Agent AI dla Azure MCP Hub
Wzmocnij swoich agentów AI za pomocą Azure Model Context Protocol (MCP) Hub. Szybko buduj, uruchamiaj lub wykorzystuj ponownie serwery MCP na platformie Azure, umożliwiając agentom korzystanie z prawdziwych API przy minimalnym wysiłku. Integruj z C#, Pythonem, Javą lub JavaScriptem, korzystaj z serwerów API plug-and-play i łącz się bezproblemowo z niezliczonymi źródłami danych i infrastrukturą.
Uruchom własny serwer MCP w kilka minut
Hostuj własny serwer Model Context Protocol (MCP) na Azure Functions z obsługą C#, Pythona i TypeScript. Bezproblemowo połącz swoich agentów AI z rzeczywistymi API przy minimalnej konfiguracji i maksymalnej skalowalności. Wzmocnij swój proces programistyczny dzięki solidnemu, niezależnemu od języka wdrażaniu serwera.
- Obsługa wielu języków.
- Wdrażaj serwery MCP w C#, Pythonie lub TypeScript bezpośrednio na Azure Functions.
- Szybkie wdrożenie.
- Skonfiguruj i uruchom własny serwer MCP w kilka minut, by natychmiast integrować agentów.
- Skalowalna infrastruktura.
- Hosting oparty na Azure gwarantuje niezawodny, skalowalny dostęp API dla Twoich agentów.
- Szablony open source.
- Rozpocznij od gotowych szablonów z Azure Samples GitHub, aby szybko osiągnąć efekty.
Integruj agentów AI z potężnymi SDK
Twórz inteligentnych agentów korzystając z oficjalnych SDK MCP dostępnych dla C#, Pythona, TypeScript i Javy. Bez wysiłku integruj się z popularnymi frameworkami, takimi jak OpenAI Agents, Semantic Kernel, LangChain.js i Spring AI. Umożliwiaj swoim agentom komunikację z rzeczywistymi API przy użyciu bezpiecznych, standardowych mechanizmów.
- SDK dla każdego głównego języka.
- Uzyskaj dostęp do oficjalnych SDK dla C#, Pythona, Javy i TypeScript, by usprawnić rozwój agentów.
- Integracje z frameworkami AI.
- Integruj się z OpenAI Agents, Semantic Kernel, LangChain.js i Spring AI za pomocą narzędzi MCP.
- Bezpieczny dostęp do API.
- Łącz agentów bezpiecznie z rzeczywistymi API wykorzystując uwierzytelnianie oparte na standardach.
Serwery API plug-and-play dla danych i DevOps
Przyspiesz swoją pracę, korzystając z utrzymywanych przez społeczność serwerów MCP plug-and-play dla popularnych API danych i infrastruktury. Natychmiast umożliwiaj swoim agentom interakcję z Redis, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Azure CLI, Kubernetes, GitHub, Azure DevOps i innymi — bez konieczności budowania własnych integracji.
- Łączność z API danych.
- Umożliwiaj agentom dostęp do Redis, PostgreSQL, MySQL, MongoDB i Azure Data Explorer dzięki gotowym serwerom MCP.
- API DevOps i infrastruktury.
- Zarządzaj Azure CLI, Kubernetes, GitHub oraz Azure DevOps poprzez agentów konwersacyjnych.
- Rozwiązania społecznościowe.
- Korzystaj z otwartych, utrzymywanych przez społeczność serwerów MCP do natychmiastowej integracji.
Wzmocnij swoich agentów AI dzięki Azure MCP
Szybko buduj, wdrażaj i łącz agentów AI z prawdziwymi API dzięki Model Context Protocol. Odkrywaj SDK, gotowe serwery i bezproblemowe integracje — przyspiesz swój rozwój AI już dziś!
Czym jest Azure MCP Server
Azure MCP Server to usługa Microsoftu zaprojektowana, aby umożliwić agentom AI i innym klientom interakcję z zasobami Azure za pomocą poleceń w języku naturalnym. Działa jako most, pozwalając użytkownikom uzyskiwać dostęp, zarządzać i automatyzować procesy w Azure bez głębokiej wiedzy technicznej z zakresu chmury. Serwer MCP obsługuje różnorodne zadania, takie jak zarządzanie plikami, zapytania do baz danych, analiza logów czy wykonywanie poleceń CLI na infrastrukturze Azure. Dzięki wykorzystaniu bezpieczeństwa, skalowalności i możliwości integracyjnych Azure, MCP Server pomaga organizacjom usprawniać operacje oraz umożliwia systemom AI lub użytkownikom wykonywanie złożonych działań chmurowych w prosty i intuicyjny sposób.
Możliwości
Co możemy zrobić z Azure MCP Server
Dzięki Azure MCP Server użytkownicy i agenci AI mają dostęp do szerokiego zakresu usług Azure i mogą automatyzować procesy chmurowe za pomocą języka naturalnego. Usługa daje możliwości zarówno użytkownikom technicznym, jak i nietechnicznym do efektywnego zarządzania, analizy i przetwarzania zasobów opartych na Azure.
- Polecenia w języku naturalnym
- Interakcja z zasobami Azure za pomocą prostego, konwersacyjnego języka.
- Zarządzanie przechowywaniem plików
- Przesyłanie, pobieranie i organizowanie plików w kontach Azure Storage.
- Zapytania do baz danych
- Wykonywanie zapytań do baz danych Azure, pobieranie wyników i analiza danych.
- Analiza logów
- Zapytania i analiza logów z różnych zasobów Azure w celach monitoringu i rozwiązywania problemów.
- Automatyzacja CLI
- Zdalne wykonywanie poleceń Azure CLI do zarządzania infrastrukturą i usługami.
Jak agenci AI korzystają z Azure MCP Server
Agenci AI mogą wykorzystywać Azure MCP Server do realizacji złożonych operacji chmurowych w łatwy sposób, automatyzując takie procesy jak udostępnianie zasobów, monitoring, rozwiązywanie problemów czy zarządzanie danymi. Przekładając wysokopoziomowe intencje na konkretne operacje Azure, MCP Server ogranicza pracę ręczną, zwiększa produktywność i pozwala systemom AI bezpiecznie oraz niezawodnie skalować procesy biznesowe.