Agente de IA para QGISMCP
Conecte QGIS sin esfuerzo con Claude AI utilizando el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para una automatización GIS avanzada. QGISMCP permite la creación de proyectos mediante prompts, gestión de capas en tiempo real, ejecución de código y comunicación bidireccional completa entre QGIS y la IA, aumentando la productividad y desbloqueando flujos de trabajo geoespaciales inteligentes.
Comunicación Bidireccional & Control de Proyectos en Tiempo Real
Permita que Claude AI interactúe directamente con QGIS utilizando un servidor seguro basado en sockets. Obtenga manipulación instantánea de proyectos, incluyendo crear, cargar, guardar proyectos y gestionar capas vectoriales y ráster con facilidad.
- Comunicación Bidireccional.
- Conecte QGIS y Claude AI de manera segura para un intercambio fluido de comandos y datos.
- Gestión de Proyectos & Capas.
- Cree, cargue y guarde proyectos GIS; agregue y elimine capas vectoriales o ráster en tiempo real.
- Ejecución de Código en Vivo.
- Ejecute código Python directamente en QGIS desde Claude para análisis geoespacial en tiempo real.
- Procesamiento Instantáneo.
- Ejecute algoritmos de procesamiento fácilmente mediante la Caja de Herramientas de Procesos integrada.
Instalación Fácil del Plugin & Configuración de la Integración
Comience en minutos con una instalación y configuración sencilla del plugin. Integre el plugin QGIS MCP y el Servidor MCP usando pasos simples y conecte Claude AI para una automatización avanzada.
- Configuración Rápida del Plugin.
- Instale el plugin QGIS MCP copiando una carpeta y reiniciando QGIS.
- Servidor MCP Flexible.
- Aproveche el servidor MCP basado en Python para una integración robusta y manejo de comandos.
- Integración Personalizable.
- Configure Claude AI para reconocer y utilizar herramientas MCP de QGIS en flujos de trabajo a medida.
Flujos de Trabajo GIS Automatizados & Procesamiento Avanzado
Desbloquee todo el potencial de QGIS automatizando tareas repetitivas, ejecutando algoritmos avanzados y renderizando mapas de alta calidad; todo potenciado por Claude AI. Gestione proyectos, capas y datos geoespaciales de forma más rápida e inteligente.
- Automatización de Capas & Proyectos.
- Automatice la carga, guardado y edición de proyectos y capas con simples comandos de IA.
- Procesamiento Geoespacial Avanzado.
- Ejecute algoritmos espaciales, renderice mapas y extraiga entidades, todo impulsado por Claude AI.
- Ejecución Segura de Código.
- Ejecución segura de código PyQGIS personalizado para una personalización y análisis profundo.
INTEGRACIÓN MCP
Herramientas Disponibles de Integración MCP para QGIS
Las siguientes herramientas están disponibles como parte de la integración MCP de QGIS:
- ping
Comando ping simple para comprobar la conectividad del servidor.
- get_qgis_info
Obtenga información de QGIS sobre la instalación actual.
- get_project_info
Obtenga información del proyecto actual incluyendo sus propiedades y estado.
- create_new_project
Cree un nuevo proyecto de QGIS y guárdelo en disco.
- load_project
Cargue un proyecto de QGIS desde la ruta especificada.
- add_vector_layer
Agregue una capa vectorial al proyecto actual usando una ruta de archivo.
- add_raster_layer
Agregue una capa ráster al proyecto actual usando una ruta de archivo.
- get_layers
Recupere todas las capas del proyecto QGIS actual.
- remove_layer
Elimine una capa del proyecto por su ID.
- zoom_to_layer
Acérquese a la extensión de una capa especificada en el proyecto.
- get_layer_features
Recupere entidades de una capa vectorial con un límite opcional.
- execute_processing
Ejecute un algoritmo de procesamiento con los parámetros dados.
- save_project
Guarde el proyecto QGIS actual en una ruta dada.
- render_map
Renderice la vista actual del mapa a un archivo de imagen.
- execute_code
Ejecute código PyQGIS arbitrario proporcionado como una cadena.
Integre Claude AI con QGIS al Instante
Viva la creación de proyectos sin complicaciones, gestión de capas y procesamiento geoespacial avanzado conectando Claude AI directamente a QGIS usando QGISMCP. Descubra cómo los flujos de trabajo GIS asistidos por prompts pueden transformar su productividad.
¿Qué es QGISMCP?
QGISMCP es una integración de código abierto que conecta QGIS, una potente aplicación de Sistema de Información Geográfica (GIS) de código abierto, con Claude AI mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Desarrollado por jjsantos01, QGISMCP permite que modelos de lenguaje grandes como Claude se comuniquen y controlen QGIS directamente. Esto posibilita una automatización y manipulación fluida de proyectos, capas y datos GIS directamente a través de comandos impulsados por IA, haciendo que el análisis geoespacial avanzado, la creación de mapas y el procesamiento de datos sean accesibles tanto para usuarios técnicos como no técnicos.
Capacidades
Qué podemos hacer con QGISMCP
QGISMCP permite la interacción avanzada y automatización entre modelos de IA y QGIS, desbloqueando una variedad de nuevas posibilidades para los flujos geoespaciales. Aquí algunas de las principales cosas que puede lograr con el servicio:
- Automatización de creación de proyectos GIS
- Cree nuevos proyectos de QGIS al instante emitiendo comandos desde la interfaz de IA, simplificando la configuración del proyecto.
- Manipulación de capas
- Agregue, elimine o modifique capas de mapas usando prompts en lenguaje natural, facilitando la organización de datos.
- Ejecución remota de código GIS
- Ejecute scripts personalizados de Python o QGIS en tiempo real, permitiendo análisis y visualización geoespacial rápida.
- Importación/exportación de datos
- Importe y exporte fácilmente una variedad de formatos de datos espaciales, mejorando la interoperabilidad y colaboración.
- Generación de mapas e informes
- Produzca mapas listos para publicación e informes analíticos con asistencia de IA, acelerando la toma de decisiones.
¿Qué es QGISMCP?
Los agentes de IA pueden aprovechar QGISMCP para automatizar completamente los flujos de trabajo geoespaciales, controlando directamente QGIS para tareas como generación de mapas, análisis de datos espaciales y creación de informes. Utilizando comandos en lenguaje natural, los agentes pueden procesar grandes cantidades de datos, generar visualizaciones personalizadas e integrar capacidades GIS en soluciones más amplias impulsadas por IA. Esto reduce significativamente el esfuerzo manual y abre funcionalidades GIS avanzadas a usuarios no especialistas.