Agente de IA para Elasticsearch MCP
Conecta sin esfuerzo tus agentes a los datos de Elasticsearch utilizando el Model Context Protocol (MCP). El servidor MCP de Elasticsearch habilita la interacción en lenguaje natural con tus índices de Elasticsearch, permitiendo que los equipos aprovechen las búsquedas, el análisis y el descubrimiento de datos mediante interfaces conversacionales familiares. El soporte oficial para Elasticsearch 8.x y 9.x garantiza estabilidad y amplia compatibilidad para los flujos de datos empresariales.
Acceso conversacional a Elasticsearch
Transforma la forma en que interactúas con Elasticsearch permitiendo consultas y comandos en lenguaje natural. El servidor MCP conecta tus datos de Elasticsearch con agentes de IA modernos, automatizando tareas de búsqueda, mapeo y análisis para decisiones empresariales más rápidas e inteligentes.
- Búsqueda en lenguaje natural.
- Realiza búsquedas avanzadas en Elasticsearch utilizando lenguaje cotidiano, haciendo que el acceso a los datos sea intuitivo para todos los usuarios.
- Gestión de índices.
- Lista, inspecciona y gestiona índices y mapeos directamente a través de conversaciones impulsadas por IA.
- Análisis e informes.
- Automatiza el análisis de datos con consultas ES|QL para obtener información rápida e informes dinámicos.
- Conexiones seguras.
- Admite autenticación por clave API y básica, garantizando un acceso seguro y conforme a los datos.
Despliegue e integración flexibles
Despliega el servidor MCP de Elasticsearch rápidamente usando una sencilla imagen Docker. Integra con clientes MCP líderes como Claude Desktop o Goose para flujos de trabajo de IA integrados y acceso a datos en tiempo real.
- Despliegue rápido con Docker.
- Pon en marcha el servidor MCP en minutos usando imágenes Docker oficiales, facilitando la configuración y el escalado.
- Soporte multiprotocolo.
- Admite protocolos stdio, streamable-HTTP y SSE para integraciones versátiles con agentes.
- Compatibilidad con clientes.
- Funciona de inmediato con clientes MCP populares, mejorando la colaboración y la productividad.
Herramientas avanzadas de Elasticsearch
Libera todo el potencial de tu clúster de Elasticsearch. El servidor MCP proporciona acceso directo a herramientas clave como listado de índices, mapeo de campos, búsquedas, consultas ES|QL e inspección de fragmentos, todo desde tu agente de IA.
- Conjunto de herramientas completo.
- Accede a herramientas para listar índices, obtener mapeos, ejecutar búsquedas y más, todo vía tu agente.
- Soporte para consultas ES|QL.
- Ejecuta consultas avanzadas ES|QL directamente desde el servidor MCP para desbloquear información accionable.
INTEGRACIÓN MCP
Herramientas disponibles de integración MCP para Elasticsearch
Las siguientes herramientas están disponibles como parte de la integración MCP de Elasticsearch:
- list_indices
Lista todos los índices de Elasticsearch disponibles para exploración e integración.
- get_mappings
Obtén los mapeos de campos de un índice específico de Elasticsearch para comprender su estructura de datos.
- search
Realiza una búsqueda en Elasticsearch utilizando query DSL para encontrar documentos relevantes.
- esql
Realiza una consulta ES|QL para obtener datos avanzados y análisis.
- get_shards
Obtén información de fragmentos para todos o índices específicos y monitorea la distribución de datos.
Conecta Elasticsearch a la IA con el servidor MCP
Conecta sin esfuerzo tus datos de Elasticsearch con cualquier cliente compatible con MCP para un acceso, búsqueda y análisis en lenguaje natural potentes. Comienza hoy con nuestro servidor experimental basado en Docker.
¿Qué es Elastic?
Elastic es una empresa líder especializada en búsqueda empresarial, observabilidad y soluciones de seguridad impulsadas por Elasticsearch, su motor de búsqueda y análisis distribuido y de código abierto. Elastic proporciona herramientas para que las organizaciones ingieran, almacenen, busquen, analicen y visualicen grandes volúmenes de datos en tiempo real. Sus soluciones son ampliamente utilizadas para búsquedas de texto completo, análisis de logs y eventos, monitoreo de rendimiento de aplicaciones, detección de amenazas y más. La plataforma de Elastic, que incluye Elasticsearch, Kibana, Beats y Logstash (el Elastic Stack), permite a las empresas obtener información accionable de sus datos, mejorar la eficiencia operativa y reforzar la seguridad de su ecosistema digital. El servidor Model Context Protocol (MCP) para Elasticsearch está diseñado para conectar agentes o aplicaciones de IA directamente con índices de Elasticsearch, permitiendo consultas e interacción fluida con datos complejos usando lenguaje natural.
Capacidades
Qué podemos hacer con el servidor Elastic MCP
El servidor Elastic MCP proporciona una interfaz robusta para interactuar con datos de Elasticsearch mediante lenguaje natural e integraciones basadas en agentes. Los usuarios pueden aprovechar el servidor para consultar, analizar y recuperar información de los índices de Elasticsearch, automatizar flujos de trabajo de datos y construir aplicaciones inteligentes impulsadas por datos en tiempo real. El servidor MCP es especialmente útil para conectar agentes de IA modernos y LLMs con datos empresariales, facilitando la visualización de insights, la generación de informes y el análisis avanzado.
- Consulta en lenguaje natural
- Interactúa con índices de Elasticsearch usando comandos conversacionales o en lenguaje natural.
- Recuperación de datos en tiempo real
- Accede y recupera información actualizada de grandes conjuntos de datos al instante.
- Integración de agentes
- Conecta sin esfuerzo agentes de IA y LLMs a Elasticsearch para capacidades mejoradas basadas en datos.
- Análisis automatizado
- Habilita flujos de trabajo automatizados para análisis de datos, detección de tendencias e informes.
- Interacción segura con los datos
- Garantiza un acceso e interacción seguros y basados en permisos con datos empresariales sensibles.
Cómo se benefician los agentes de IA del servidor Elastic MCP
Los agentes de IA pueden mejorar significativamente sus capacidades integrándose con el servidor Elastic MCP. Al aprovechar la interfaz en lenguaje natural y el acceso a datos en tiempo real del servidor MCP, los agentes de IA pueden realizar consultas complejas, resumir grandes conjuntos de datos y ofrecer insights accionables sin requerir conocimientos técnicos profundos de Elasticsearch. Esta integración simplifica el proceso de construir sistemas inteligentes que responden dinámicamente a los datos empresariales y consultas de usuarios, permitiendo a las organizaciones escalar sus soluciones de IA de forma eficiente y segura.