Agente de IA para Databricks MCP
Permite que tus agentes de IA exploren, comprendan y consulten de forma autónoma los entornos Databricks usando el servidor Model Context Protocol (MCP). Aprovecha los metadatos completos de Unity Catalog, la trazabilidad avanzada de linaje y el análisis a nivel de código para generar SQL precisos y obtener información valiosa de tu ecosistema de datos —sin intervención manual.
Descubrimiento Autónomo de Datos y Exploración de Linaje
Permite que tu agente de IA explore de manera independiente el Unity Catalog de Databricks, descubriendo catálogos, esquemas, tablas y metadatos de columnas enriquecidos. El servidor MCP permite recopilar contexto de forma fluida, rastrear linaje en profundidad —incluyendo dependencias de código, notebooks y jobs— y proporciona información accionable para una generación de SQL precisa y conforme.
- Navegación integral de catálogos.
- Los agentes pueden listar y describir catálogos, esquemas, tablas y columnas de Unity Catalog, mostrando todos los metadatos para informar la construcción de consultas.
- Trazabilidad automatizada de linaje.
- Rastrea dependencias de tablas, notebooks y jobs para un análisis de impacto completo y una gobernanza de datos robusta.
- Exploración a nivel de código.
- Los agentes de IA pueden identificar y analizar el código y la lógica de negocio responsables de las transformaciones y controles de calidad de datos.
- Acceso semántico a metadatos.
- Aprovecha descripciones detalladas en cada nivel —catálogo, esquema, tabla y columna— para mayor contexto, claridad y precisión.
Generación Inteligente de Consultas SQL
Convierte tus metadatos de Databricks en información accionable. Con un contexto rico sobre la estructura y relaciones de tus datos, los agentes de IA generan SQL precisos y semánticamente correctos —reduciendo errores y acelerando el análisis, siempre respetando la gobernanza y permisos de datos.
- Ejecutar consultas SQL.
- Los agentes pueden ejecutar SQL arbitrarios en Databricks usando el SDK de Databricks, ideal para consultas y análisis de datos específicos.
- Salida optimizada para LLM.
- Todas las herramientas descriptivas devuelven Markdown, optimizado para el análisis y la recopilación de contexto por LLM.
- Operaciones conscientes de permisos.
- Todas las consultas y exploraciones respetan los permisos de Unity Catalog y SQL Warehouse de Databricks para un acceso seguro a los datos.
Operationaliza la Gestión de Metadatos Impulsada por IA
Acelera tus flujos de trabajo de datos integrando metadatos como código: gestiona, automatiza y audita los activos de Unity Catalog con Terraform, mientras brindas acceso seguro y escalable para flujos de trabajo de IA en producción. Garantiza cumplimiento, auditabilidad e integración sencilla con herramientas como Cursor y Agent Composer.
- Acceso seguro y auditable.
- Aprovecha permisos granulares y acceso basado en tokens para operaciones seguras, conformes y con trazabilidad sencilla.
- Infraestructura como código.
- Gestiona activos y metadatos de Unity Catalog programáticamente usando Terraform para implementaciones consistentes y versionadas.
INTEGRACIÓN MCP
Herramientas disponibles de integración Databricks MCP
Las siguientes herramientas están disponibles como parte de la integración Databricks MCP:
- list_uc_catalogs
Enumera todos los catálogos de Unity disponibles con sus nombres, descripciones y tipos para el descubrimiento de fuentes de datos.
- describe_uc_catalog
Proporciona un resumen de un catálogo de Unity específico, listando todos sus esquemas con sus nombres y descripciones.
- describe_uc_schema
Ofrece información detallada sobre un esquema, incluyendo sus tablas y, opcionalmente, sus columnas.
- describe_uc_table
Entrega una descripción completa de una tabla del Unity Catalog, incluyendo estructura e información de linaje.
- execute_sql_query
Ejecuta consultas SQL contra el almacén SQL de Databricks, devolviendo resultados formateados.
Desbloquea el poder de la exploración de datos impulsada por IA
Permite que tu equipo aproveche los metadatos de Unity Catalog de Databricks con agentes LLM para un descubrimiento de datos y generación de consultas más inteligentes y autónomos. Experimenta un análisis fluido del linaje de datos y exploración de código para maximizar el valor de tus activos documentados.
¿Qué es Databricks?
Databricks es una de las principales empresas globales de datos, análisis e inteligencia artificial (IA) fundada en 2013 por los creadores originales de Apache Spark. La compañía ofrece una plataforma de análisis unificada que permite a las organizaciones integrar sin problemas ingeniería de datos, ciencia de datos, aprendizaje automático y analítica. Databricks potencia a más de 10,000 organizaciones en todo el mundo —incluidas empresas Fortune 500— para gestionar grandes volúmenes de datos, optimizar procesos ETL y acelerar el desarrollo y despliegue de soluciones de IA. La plataforma es reconocida por su espacio de trabajo colaborativo que conecta a ingenieros de datos, científicos de datos y analistas de negocio, impulsando la innovación y eficiencia en la toma de decisiones basada en datos.
Capacidades
Qué podemos hacer con Databricks
Con Databricks, los usuarios pueden aprovechar el poder de la analítica de datos unificada, permitiendo una colaboración fluida y una rápida escalabilidad de proyectos de IA y aprendizaje automático. La plataforma permite a las organizaciones integrar y procesar grandes conjuntos de datos, construir y desplegar modelos de aprendizaje automático, y obtener información accionable, todo dentro de un entorno seguro y colaborativo.
- Analítica Unificada
- Integra ETL, ingeniería de datos, ciencia de datos y análisis en una sola plataforma.
- Espacio de Trabajo Colaborativo
- Facilita el trabajo en equipo entre ingenieros de datos, científicos y analistas con notebooks y herramientas compartidas.
- Aprendizaje Automático Escalable
- Crea, entrena y despliega modelos de machine learning a escala utilizando frameworks estándar de la industria.
- Almacenamiento de Datos
- Simplifica el almacenamiento de datos y accede a análisis en tiempo real con funciones robustas de gestión de datos.
- Seguridad de extremo a extremo
- Garantiza seguridad, gobernanza y cumplimiento de nivel empresarial para flujos de trabajo de datos sensibles.
Cómo se benefician los agentes de IA con Databricks
Los agentes de IA pueden aprovechar Databricks para automatizar y acelerar el procesamiento de datos, el entrenamiento de modelos y la analítica en tiempo real. Al integrarse con Databricks, los agentes de IA acceden a recursos de cómputo escalables, herramientas colaborativas y extensas canalizaciones de datos, mejorando su capacidad para generar insights, automatizar decisiones y ofrecer resultados impactantes en entornos empresariales dinámicos.