Agente de IA para Azure DevOps
Conecta sin esfuerzo asistentes de IA con Azure DevOps usando la integración MCP Azure DevOps Server. Potencia a tu equipo para gestionar elementos de trabajo, proyectos y equipos mediante comandos en lenguaje natural, aprovechando las sólidas capacidades de la API REST de Azure DevOps. Agiliza la gestión de proyectos, automatiza tareas rutinarias y acelera los ciclos de desarrollo con flujos de trabajo inteligentes y conversacionales.
Gestión de elementos de trabajo sin esfuerzo
Automatiza y mejora tus flujos de trabajo en Azure DevOps con comandos en lenguaje natural. Consulta, crea, actualiza y gestiona elementos de trabajo directamente a través de tu asistente de IA, reduciendo la entrada manual y acelerando el seguimiento de proyectos. Permite a tu equipo encontrar y actualizar bugs, tareas e historias de usuario fácilmente.
- Consultar elementos de trabajo.
- Busca y filtra elementos de trabajo usando consultas WIQL para obtener información al instante.
- Crear y actualizar tareas.
- Agrega o modifica fácilmente tareas, bugs e historias usando indicaciones conversacionales.
- Gestión de comentarios.
- Publica y recupera comentarios en elementos de trabajo para mejorar la colaboración del equipo.
- Relaciones padre-hijo.
- Establece y gestiona jerarquías de elementos de trabajo para una mejor organización de proyectos.
Información poderosa de proyectos y equipos
Obtén acceso instantáneo a estructuras de proyectos, membresías de equipos, áreas e iteraciones. Usa tu asistente de IA para recuperar y mostrar todos los proyectos accesibles, detalles de los equipos y configuraciones de sprints, brindando a tu equipo una visión clara de tu organización DevOps.
- Recuperación de proyectos.
- Lista todos los proyectos disponibles dentro de tu organización de Azure DevOps.
- Resumen de equipos.
- Muestra equipos, sus miembros y áreas asignadas de manera sencilla.
- Seguimiento de iteraciones.
- Accede y gestiona las configuraciones de sprints e iteraciones de los equipos fácilmente.
Integración escalable y segura
Construida con el MCP Python SDK, esta integración asegura un acceso seguro y escalable a Azure DevOps mediante tokens de acceso personal. Configura y despliega el servidor fácilmente, y amplía las capacidades según crezcan tus necesidades: operaciones de pipeline, pull requests y más están previstas para futuras versiones.
- Acceso seguro a la API.
- Autentícate con tokens de acceso personal para una seguridad robusta.
- Configuración sencilla.
- Instalación fácil con variables de entorno para un despliegue rápido.
- Preparado para el futuro.
- Próximamente: gestión de pipelines, pull requests y sprints.
INTEGRACIÓN MCP
Herramientas disponibles de integración MCP con Azure DevOps
Las siguientes herramientas están disponibles como parte de la integración MCP con Azure DevOps:
- query_work_items
Busca elementos de trabajo de Azure DevOps usando consultas WIQL para filtrar y localizar tareas, bugs y otros ítems.
- get_work_item_details
Recupera información completa sobre un elemento de trabajo específico por su ID, incluyendo todos los campos e historial.
- create_work_item
Agrega nuevos elementos de trabajo como tareas, bugs o historias de usuario especificando proyecto, tipo y valores de campos.
- update_work_item
Modifica campos y propiedades de elementos de trabajo existentes, incluyendo cambios de estado y actualizaciones de campos.
- add_comment
Publica comentarios en elementos de trabajo para aportar actualizaciones, explicaciones o información adicional.
- view_comments
Recupera el historial de comentarios de un elemento de trabajo específico, permitiendo revisar todos los hilos de discusión.
- set_parent_child_relationship
Establece o modifica relaciones padre-hijo entre elementos de trabajo para gestionar estructuras jerárquicas.
- get_projects
Lista todos los proyectos accesibles dentro de la organización de Azure DevOps para descubrimiento y selección.
- get_teams
Lista todos los equipos dentro de la organización para facilitar la colaboración y operaciones basadas en equipos.
- get_team_members
Visualiza la información de membresía para un equipo específico, incluyendo detalles de usuarios y roles.
- get_team_area_paths
Recupera las áreas asignadas a los equipos para categorización de elementos de trabajo y control de acceso.
- get_team_iterations
Accede a las configuraciones de iteraciones y sprints de los equipos, apoyando la planificación y el seguimiento del progreso.
Potencia Azure DevOps con asistentes de IA
Conecta fácilmente tus asistentes de IA con Azure DevOps para una gestión fluida de proyectos y elementos de trabajo. Experimenta hoy el futuro de la colaboración DevOps.
¿Qué es MCP Azure DevOps Server de Vortiago?
MCP Azure DevOps Server, desarrollado por Vortiago, es un servidor especializado Model Context Protocol (MCP) diseñado para conectar asistentes de IA y servicios de Azure DevOps mediante un SDK en Python. Permite interacciones fluidas en lenguaje natural con la API REST de Azure DevOps, permitiendo a los usuarios automatizar y gestionar flujos de trabajo DevOps como el seguimiento de elementos de trabajo, gestión de pipelines, operaciones de pull request, planificación de sprints y administración de políticas de ramas. El servidor es open-source, soporta integración sencilla y está orientado a desarrolladores y equipos que buscan mejorar la gestión de proyectos y la automatización CI/CD con capacidades impulsadas por IA.
Capacidades
Qué podemos hacer con MCP Azure DevOps Server
MCP Azure DevOps Server desbloquea un potente conjunto de funciones para integrar Azure DevOps con asistentes de IA. Con este servicio, los usuarios pueden automatizar la creación y gestión de elementos de trabajo, interactuar con pipelines, gestionar pull requests y administrar sprints y políticas de ramas, todo mediante lenguaje natural o entradas programáticas. Esto mejora considerablemente la productividad, acelera los procesos DevOps y reduce el esfuerzo manual.
- Gestión de elementos de trabajo
- Crea, actualiza y consulta elementos de trabajo de Azure DevOps con comandos impulsados por IA.
- Operaciones de pipeline
- Consulta el estado de los pipelines o lanza nuevas ejecuciones desde interfaces conversacionales de IA.
- Gestión de pull requests
- Usa asistentes de IA para crear, actualizar y revisar pull requests, optimizando los flujos de revisión de código.
- Gestión de sprints
- Planifica y gestiona sprints e iteraciones de forma natural mediante indicaciones integradas de IA.
- Administración de políticas de ramas
- Configura y gestiona políticas de ramas programáticamente, asegurando cumplimiento y automatización.
Cómo se benefician los agentes de IA del MCP Azure DevOps Server
Los agentes de IA que utilizan MCP Azure DevOps Server pueden automatizar tareas repetitivas de DevOps, proporcionar información en tiempo real sobre proyectos y permitir la gestión conversacional de recursos de Azure DevOps. Esto se traduce en tiempos de respuesta más rápidos, menos errores y una mayor productividad del equipo permitiendo interacciones en lenguaje natural y automatización inteligente a lo largo de todo el ciclo de vida DevOps.