Agente de IA para Graphlit MCP Server
Integra sin esfuerzo el Servidor Graphlit Model Context Protocol (MCP) para unificar y buscar conocimiento en Slack, Discord, sitios web, Google Drive, correo electrónico, Jira, GitHub y más. Ingiera, extraiga y recupere contenido enriquecido al instante, habilitando bases de conocimiento preparadas para RAG y búsquedas para flujos de trabajo de producto y desarrollo. Automatiza la ingesta, transcripción, extracción y publicación, todo con conectores avanzados y herramientas web.
Ingesta y Recuperación de Conocimiento Unificado
Ingiere datos estructurados y no estructurados desde Slack, Discord, correo electrónico, Jira, Linear, GitHub, Google Drive y más. Busca y recupera al instante desde cualquier cliente MCP, potenciando bases de conocimiento listas para RAG para tus equipos de producto y desarrollo.
- Ingesta Multifuente.
- Ingiera automáticamente archivos, mensajes, correos electrónicos, incidencias y documentos desde una amplia gama de conectores, incluyendo Google Drive, Slack, Discord, Jira, GitHub y más.
- Búsqueda y Recuperación Potentes.
- Habilita búsqueda semántica rápida y recuperación de conocimientos, documentos y conversaciones relevantes en todas las fuentes de datos conectadas.
- Transcripción de Audio y Video.
- Transcribe automáticamente archivos de audio y video en texto buscable para mejorar el descubrimiento de conocimiento.
- Conversión de Documentos.
- Extrae y convierte PDFs, DOCX, PPTX y HTML a Markdown para un almacenamiento estandarizado y buscable.
Herramientas Avanzadas de RAG y Extracción
Potencia tus equipos con generación aumentada por recuperación (RAG) y extracción de datos estructurados. Lanza conversaciones impulsadas por LLM, extrae JSON estructurado de texto y publica como audio o imágenes, automatizando los flujos de trabajo de conocimiento.
- Conversación LLM y RAG.
- Activa conversaciones impulsadas por LLM con contexto de tus datos ingeridos para respuestas más inteligentes y aumentadas por recuperación.
- Extracción de Datos Estructurados.
- Extrae JSON estructurado de texto y documentos no estructurados, facilitando la automatización posterior.
- Publicación Flexible.
- Publica los insights extraídos como audio o imágenes usando servicios de IA integrados.
Automatización, Notificaciones y Herramientas Web
Automatiza operaciones, gestiona conectores de datos y mantente informado con notificaciones integradas. Utiliza rastreo web avanzado, búsqueda web, mapeo y herramientas de captura de pantalla para mantener tu base de conocimiento actualizada y accionable.
- Operaciones Automatizadas.
- Configura, crea y gestiona colecciones, feeds y flujos de trabajo con potentes herramientas de automatización.
- Notificaciones Integradas.
- Mantente al día con notificaciones vía Slack, correo electrónico, webhook y Twitter/X sobre eventos importantes del proyecto.
- Rastreo Web y Búsqueda.
- Aprovecha el rastreo web integrado, búsqueda, mapeo y herramientas de captura de pantalla para mantener tu conocimiento actualizado.
INTEGRACIÓN MCP
Herramientas Disponibles de Integración Graphlit MCP
Las siguientes herramientas están disponibles como parte de la integración Graphlit MCP:
- query_contents
Busca y filtra contenidos dentro de tu base de conocimiento para encontrar documentos y datos relevantes.
- query_collections
Busca a través de colecciones para identificar y recuperar contenido agrupado de manera eficiente.
- query_feeds
Consulta feeds para descubrir y recopilar información de diversas fuentes ingeridas.
- query_conversations
Busca y recupera conversaciones, permitiendo explorar discusiones y mensajes en hilos.
- retrieve_relevant_sources
Recupera las fuentes más relevantes para una consulta, apoyando el acceso contextual a la información.
- retrieve_similar_images
Encuentra y devuelve imágenes visualmente similares a una imagen de referencia dada.
- visually_describe_image
Genera una descripción visual de una imagen para accesibilidad o comprensión de contenido.
- extract_structured_json_from_text
Extrae datos JSON estructurados de texto no estructurado para procesamiento posterior.
- ingest_files
Añade archivos de varios formatos a tu proyecto Graphlit para indexación y recuperación.
- ingest_web_pages
Ingiere páginas web rastreando URLs y extrayendo su contenido en la base de conocimiento.
- ingest_messages
Importa mensajes de plataformas de chat y herramientas de comunicación para acceso centralizado.
- ingest_posts
Ingiere publicaciones de plataformas compatibles, almacenándolas para búsqueda y referencia posterior.
- ingest_emails
Añade mensajes de correo electrónico de cuentas conectadas a tu repositorio de conocimiento.
- ingest_issues
Ingiere incidencias de sistemas de gestión de proyectos como Jira, Linear o GitHub Issues.
- ingest_text
Agrega entradas de texto arbitrario directamente a tu base de conocimiento.
- ingest_memory
Almacena fragmentos de memoria a corto plazo para recuperación rápida y mantenimiento de contexto.
- create_collection
Crea nuevas colecciones para organizar y agrupar contenido relacionado.
- add_contents_to_collection
Agrega ítems de contenido existentes a una colección específica para su organización.
- remove_contents_from_collection
Elimina contenidos específicos de una colección sin borrar los datos originales.
- delete_collections
Elimina una o más colecciones y gestiona tu estructura organizativa.
- delete_feeds
Elimina feeds que ya no sean necesarios de la base de conocimiento.
- delete_contents
Elimina permanentemente ítems de contenido específicos de tu proyecto.
- delete_conversations
Elimina conversaciones para gestionar la retención de datos y la privacidad.
- is_feed_done
Comprueba el estado de finalización de un feed para monitorizar el progreso de la ingesta.
- is_content_done
Verifica si la ingesta o procesamiento de contenido ha finalizado para un ítem específico.
- list_slack_channels
Lista todos los canales de Slack disponibles conectados a tu proyecto.
- list_microsoft_teams_teams
Lista los equipos de Microsoft Teams para integración e ingesta de datos.
- list_microsoft_teams_channels
Lista todos los canales dentro de entornos de Microsoft Teams.
- list_sharepoint_libraries
Enumera las bibliotecas de documentos de SharePoint accesibles por la integración.
- list_sharepoint_folders
Lista carpetas dentro de SharePoint para operaciones de contenido específicas.
- list_linear_projects
Lista los proyectos disponibles de Linear para sincronización de incidencias y tareas.
- list_notion_databases
Lista bases de datos de Notion para extracción o actualización de información estructurada.
- list_notion_pages
Lista todas las páginas de Notion vinculadas a tu espacio de trabajo.
- list_dropbox_folders
Lista carpetas de Dropbox accesibles para ingesta o gestión de datos.
- list_box_folders
Lista carpetas de Box para facilitar la integración entre almacenamientos en la nube.
- list_discord_guilds
Lista los servidores (guilds) de Discord para operaciones de mensajes y canales.
- list_discord_channels
Lista canales dentro de los servidores de Discord para ingesta o notificaciones.
- list_google_calendars
Lista calendarios de Google para extracción o integración de eventos.
- list_microsoft_calendars
Lista calendarios de Microsoft para programación y recuperación de datos.
- web_crawling
Rastrea sitios web para ingerir e indexar páginas automáticamente.
- web_search
Realiza búsquedas web y de podcasts para aumentar tus fuentes de información.
- web_mapping
Mapea estructuras web y enlaces para el descubrimiento de contenido y estrategias de rastreo.
- screenshot_page
Captura y almacena capturas de pantalla de páginas web para archivo visual.
- publish_as_audio
Publica contenido como audio usando síntesis de voz de ElevenLabs.
- publish_as_image
Genera y publica imágenes desde texto usando generación de imágenes de OpenAI.
- prompt_llm_conversation
Inicia conversaciones impulsadas por LLM para responder preguntas y contextualizar RAG.
- configure_project
Configura ajustes y credenciales a nivel de proyecto para una integración a medida.
- notifications_slack
Envía notificaciones a canales de Slack para alertas y actualizaciones.
- notifications_email
Envía notificaciones por correo electrónico según eventos o cambios en flujos de trabajo.
- notifications_webhook
Activa notificaciones webhook salientes a sistemas externos.
- notifications_twitter
Notifica vía Twitter/X para publicación y alertas en tiempo real.
Potencia tu flujo de trabajo con el Servidor Graphlit MCP
Integra todas tus herramientas y fuentes de conocimiento en una plataforma unificada, buscable y lista para RAG. Experimenta ingesta, recuperación y publicación sin fricciones en Slack, Discord, GitHub, Google Drive y más—directamente en tu IDE favorito.
¿Qué es Graphlit?
Graphlit es una plataforma API de conocimiento gestionado diseñada para permitir a desarrolladores y empresas construir aplicaciones de IA impulsadas por conocimiento de manera eficiente. Ofrece capacidades de ingesta, memoria y recuperación para aplicaciones y agentes de IA, facilitando la extracción, transformación y carga (ETL) de datos para grandes modelos de lenguaje (LLM) mediante web scraping, cargas de archivos e integraciones API. Graphlit empodera a los usuarios para aprovechar IA multimodal y LLMs, transformando datos no estructurados en insights inteligentes y accionables. Con su enfoque API-first y nativo en la nube, Graphlit agiliza el proceso de estructurar y almacenar conocimiento de documentos, sitios web y otras fuentes de datos, brindando soporte robusto para flujos de trabajo potenciados por IA.
Capacidades
Qué podemos hacer con Graphlit
Graphlit permite una amplia gama de capacidades para agentes de IA, desarrolladores y empresas proporcionando potentes APIs para ingerir, procesar y recuperar conocimiento de diversas fuentes de datos. Estas son algunas de las cosas clave que puedes hacer con Graphlit:
- Ingesta Automática de Datos
- Extrae y estructura conocimiento de documentos, páginas web y APIs sin fricciones.
- Memoria y Recuperación para IA
- Equipa tus agentes de IA con memoria persistente y capacidades avanzadas de recuperación.
- Procesamiento Multimodal de Datos
- Maneja texto, imágenes y otros tipos de datos para crear bases de conocimiento ricas y contextuales.
- Web Scraping para LLMs
- Ingiera información actualizada para grandes modelos de lenguaje usando herramientas de web scraping integradas.
- Integración API-First
- Incorpora fácilmente la gestión de conocimiento en tus propias apps, agentes o flujos de trabajo de IA.
Cómo se benefician los agentes de IA de Graphlit
Los agentes de IA pueden aprovechar la plataforma de Graphlit para mejorar su memoria, contexto y capacidades de toma de decisiones accediendo a conocimiento estructurado, en tiempo real y multimodal. Esto permite a los agentes proporcionar respuestas más precisas, mantener el contexto durante interacciones prolongadas e integrar insights de una variedad de fuentes incluyendo documentos, páginas web y APIs. Al automatizar el proceso de ingesta y recuperación, los agentes de IA que usan Graphlit se vuelven más autónomos, fiables y efectivos en tareas como soporte al cliente, investigación y automatización de decisiones.