MCP
Nasledujúce nástroje sú k dispozícii ako súčasť integrácie s Patronus MCP:
- initialize
Inicializujte Patronus so svojím API kľúčom a nastaveniami projektu pre prípravu na hodnotenia a experimenty.
- evaluate
Spustite jednorazové hodnotenie výstupu modelu s nastaviteľnými hodnotiteľmi a kritériami.
- batch_evaluate
Vykonajte dávkové hodnotenia na viacerých výstupoch alebo s viacerými hodnotiteľmi pre komplexnú analýzu.
- run_experiment
Spustite experimenty s datasetmi, využite vzdialených aj vlastných hodnotiteľov pre pokročilé testovanie.
- list_evaluator_info
Získajte detailné informácie o všetkých dostupných hodnotiteľoch a ich podporovaných kritériách.
- create_criteria
Definujte a pridajte nové kritériá hodnotiteľov pre prispôsobenie hodnotiaceho správania.
- custom_evaluate
Hodnotenie výstupov pomocou vlastných hodnotiacich funkcií pre špecifickú alebo používateľsky definovanú logiku.
Optimalizujte a hodnotte LLM systémy s Patronus MCP Serverom
Zažite bezproblémové hodnotenie, optimalizáciu a experimentovanie s LLM. Rezervujte si živé demo alebo vyskúšajte FlowHunt zadarmo a uvidíte Patronus MCP Server v akcii.
Čo je Patronus AI
Patronus AI je pokročilá platforma špecializujúca sa na automatizované hodnotenie a bezpečnosť AI systémov. Spoločnosť poskytuje výskumom podloženú sadu nástrojov navrhnutých na pomoc AI inžinierom optimalizovať a zlepšovať výkon svojich AI agentov a veľkých jazykových modelov (LLM). Medzi ponuky Patronus AI patria špičkové hodnotiace modely, automatizované experimenty, kontinuálne logovanie, porovnávanie LLM bok po boku a priemyselné datasety pre robustné hodnotenie modelov. Ich platforma je dôveryhodná poprednými svetovými organizáciami a je vybudovaná s dôrazom na podnikové zabezpečenie, flexibilný hosting a garantovanú zhodu medzi automatizovaným a ľudským hodnotením. Umožnením škálovateľného, reálneho hodnotenia a optimalizácie dáva Patronus AI tímom možnosť rýchlo a bezpečne dodávať kvalitné, spoľahlivé AI produkty.
Možnosti
Čo dokážeme s Patronus AI
S Patronus AI môžu používatelia automatizovať hodnotenie svojich AI modelov, monitorovať zlyhania v produkcii, optimalizovať výkon modelov a porovnávať systémy s priemyselnými štandardmi. Platforma poskytuje silné nástroje na zabezpečenie kvality, bezpečnosti a spoľahlivosti AI vo veľkom meradle.
- Automatizované hodnotenie LLM
- Okamžite posúďte výstupy LLM a agentov na halucinácie, toxicitu, kvalitu kontextu a ďalšie pomocou najmodernejších hodnotiteľov.
- Optimalizácia výkonu
- Spúšťajte experimenty na meranie, porovnávanie a optimalizáciu výkonu AI produktov voči vybraným datasetom.
- Kontinuálny monitoring
- Zaznamenávajte a analyzujte hodnotiace logy, vysvetlenia a prípady zlyhania z produkčných systémov.
- Porovnávanie LLM & agentov
- Porovnávajte a vizualizujte výkon rôznych modelov a agentov bok po boku v interaktívnych nástrojoch.
- Testovanie pre konkrétne domény
- Využívajte vstavané, priemyselné datasety a benchmarky prispôsobené na špecifické prípady použitia ako financie, bezpečnosť a detekcia PII.
Čo je Patronus AI
AI agenti môžu využiť Patronus AI vďaka jeho automatizovaným hodnotiacim a optimalizačným nástrojom na zabezpečenie vysokokvalitných, spoľahlivých a bezpečných výstupov. Platforma umožňuje agentom detegovať a predchádzať halucináciám, optimalizovať výkon v reálnom čase a nepretržite porovnávať s priemyselnými štandardmi, čím výrazne zvyšuje dôveryhodnosť a efektivitu AI riešení.