Agent AI dla Azure DevOps
Połącz asystentów AI z Azure DevOps dzięki integracji MCP Azure DevOps Server. Umożliw swojemu zespołowi zarządzanie elementami pracy, projektami i zespołami za pomocą poleceń w języku naturalnym, korzystając jednocześnie z możliwości Azure DevOps REST API. Usprawnij zarządzanie projektami, automatyzuj rutynowe zadania i przyspiesz cykle deweloperskie dzięki inteligentnym, konwersacyjnym przepływom pracy.
Bezproblemowe zarządzanie elementami pracy
Automatyzuj i ulepszaj swoje przepływy w Azure DevOps za pomocą poleceń w języku naturalnym. Wyszukuj, twórz, aktualizuj i zarządzaj elementami pracy bezpośrednio przez asystenta AI, ograniczając ręczne wprowadzanie i przyspieszając śledzenie projektów. Umożliw zespołowi łatwe wyszukiwanie i aktualizowanie błędów, zadań i user stories.
- Wyszukiwanie elementów pracy.
- Wyszukuj i filtruj elementy pracy za pomocą zapytań WIQL, aby uzyskać natychmiastowy wgląd.
- Tworzenie i aktualizacja zadań.
- Łatwo dodawaj lub modyfikuj zadania, błędy i stories za pomocą konwersacyjnych poleceń.
- Zarządzanie komentarzami.
- Publikuj i pobieraj komentarze do elementów pracy, by usprawnić współpracę zespołu.
- Relacje nadrzędne-podrzędne.
- Twórz i zarządzaj hierarchiami elementów pracy dla lepszej organizacji projektów.
Potężny wgląd w projekty i zespoły
Uzyskaj natychmiastowy dostęp do struktur projektów, członkostwa zespołów, obszarów i iteracji. Korzystaj z asystenta AI, aby pobierać i wyświetlać wszystkie dostępne projekty, szczegóły zespołu oraz konfiguracje sprintów, zapewniając zespołowi jasny przegląd Twojej organizacji DevOps.
- Pobieranie projektów.
- Wyświetl wszystkie dostępne projekty w swojej organizacji Azure DevOps.
- Przegląd zespołów.
- Wyświetl zespoły, ich członków i przypisane ścieżki obszarów bez wysiłku.
- Śledzenie iteracji.
- Uzyskaj dostęp i zarządzaj konfiguracjami sprintów i iteracji zespołów z łatwością.
Skalowalna i bezpieczna integracja
Stworzona z użyciem MCP Python SDK, ta integracja zapewnia bezpieczny i skalowalny dostęp do Azure DevOps poprzez tokeny dostępu osobistego. Łatwo skonfiguruj i wdrażaj serwer oraz rozbudowuj możliwości wraz z rozwojem potrzeb — operacje na pipeline'ach, pull requestach i inne są planowane w przyszłych wydaniach.
- Bezpieczny dostęp do API.
- Uwierzytelnianie za pomocą tokenów dostępu osobistego dla maksymalnego bezpieczeństwa.
- Prosta konfiguracja.
- Łatwa konfiguracja przez zmienne środowiskowe dla szybkiego wdrożenia.
- Gotowe na przyszłość.
- Funkcje zarządzania pipeline’ami, pull requestami i sprintami już wkrótce.
INTEGRACJA MCP
Dostępne narzędzia MCP do integracji z Azure DevOps
Poniższe narzędzia są dostępne w ramach integracji MCP z Azure DevOps:
- query_work_items
Wyszukuj elementy pracy w Azure DevOps przy użyciu zapytań WIQL, aby filtrować i lokalizować zadania, błędy oraz inne elementy.
- get_work_item_details
Pobierz pełne informacje o konkretnym elemencie pracy według jego ID, w tym wszystkie pola i historię.
- create_work_item
Dodaj nowe elementy pracy, takie jak zadania, błędy czy user stories, określając projekt, typ oraz wartości pól.
- update_work_item
Modyfikuj pola i właściwości istniejących elementów pracy, w tym zmiany statusu i aktualizacje pól.
- add_comment
Dodaj komentarze do elementów pracy, aby przekazać aktualizacje, wyjaśnienia lub dodatkowe informacje.
- view_comments
Pobierz historię komentarzy dla konkretnego elementu pracy, umożliwiając przegląd wszystkich wątków dyskusji.
- set_parent_child_relationship
Ustal lub zmodyfikuj relacje nadrzędny-podrzędny pomiędzy elementami pracy, by zarządzać strukturą hierarchiczną.
- get_projects
Wyświetl wszystkie dostępne projekty w organizacji Azure DevOps do odkrywania i wyboru.
- get_teams
Wyświetl wszystkie zespoły w organizacji, aby ułatwić współpracę i działania zespołowe.
- get_team_members
Zobacz informacje o członkach konkretnego zespołu, w tym szczegóły użytkowników i role.
- get_team_area_paths
Pobierz ścieżki obszarów przypisane zespołom do kategoryzacji elementów pracy i kontroli dostępu.
- get_team_iterations
Uzyskaj dostęp do konfiguracji iteracji i sprintów zespołów, wspierając planowanie i śledzenie postępów.
Wzmocnij Azure DevOps asystentami AI
Łatwo połącz swoich asystentów AI z Azure DevOps, by bezproblemowo zarządzać projektami i elementami pracy. Poznaj przyszłość współpracy DevOps już dziś.
Czym jest MCP Azure DevOps Server od Vortiago
MCP Azure DevOps Server, opracowany przez Vortiago, to specjalistyczny serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do łączenia asystentów AI z usługami Azure DevOps przez Python SDK. Umożliwia naturalne interakcje językowe z Azure DevOps REST API, pozwalając automatyzować i zarządzać przepływami DevOps, takimi jak śledzenie elementów pracy, zarządzanie pipeline’ami, obsługa pull requestów, planowanie sprintów oraz administracja politykami gałęzi. Serwer jest open-source, łatwy do integracji i przeznaczony dla deweloperów oraz zespołów chcących usprawnić zarządzanie projektami i automatyzację CI/CD dzięki AI.
Możliwości
Co możemy zrobić z MCP Azure DevOps Server
MCP Azure DevOps Server odblokowuje potężny zestaw funkcji integracji Azure DevOps z asystentami AI. Dzięki tej usłudze użytkownicy mogą automatyzować tworzenie i zarządzanie elementami pracy, obsługiwać pipeline’y, pull requesty oraz zarządzać sprintami i politykami gałęzi, wszystko za pomocą języka naturalnego lub wejść programistycznych. Zdecydowanie zwiększa to produktywność, przyspiesza procesy DevOps i ogranicza ręczną pracę.
- Zarządzanie elementami pracy
- Tworzenie, aktualizacja i wyszukiwanie elementów pracy Azure DevOps za pomocą poleceń AI.
- Operacje na pipeline’ach
- Sprawdzanie statusu pipeline’ów lub uruchamianie nowych przebiegów z poziomu AI.
- Obsługa pull requestów
- Tworzenie, aktualizacja i przeglądanie pull requestów przez asystentów AI, usprawniając workflow code review.
- Zarządzanie sprintami
- Planowanie i zarządzanie sprintami oraz iteracjami w sposób naturalny dzięki zintegrowanym poleceniom AI.
- Administracja politykami gałęzi
- Programistyczne konfigurowanie i zarządzanie politykami gałęzi, zapewniające zgodność i automatyzację.
Jak agenci AI korzystają z MCP Azure DevOps Server
Agenci AI wykorzystujący MCP Azure DevOps Server mogą automatyzować powtarzalne zadania DevOps, dostarczać aktualne informacje o projektach i umożliwiać konwersacyjne zarządzanie zasobami Azure DevOps. Skutkuje to szybszymi reakcjami, mniejszą liczbą błędów i większą produktywnością zespołu dzięki interakcjom w języku naturalnym i inteligentnej automatyzacji w całym cyklu życia DevOps.