Agente IA para Anki MCP
Conecta sin esfuerzo tu aplicación de escritorio Anki con el agente de IA de FlowHunt usando el Anki MCP Server. Revisa, crea y gestiona tus tarjetas didácticas a través de un servidor robusto que interactúa directamente con Anki y el complemento Anki-Connect. Optimiza tus flujos de aprendizaje, automatiza la revisión espaciada y aumenta la productividad con una gestión avanzada de tarjetas.
Revisión y Creación Automática de Tarjetas
Aprovecha el poder de la IA para automatizar la revisión y creación de tarjetas en Anki. Extrae instantáneamente tarjetas vencidas, nuevas o actuales de tus mazos, y crea nuevos materiales de estudio al instante. Ahorra tiempo, maximiza la retención y mantén el ritmo de estudio, todo integrado en tu flujo de trabajo de Anki.
- Revisión Automática de Tarjetas Vencidas.
- Obtén y revisa automáticamente las tarjetas vencidas, asegurando una repetición espaciada constante.
- Creación Instantánea de Tarjetas.
- Agrega nuevas tarjetas a tu mazo de Anki con IA, agilizando la generación de material.
- Sincronización con Anki Desktop.
- Integración en tiempo real con tu Anki local y Anki-Connect para mantener tus datos de estudio actualizados.
- Revisión de Tarjetas No Vistas y del Mazo Actual.
- Accede fácilmente a tarjetas no vistas o del mazo actual para optimizar tu enfoque de aprendizaje.
Herramientas de Interacción Inteligente
Utiliza herramientas inteligentes como ‘update_cards’ y ‘add_card’ para personalizar tus sesiones de estudio. Marca tarjetas como respondidas con puntuaciones de facilidad personalizadas o genera nuevas tarjetas al instante. Flujos de trabajo potenciados por IA te ayudan a mantenerte organizado y motivado.
- Actualizar Progreso de Tarjetas.
- Marca las tarjetas como respondidas con puntuaciones de facilidad, personalizando tus sesiones de revisión.
- Adición Rápida de Tarjetas.
- Crea nuevas tarjetas directamente en tu mazo de Anki con un simple comando.
- Obtener Tarjetas Vencidas y Nuevas.
- Extrae números específicos de tarjetas vencidas o no vistas para un estudio enfocado.
Depuración y Configuración Integrada
Configura y depura fácilmente tu conexión con Anki MCP Server. Utiliza herramientas como MCP Inspector para una resolución de problemas fluida e integración con plataformas como Claude Desktop. Garantiza un entorno de estudio confiable y eficiente, adaptado a tu flujo de trabajo.
- Configuración Sencilla.
- Configura tu servidor MCP con archivos de configuración simples para MacOS y Windows.
- Depuración Avanzada.
- Aprovecha MCP Inspector para depuración avanzada y seguimiento de errores.
- Integración con Escritorio.
- Conéctate con Claude Desktop para flujos de trabajo optimizados y gestión centralizada del estudio.
INTEGRACIÓN MCP
Herramientas Disponibles para Integración con Anki MCP
Las siguientes herramientas están disponibles como parte de la integración con Anki MCP:
- update_cards
Marca las tarjetas especificadas como respondidas y aplica una puntuación de facilidad a cada una, apoyando los flujos de repetición espaciada.
- add_card
Crea una nueva tarjeta en el mazo Default de Anki usando el contenido proporcionado de anverso y reverso para expandir el material de estudio.
- get_due_cards
Devuelve una cantidad especificada de tarjetas actualmente vencidas para revisión desde la colección de Anki del usuario.
- get_new_cards
Obtiene una cantidad específica de tarjetas nuevas y no vistas de los mazos de Anki del usuario para el estudio inicial.
Conecta Anki con Claude fácilmente
Revisa, crea y gestiona tus tarjetas de Anki directamente desde Claude con el Anki MCP Server. Integra tu flujo de estudio sin esfuerzo y aumenta tu productividad hoy mismo.
¿Qué es Anki MCP Server?
Anki MCP Server es una solución avanzada de servidor Model Context Protocol (MCP) que permite a los modelos de lenguaje grande (LLM) y agentes de IA interactuar directamente con el software de tarjetas didácticas Anki a través de la API de AnkiConnect. Diseñado para una integración perfecta, permite a usuarios y agentes automatizar y gestionar todo el ciclo de vida de las tarjetas: crear, editar, buscar y organizar mazos y notas. Este servidor facilita la automatización de flujos de trabajo en educación, aprendizaje de idiomas y gestión del conocimiento, uniendo las sólidas capacidades de repetición espaciada de Anki con herramientas modernas impulsadas por IA. Está diseñado para ejecutarse localmente, garantizando privacidad y control, y soporta integraciones con entornos de desarrollo como Claude Desktop y Cline para VSCode. Es de código abierto, extensible y soporta funciones avanzadas como creación de notas por lotes, tipos de nota personalizados y consultas detalladas de contenido de tarjetas.
Capacidades
Qué podemos hacer con Anki MCP Server
El Anki MCP Server permite a usuarios y agentes de IA automatizar y mejorar sus flujos de trabajo con tarjetas didácticas. Conectando a Anki vía AnkiConnect, posibilita la gestión integral de mazos, notas y tipos de nota, haciendo el aprendizaje y la revisión más eficientes y personalizables.
- Listar y crear mazos
- Visualiza fácilmente todos los mazos de Anki o crea nuevos de forma programática.
- Crear y gestionar notas
- Agrega notas individuales o por lotes (Básicas o Cloze), búscalas, actualízalas o elimínalas con precisión.
- Personalizar tipos de nota
- Lista, crea y recupera estructuras detalladas para tipos de nota, posibilitando una personalización avanzada de tarjetas.
- Integración con agentes IA
- Permite a LLMs y agentes personales de IA automatizar rutinas de estudio, programar revisiones y generar tarjetas didácticas ricas en contenido.
- Herramientas de desarrollo y depuración
- Utilízalo con Claude Desktop, Cline para VSCode y MCP Inspector para integración fluida y pruebas robustas.
Cómo se benefician los agentes IA del Anki MCP Server
Los agentes de IA pueden potenciar enormemente su efectividad en aplicaciones educativas y de productividad aprovechando el Anki MCP Server. A través de su robusta API, los agentes pueden generar, organizar y programar tarjetas automáticamente según la actividad del usuario, metas de aprendizaje o datos externos. Esto permite planes de estudio personalizados, revisión de conocimientos contextualizada e integración profunda con otros flujos de trabajo impulsados por IA, todo mientras se mantiene la privacidad del usuario al ejecutarse localmente.