Agent AI dla MCP Server Kubernetes
Bezproblemowo łącz i zarządzaj swoimi klastrami Kubernetes korzystając z integracji MCP Server Kubernetes. Automatyzuj operacje kubectl, skaluj wdrożenia, zarządzaj wykresami Helm i bezpiecznie rozwiązuj problemy z zasobami Kubernetes — wszystko to z jednolitym dostępem i zaawansowanymi kontrolami bezpieczeństwa. Zwiększ produktywność dzięki solidnej automatyzacji i inteligentnym workflow Kubernetes.
Zunifikowane zarządzanie Kubernetes
Kontroluj swoje klastry Kubernetes za pomocą jednego interfejsu. MCP Server Kubernetes pozwala wykonywać podstawowe operacje kubectl, zarządzać zasobami i przełączać konteksty bez wysiłku. Usprawnij workflow DevOps dzięki automatycznym wdrożeniom, skalowaniu zasobów i zarządzaniu kontekstami — bez opuszczania swojego ulubionego środowiska.
- Kompleksowe API kubectl.
- Automatyzuj get, describe, create, apply, delete, logs, patch, rollout oraz dowolne komendy kubectl z jednego interfejsu.
- Przełączanie kontekstów.
- Łatwo przełączaj się między wieloma kontekstami Kubernetes dla płynnego zarządzania multi-klastrowego.
- Skalowanie zasobów.
- Natychmiast skaluj wdrożenia i zasoby, aby dopasować się do wymagań obciążenia.
- Maskowanie sekretów.
- Chroń wrażliwe dane dzięki wbudowanemu maskowaniu sekretów dla operacji kubectl secret.
Zaawansowana automatyzacja i integracja z Helm
Automatyzuj operacje Helm, w tym instalację, aktualizację i odinstalowywanie wykresów z niestandardowymi wartościami, repozytoriami i wersjami. Przekierowuj porty do podów i usług oraz korzystaj z zaawansowanych podpowiedzi do rozwiązywania problemów — wszystko to przy zachowaniu nieniszczących i bezpiecznych workflow.
- Zarządzanie wykresami Helm.
- Instaluj, aktualizuj i odinstalowuj wykresy Helm z łatwością dla szybkiego wdrażania aplikacji.
- Operacje nieniszczące.
- Zapewnij dostęp tylko do odczytu i tworzenia/aktualizacji dla klastrów w celu zwiększenia bezpieczeństwa i zgodności.
- Podpowiedzi do rozwiązywania problemów.
- Korzystaj z podpowiedzi wspieranych przez AI do systematycznej diagnostyki i naprawy problemów z podami Kubernetes.
Bezpieczeństwo, łączność i development lokalny
Korzystaj z zaawansowanych kontroli bezpieczeństwa dzięki maskowaniu sekretów i trybom nieniszczącym. Bez wysiłku przekierowuj porty, zarządzaj zasobami API i ciesz się płynną integracją z narzędziami rozwojowymi jak Bun, Inspector i mcp-chat dla pełnej automatyzacji i testowania Kubernetes.
- Maskowanie sekretów.
- Automatycznie maskuj wrażliwe dane w sekretach dla bezpiecznych wyników komend.
- Przekierowanie portów.
- Ustawiaj i zarządzaj przekierowaniem portów do podów i usług bezpośrednio z interfejsu.
- Gotowy do lokalnego developmentu.
- Obsługuje nowoczesne workflow deweloperskie dzięki integracji z Bun, Inspector i mcp-chat.
INTEGRACJA MCP
Dostępne narzędzia integracji Kubernetes MCP
Następujące narzędzia są dostępne w ramach integracji Kubernetes MCP:
- kubectl_get
Wyświetlaj lub pobieraj zasoby Kubernetes, takie jak pody, wdrożenia, usługi i inne.
- kubectl_describe
Wyświetl szczegółowe opisy i informacje o statusie wybranego zasobu Kubernetes.
- kubectl_create
Twórz nowe zasoby Kubernetes poprzez dostarczanie plików manifestu lub specyfikacji zasobów.
- kubectl_apply
Zastosuj manifesty YAML lub JSON, aby deklaratywnie tworzyć lub aktualizować zasoby Kubernetes.
- kubectl_delete
Usuń zasoby Kubernetes, takie jak pody, wdrożenia lub przestrzenie nazw.
- kubectl_logs
Pobierz i wyświetl logi dla jednego lub wielu podów bądź kontenerów Kubernetes.
- kubectl_context
Zarządzaj lub przełączaj się między wieloma kontekstami Kubernetes dla różnych klastrów.
- explain_resource
Wyjaśnij schemat i pola dowolnego typu zasobu Kubernetes.
- list_api_resources
Wyświetl wszystkie dostępne zasoby API Kubernetes i ich obsługiwane operacje.
- kubectl_patch
Aktualizuj pola istniejących zasobów Kubernetes przy użyciu operacji patch.
- kubectl_scale
Skaluj wdrożenia lub inne skalowalne zasoby do żądanej liczby replik.
- kubectl_rollout
Zarządzaj rolloutem i statusem wdrożeń, w tym pauzowanie, wznawianie lub cofanie.
- kubectl_generic
Wykonaj dowolną obsługiwaną komendę kubectl poprzez podanie pełnej komendy i argumentów.
- install_helm_chart
Instaluj wykresy Helm, aby wdrożyć aplikacje lub usługi na swoim klastrze Kubernetes.
- upgrade_helm_chart
Aktualizuj istniejące wydania Helm nowymi wykresami, wersjami lub wartościami.
- uninstall_helm_chart
Odinstaluj wydania Helm i usuń wszystkie powiązane zasoby Kubernetes.
- port_forward
Ustaw przekierowanie portów z lokalnej maszyny do podów lub usług Kubernetes.
- stop_port_forward
Zatrzymaj aktywne sesje przekierowania portów do podów lub usług Kubernetes.
- k8s-diagnose
Diagnozuj pody Kubernetes, prowadząc użytkownika przez systematyczne przepływy diagnostyczne.
- ping
Sprawdź łączność z serwerem i przetestuj dostęp do swojego klastra Kubernetes.
Zarządzaj Kubernetes z MCP Server
Bez wysiłku łącz się, kontroluj i rozwiązuj problemy ze swoimi klastrami Kubernetes dzięki MCP Server Kubernetes. Wypróbuj na żywo lub umów spersonalizowane demo, aby zobaczyć, jak może uprościć Twoje operacje.
Czym jest MCP Server Kubernetes
MCP Server Kubernetes, opracowany przez Flux159, to zaawansowana implementacja serwera zaprojektowana do łączenia i zarządzania klastrami Kubernetes poprzez Model Context Protocol (MCP). Serwer ten działa jako solidny most, umożliwiając programistyczny dostęp do środowisk Kubernetes dla agentów AI, skryptów automatyzujących lub innych systemów. Obsługuje ładowanie kubeconfig z wielu źródeł w ustalonej kolejności priorytetów, zapewniając płynne i bezpieczne zarządzanie klastrami. Dzięki wykorzystaniu MCP, serwer abstrahuje i standaryzuje interakcje z Kubernetes, ułatwiając automatyzację złożonych workflow, wdrażanie aplikacji, monitorowanie zasobów oraz utrzymanie infrastruktury na dużą skalę.
Możliwości
Co możemy zrobić z MCP Server Kubernetes
Dzięki MCP Server Kubernetes użytkownicy mogą automatyzować, monitorować i zarządzać klastrami Kubernetes programistycznie. Serwer odblokowuje szereg funkcji usprawniających operacje na klastrach, zwiększających automatyzację i ułatwiających płynną integrację z workflow AI.
- Zarządzanie klastrami
- Bezpieczne i efektywne łączenie się z wieloma klastrami Kubernetes oraz ich obsługa.
- Automatyczne wdrożenia
- Programistyczne wdrażanie, aktualizacja i wycofywanie workloadów lub aplikacji.
- Monitorowanie zasobów
- Monitorowanie zasobów klastra, takich jak pody, węzły i usługi w czasie rzeczywistym.
- Kontrola dostępu
- Zarządzanie uprawnieniami użytkowników i konfigurowanie polityk bezpieczeństwa w klastrach.
- Automatyzacja workflow
- Integracja z innymi agentami AI lub narzędziami w celu automatyzacji złożonych, wieloetapowych operacji.
Czym jest MCP Server Kubernetes
Agenci AI mogą znacząco skorzystać z MCP Server Kubernetes, uzyskując programistyczny, standaryzowany dostęp do klastrów Kubernetes. Pozwala to na autonomiczne wdrażanie aplikacji, monitorowanie stanu systemu, reagowanie na zmiany i optymalizację wykorzystania zasobów. Protokół MCP zapewnia spójność interakcji, ułatwiając budowanie inteligentnych, zautomatyzowanych pipeline’ów DevOps i odpornych infrastruktur.