Agent AI dla Portalu Kontekstowego
Zintegruj Portal Kontekstowy (ConPort) jako potężny bank pamięci dla swoich projektów programistycznych. Zarządzaj, przechowuj i pobieraj uporządkowany kontekst projektów—takich jak decyzje, zadania i architektura—umożliwiając asystentom AI oraz narzędziom deweloperskim dostarczanie precyzyjnych, kontekstowych odpowiedzi. Zwiększ produktywność dzięki zaawansowanemu wyszukiwaniu semantycznemu, przechowywaniu wektorów i funkcjonalności Retrieval Augmented Generation (RAG).
Uporządkowany graf wiedzy projektowej
Portal Kontekstowy to solidne, bazodanowe rozwiązanie do przechowywania i zarządzania wszystkimi kluczowymi informacjami projektowymi. Buduj dynamiczny graf wiedzy projektowej—rejestrując decyzje architektoniczne, postępy i powiązania—umożliwiając natychmiastowe pobieranie i aktualizowanie kontekstu przez Twojego asystenta AI lub narzędzie deweloperskie.
- Uporządkowane przechowywanie kontekstu.
- Wykorzystaj bazy danych SQLite dla każdego workspace’a, aby bezpiecznie przechowywać i organizować dane projektowe.
- Kompleksowy graf wiedzy.
- Rejestruj decyzje, zadania, architekturę i więcej, w dynamicznym, zapytaniowym formacie.
- Wsparcie wielu workspace’ów.
- Zarządzaj kontekstem wielu projektów z łatwością dzięki bazom danych przypisanym do workspace’ów.
- Potężne wyszukiwanie.
- Uzyskaj szybki dostęp do informacji dzięki zaawansowanemu wyszukiwaniu semantycznemu opartemu na wektorach.
Wspierane przez AI pobieranie kontekstu
Daj asystentom AI możliwość szybkiego odnajdywania, aktualizowania i wykorzystywania istotnego kontekstu projektowego. Narzędzia Portalu Kontekstowego pozwalają na płynną integrację z IDE oraz workflow deweloperskimi opartymi o LLM, wspierając Retrieval Augmented Generation (RAG) dla inteligentniejszych i dokładniejszych odpowiedzi.
- Wyszukiwanie semantyczne i przechowywanie wektorów.
- Potężne wyszukiwanie wektorowe pozwala LLM-om natychmiast pobierać najbardziej adekwatny kontekst projektowy.
- Integracja z IDE i LLM.
- Podłącz się do IDE i niestandardowych agentów LLM za pomocą Model Context Protocol (MCP) dla płynnej automatyzacji workflow.
- Retrieval Augmented Generation (RAG).
- Wspieraj workflow RAG, pozwalając agentom AI na generowanie jeszcze bardziej precyzyjnych, kontekstowych odpowiedzi.
Łatwa instalacja i elastyczna konfiguracja
Rozpocznij korzystanie z Portalu Kontekstowego szybko dzięki prostej instalacji z użyciem Pythona i 'uvx'. Wieloplatformowość oraz intuicyjna konfiguracja sprawiają, że możesz skupić się na tworzeniu, a ConPort zajmie się pamięcią i kontekstem Twojego projektu.
- Prosta instalacja.
- Zainstaluj jednym poleceniem z użyciem 'uvx' i zacznij natychmiast—bez ręcznej konfiguracji środowiska.
- Elastyczna konfiguracja.
- Dostosuj logowanie, ścieżki workspace’ów i integruj z dowolnym klientem zgodnym z MCP.
INTEGRACJA MCP
Dostępne narzędzia integracyjne ConPort MCP
Poniższe narzędzia są dostępne w ramach integracji ConPort MCP:
- get_product_context
Pobiera ogólne cele projektu, funkcje i architekturę z kontekstu produktu.
- update_product_context
Aktualizuje kontekst produktu o nową lub zmodyfikowaną treść, obsługując zarówno pełne, jak i częściowe aktualizacje.
- get_active_context
Pobiera bieżący obszar roboczy, ostatnie zmiany i otwarte zagadnienia workspace’a projektu.
Dodaj swojej AI pamięć specyficzną dla projektu
Przekonaj się, jak Context Portal MCP (ConPort) zmienia zarządzanie kontekstem projektowym dla asystentów AI i narzędzi deweloperskich. Zarezerwuj demo na żywo lub wypróbuj za darmo, aby zobaczyć, jak uporządkowane grafy wiedzy i wyszukiwanie semantyczne dają Twojej AI przewagę w rozumieniu kodu.
Czym są MCP Servers
MCP Servers to kompleksowa platforma dedykowana Model Context Protocol (MCP), umożliwiająca bezproblemową integrację agentów AI z szeroką gamą narzędzi i źródeł danych online. Serwis gromadzi i udostępnia bogatą kolekcję serwerów MCP, umożliwiając użytkownikom odkrywanie, łączenie i wdrażanie agentów AI, którzy mogą komunikować się z API, bazami danych i usługami webowymi przez ujednolicony protokół. MCP Servers oferuje gotowe konektory do popularnych platform, takich jak GitHub, Google Drive, Slack i setki innych, usprawniając workflow automatyzacji, ekstrakcję danych i inteligentną realizację zadań. Standaryzując sposób komunikacji AI z zewnętrznymi zasobami, MCP Servers przyspiesza rozwój i wdrożenia inteligentnych asystentów oraz aplikacji w różnych branżach, m.in. finansach, newsach, edycji obrazów, nieruchomościach i innych.
Możliwości
Co możemy zrobić z MCP Servers
MCP Servers odblokowuje szerokie możliwości dla deweloperów, inżynierów AI i firm chcących budować lub rozwijać aplikacje zasilane przez AI. Wykorzystując Model Context Protocol, użytkownicy mogą szybko integrować i orkiestrwać wiele usług zewnętrznych, automatyzować złożone zadania oraz tworzyć inteligentne workflow między różnymi platformami. MCP Servers umożliwia łatwe wyszukiwanie, wybieranie i łączenie wyspecjalizowanych serwerów do wszystkiego: od agregacji newsów i tradingu krypto, przez zarządzanie mediami społecznościowymi, po zaawansowaną analizę danych.
- Automatyzacja ekstrakcji danych
- Bezproblemowe łączenie z API i bazami danych w celu pobierania i integracji uporządkowanych danych.
- Budowa agentów AI
- Wdrażanie inteligentnych asystentów współpracujących z usługami news, finansów, obrazów i produktywności.
- Orkiestracja workflow
- Łączenie wielu serwerów MCP dla automatyzacji zadań i procesów między platformami.
- Integracja z narzędziami SaaS
- Połączenie z popularnymi platformami, takimi jak GitHub, Google Drive, Slack i inne.
- Przyspieszanie rozwoju AI
- Korzystanie z gotowych serwerów MCP do szybkiego prototypowania i uruchamiania rozwiązań AI.
Jak agenci AI korzystają z MCP Servers
Agenci AI zyskują znaczące korzyści dzięki MCP Servers, uzyskując standaryzowany dostęp do bogatego ekosystemu API i usług. Używając zunifikowanego Model Context Protocol, agenci mogą pobierać aktualne dane, realizować transakcje i automatyzować workflow bez każdorazowej, własnej integracji z każdym nowym narzędziem lub źródłem danych. Skalowalność i elastyczność tego podejścia pozwala AI dostarczać inteligentniejsze, bardziej responsywne i kontekstowe rozwiązania w różnych branżach.