Agente de IA para Mobile MCP
Integra el servidor Model Context Protocol (MCP) para automatizar, probar e interactuar con aplicaciones nativas de iOS y Android, ya sea en simuladores, emuladores o dispositivos físicos. Mobile MCP permite automatización móvil escalable y agnóstica a la plataforma, permitiendo que agentes y LLMs realicen flujos de trabajo complejos, validación de interfaces y extracción de datos en todos los entornos móviles principales, sin necesidad de conocimientos profundos específicos del sistema operativo.
Automatiza aplicaciones móviles nativas sin fricciones
Aprovecha Mobile MCP para automatizar y orquestar flujos de trabajo complejos en aplicaciones iOS y Android. Conecta agentes o LLMs para controlar aplicaciones en simuladores, emuladores y dispositivos reales mediante APIs de accesibilidad o capturas de pantalla, soportando automatización de procesos empresariales, pruebas y entrada de datos de forma escalable y agnóstica a la plataforma.
- Automatización Multiplataforma.
- Automatiza dispositivos iOS y Android—simuladores, emuladores y hardware real—sin complejidad específica de la plataforma.
- Servidor rápido y ligero.
- Interacción de baja latencia y ejecución rápida usando árboles de accesibilidad nativos o coordenadas basadas en capturas de pantalla.
- Listo para LLM y agentes.
- Permite que LLMs y agentes de IA realicen recorridos de usuario multi-paso y flujos guiados para automatización móvil avanzada.
- Flujos de trabajo programados.
- Automatiza procesos empresariales repetibles, entrada de datos, recorridos de usuario y escenarios de prueba mediante comandos gestionados por agentes.
Análisis inteligente de pantalla y accesibilidad
MCP evalúa el contenido renderizado en las pantallas de los dispositivos, extrayendo datos de accesibilidad estructurados o recurriendo al análisis basado en capturas de pantalla. Este enfoque híbrido garantiza automatización fiable y determinista y permite a los agentes interactuar con cualquier elemento de la interfaz, incluso cuando faltan etiquetas de accesibilidad.
- Sentido visual.
- Evalúa el renderizado de la pantalla en tiempo real, permitiendo que los agentes decidan la siguiente acción según el contenido real de la interfaz.
- Extracción de datos estructurados.
- Extrae datos estructurados y accesibles de cualquier contenido visible—clave para automatización, validación y flujos de datos.
- Acciones deterministas.
- Reduce la ambigüedad priorizando datos estructurados de accesibilidad, con respaldo fiable a capturas de pantalla cuando es necesario.
Integración plug & play para desarrolladores
Conecta rápidamente Mobile MCP con los principales frameworks de agentes, IDEs y plataformas como Cline, Cursor, Claude, VS Code y GitHub Copilot. Admite modos sin interfaz y con dispositivo conectado, facilitando la automatización, prueba y despliegue en diversos entornos móviles.
- Integración sencilla.
- Funciona sin complicaciones con Cline, Cursor, Claude, Copilot Studio y más mediante configuración simple.
- Modos sin interfaz y con dispositivo.
- Ejecuta automatización en emuladores/simuladores o conéctate a dispositivos físicos iOS/Android para validación en entornos reales.
Potencia tu automatización móvil con Mobile MCP
Experimenta una automatización sin fricciones y agnóstica a la plataforma para iOS y Android. Interactúa con simuladores, emuladores o dispositivos físicos usando herramientas potentes y compatibles con LLM—sin necesidad de experiencia móvil avanzada.
Qué es Mobile Next
Mobile Next es una empresa tecnológica enfocada en ofrecer soluciones escalables de automatización móvil para agentes de IA y desarrolladores. Su producto principal, el servidor MCP de control de dispositivos móviles, permite el control remoto y la automatización de dispositivos Android e iOS—including simuladores, emuladores y hardware físico—a través de una interfaz agnóstica a la plataforma. Esto permite a los usuarios interactuar con aplicaciones móviles nativas usando instantáneas de accesibilidad o interacciones basadas en coordenadas de capturas de pantalla, eliminando la necesidad de conocimientos especializados en la plataforma. El servidor MCP es ligero, aprovecha APIs de accesibilidad nativas para operaciones eficientes y está diseñado para ser compatible con plataformas de IA populares como Claude, Copilot y Cursor. Con soporte para gestión de dispositivos, instalación de aplicaciones, navegación por interfaces, interacción de pantalla y robusta extracción de datos estructurados, Mobile Next proporciona un conjunto de herramientas integral para pruebas automatizadas de aplicaciones móviles, demostraciones y tareas impulsadas por IA.
Capacidades
Qué podemos hacer con Mobile Next
El servidor MCP de Mobile Next habilita una amplia gama de tareas de automatización móvil, haciendo posible que tanto agentes de IA como desarrolladores interactúen y controlen dispositivos móviles de forma remota. Gracias a sus capacidades de automatización estructurada y visual, la plataforma soporta diversos casos de uso para desarrollo, pruebas y demostraciones.
- Automatización de pruebas de aplicaciones
- Ejecuta pruebas automatizadas de interfaz y funcionalidad en dispositivos iOS y Android, simuladores o emuladores.
- Control remoto de dispositivos
- Gestiona, inicia e interactúa con aplicaciones móviles de forma remota usando instrucciones en lenguaje natural.
- Extracción de datos estructurados
- Extrae y analiza datos estructurados de cualquier elemento visible en la pantalla de un dispositivo móvil.
- Compatibilidad multiplataforma
- Automatiza y controla dispositivos Android e iOS desde una única interfaz sin complicaciones.
- Flujos de trabajo de aplicaciones impulsados por IA
- Permite que agentes de IA realicen flujos de trabajo complejos de varios pasos, como descargar aplicaciones, rellenar formularios o navegar por interfaces.
Cómo se benefician los agentes de IA con Mobile Next
Los agentes de IA se benefician enormemente del servidor MCP de Mobile Next al obtener acceso directo y programático a dispositivos móviles. Esto les permite comprender visualmente e interactuar con aplicaciones móviles, automatizar flujos de trabajo complejos y realizar tareas como pruebas, entrada de datos, navegación por aplicaciones y gestión de dispositivos sin intervención manual. El enfoque determinista y estructurado de la plataforma reduce la ambigüedad y aumenta la fiabilidad para la automatización impulsada por IA en entornos móviles.