Agente de IA para Microsoft Fabric MCP
Conecta sin esfuerzo tus flujos de trabajo con Microsoft Fabric usando el potente servidor MCP basado en Python. Desbloquea gestión avanzada de espacios de trabajo, lakehouses, almacenes y tablas, automatiza consultas SQL y optimiza tus notebooks PySpark con información impulsada por IA e integración LLM. Aumenta la productividad, asegura la integridad de los datos y acelera la analítica con herramientas robustas y específicas de Fabric, todo desde tu IDE o vía HTTP.
Operaciones integrales para Microsoft Fabric
Gestiona fácilmente espacios de trabajo, lakehouses, almacenes y tablas directamente desde tu IDE o vía API. Aprovecha la recuperación avanzada de esquemas de tablas delta, ejecución de consultas SQL, gestión de informes y modelos semánticos, y carga de datos simplificada para potenciar tu entorno analítico.
- Gestión de espacios de trabajo y lakehouse.
- Crea, lista y cambia fácilmente entre espacios de trabajo y lakehouses de Fabric.
- Tablas Delta y Metadatos.
- Recupera esquemas y metadatos de tablas delta para una transparencia total de datos.
- Automatización de consultas SQL.
- Ejecuta y automatiza consultas SQL en fuentes de datos para una analítica más rápida.
- Gestión de informes y modelos semánticos.
- Gestiona informes y modelos semánticos eficientemente dentro de tu pipeline analítico.
Automatización avanzada de notebooks PySpark
Acelera tu desarrollo en PySpark con plantillas inteligentes de notebooks, generación de código inteligente y validación avanzada. Aprovecha el análisis de rendimiento impulsado por IA, optimizaciones específicas para Fabric y perspectivas de ejecución en tiempo real para maximizar la productividad.
- Plantillas inteligentes de notebooks.
- Genera rápidamente notebooks PySpark usando 6 plantillas especializadas para ETL, analítica, ML y más.
- Generación inteligente de código.
- Automatiza código PySpark y Fabric para operaciones comunes, aumentando fiabilidad y velocidad.
- Validación integral.
- Asegura la calidad del código con comprobaciones avanzadas de sintaxis, buenas prácticas y compatibilidad.
Integración LLM potenciada por IA
Transforma tu experiencia de desarrollo con interfaces en lenguaje natural, asistencia contextual y formateo inteligente de código. Obtén sugerencias de optimización y explicaciones impulsadas por modelos de lenguaje grandes para cada etapa de tu flujo de trabajo PySpark y Fabric.
- Asistente de código en lenguaje natural.
- Interactúa con tus datos y notebooks usando solicitudes en lenguaje natural mediante LLMs como Claude o GPT.
- Optimización contextual.
- Recibe sugerencias y explicaciones inteligentes de optimización basadas en el contexto de cada proyecto.
- Formateo inteligente y explicaciones.
- Benefíciate de formateo automático de código y explicaciones detalladas impulsadas por IA.
INTEGRACIÓN MCP
Herramientas de integración disponibles para Microsoft Fabric MCP
Las siguientes herramientas están disponibles como parte de la integración con Microsoft Fabric MCP:
- list_workspaces
Lista todos los espacios de trabajo de Microsoft Fabric disponibles para tu cuenta.
- set_workspace
Establece el contexto actual del espacio de trabajo para operaciones y consultas posteriores.
- list_lakehouses
Lista todos los lakehouses dentro de un espacio de trabajo seleccionado.
- create_lakehouse
Crea un nuevo lakehouse en un espacio de trabajo especificado con una descripción opcional.
- set_lakehouse
Selecciona y establece el lakehouse activo para la sesión.
- list_warehouses
Lista todos los almacenes disponibles en un espacio de trabajo.
- create_warehouse
Crea un nuevo almacén en un espacio de trabajo elegido con una descripción.
- set_warehouse
Establece el contexto de almacén actual para futuras interacciones.
- list_tables
Lista todas las tablas presentes en un lakehouse especificado.
- get_lakehouse_table_schema
Recupera el esquema de una tabla específica en un lakehouse.
- get_all_lakehouse_schemas
Obtén los esquemas de todas las tablas en un lakehouse especificado.
- set_table
Establece el contexto de tabla actual para trabajar con datos específicos.
- get_sql_endpoint
Recupera el endpoint SQL de un lakehouse o almacén.
- run_query
Ejecuta consultas SQL sobre lakehouses o almacenes para obtener datos personalizados.
- load_data_from_url
Carga datos externos desde una URL en una tabla designada en Microsoft Fabric.
- list_reports
Lista todos los informes de Power BI disponibles en un espacio de trabajo.
- get_report
Recupera detalles sobre un informe específico usando su ID.
- list_semantic_models
Lista todos los modelos semánticos dentro de un espacio de trabajo seleccionado.
- get_semantic_model
Obtén información detallada sobre un modelo semántico específico por ID.
- list_notebooks
Lista todos los notebooks disponibles en un espacio de trabajo.
- get_notebook_content
Recupera el contenido completo de un notebook específico por su ID.
- update_notebook_cell
Actualiza el contenido de una celda específica en un notebook.
- create_pyspark_notebook
Crea un nuevo notebook PySpark usando una plantilla seleccionada en un espacio de trabajo.
- create_fabric_notebook
Crea un notebook optimizado para Fabric con plantillas de integración o streaming.
- generate_pyspark_code
Genera fragmentos de código PySpark para operaciones y transformaciones de datos comunes.
- generate_fabric_code
Genera código específico de Fabric para operaciones y monitoreo de lakehouse.
- validate_pyspark_code
Valida el código PySpark para sintaxis y buenas prácticas antes de ejecutarlo.
- validate_fabric_code
Verifica el código para compatibilidad y estándares de Microsoft Fabric.
- analyze_notebook_performance
Analiza el rendimiento del notebook para recomendaciones de optimización y eficiencia.
- clear_context
Limpia el contexto actual de la sesión para reiniciar la selección de espacio de trabajo, lakehouse o tabla.
Experimenta Microsoft Fabric MCP en acción
Desbloquea desarrollo PySpark impulsado por IA y una integración fluida con Microsoft Fabric. Reserva una demo en vivo o inicia tu prueba gratuita para ver cómo MCP puede transformar tus flujos de datos.
¿Qué es ACI.dev?
ACI.dev es una plataforma de interfaz agente-computadora de código abierto desarrollada por Aipolabs que permite a los desarrolladores conectar sin problemas agentes de IA, incluidos LLMs e IDEs agénticos, con más de 600 aplicaciones de terceros a través de invocación de funciones unificada. Aprovechando su servidor Unified Model Context Protocol (MCP), ACI.dev simplifica drásticamente la integración al exponer solo dos meta-funciones—'search' y 'execute'—que pueden acceder a una vasta biblioteca de integraciones de herramientas preconstruidas, como Gmail, HubSpot, Notion y Slack. La plataforma está diseñada para escalabilidad, autenticación segura multi-tenant y controles de permisos en lenguaje natural, lo que facilita autorizar agentes de IA, gestionar flujos OAuth y manejar credenciales de usuario de manera segura. 100% open-source, ACI.dev acelera el desarrollo agéntico y reduce la complejidad de crear aplicaciones impulsadas por IA poderosas, seguras y confiables.
Capacidades
Qué podemos hacer con ACI.dev
Con ACI.dev, puedes habilitar el uso fluido y seguro de herramientas para agentes de IA, conectar rápidamente cientos de aplicaciones SaaS y potenciar flujos agénticos. Su modelo Unified MCP Server te permite gestionar autenticación, permisos y descubrimiento de herramientas desde una sola plataforma, siendo ideal tanto para prototipado rápido como para despliegues robustos en producción.
- Servidor MCP unificado
- Conecta más de 600 herramientas a través de un único endpoint de servidor para acceso simplificado de agentes.
- Autenticación de agentes gestionada
- Autoriza agentes de IA con cuentas de usuario usando OAuth seguro sin gestión manual de tokens.
- Integraciones de herramientas preconstruidas
- Integra rápidamente herramientas empresariales esenciales como Gmail, Slack y Notion sin código adicional.
- Gestor seguro de secretos de agentes
- Almacena y gestiona credenciales de agentes de forma segura con controles de acceso granulares.
- Controles de permisos en lenguaje natural
- Configura y aplica permisos de agentes de IA usando lenguaje natural para prevenir llamadas API no deseadas.
- Agent Playground
- Prueba y valida el uso de herramientas de los agentes antes de desplegar en producción.
Cómo se benefician los agentes de IA con ACI.dev
Los agentes de IA obtienen acceso robusto, seguro y escalable a cientos de herramientas de terceros a través del servidor unificado MCP de ACI.dev. Los desarrolladores pueden acelerar la innovación, reducir la complejidad de integración y enfocarse en construir aplicaciones agénticas más inteligentes mientras la plataforma gestiona autenticación segura, permisos y ejecución de herramientas.