Agente de IA para Databricks MCP
Permita que seus agentes de IA explorem, compreendam e consultem ambientes Databricks de forma autônoma usando o servidor Model Context Protocol (MCP). Aproveite metadados abrangentes do Unity Catalog, rastreamento avançado de linhagem e análise em nível de código para gerar SQL preciso e obter insights acionáveis do seu ecossistema de dados—sem intervenção manual.
Descoberta de Dados Autônoma & Exploração de Linhagem
Deixe seu agente de IA explorar de forma independente o Unity Catalog do Databricks, descobrindo catálogos, esquemas, tabelas e metadados ricos das colunas. O servidor MCP possibilita coleta de contexto fluida, rastreamento profundo de linhagem—including code, notebook, and job dependencies—and delivers actionable insights for precise and compliant SQL generation.
- Navegação Abrangente no Catálogo.
- Agentes podem listar e descrever Unity Catalogs, esquemas, tabelas e colunas, revelando todos os metadados para construção de consultas.
- Rastreamento Automatizado de Linhagem.
- Rastreie dependências de tabelas, notebooks e jobs para análise completa de impacto e governança robusta de dados.
- Exploração em Nível de Código.
- Agentes de IA podem identificar e analisar o código real e a lógica de negócio responsável por transformações e verificações de qualidade dos dados.
- Acesso a Metadados Semânticos.
- Aproveite descrições detalhadas em todos os níveis—catálogo, esquema, tabela e coluna—para maior contexto, clareza e precisão.
Geração Inteligente de Consultas SQL
Transforme seus metadados do Databricks em insights acionáveis. Com contexto rico sobre a estrutura e os relacionamentos dos seus dados, agentes de IA geram SQL preciso e semanticamente correto—reduzindo erros e acelerando análises, sempre respeitando a governança e as permissões dos dados.
- Executar Consultas SQL.
- Agentes podem rodar SQL arbitrário no Databricks usando o SDK, ideal para recuperação de dados direcionada e análises.
- Saída Otimizada para LLM.
- Todas as ferramentas descritivas retornam Markdown, otimizadas para parsing e coleta de contexto por LLM.
- Operações Sensíveis a Permissões.
- Todas as consultas e explorações respeitam as permissões do Unity Catalog e SQL Warehouse do Databricks para acesso seguro aos dados.
Operacionalize a Gestão de Metadados com IA
Acelere seus fluxos de trabalho de dados integrando metadados como código—gerencie, automatize e audite ativos do Unity Catalog com Terraform, enquanto oferece acesso seguro e escalável para fluxos de trabalho de IA em produção. Garanta conformidade, auditoria e integração fluida com ferramentas como Cursor e Agent Composer.
- Acesso Seguro e Auditável.
- Aproveite permissões granulares e acesso via token para operações seguras, em conformidade e com trilhas de auditoria fáceis.
- Infraestrutura como Código.
- Gerencie ativos e metadados do Unity Catalog programaticamente com Terraform para implantações consistentes e versionadas.
INTEGRAÇÃO MCP
Ferramentas Disponíveis de Integração Databricks MCP
As seguintes ferramentas estão disponíveis como parte da integração Databricks MCP:
- list_uc_catalogs
Lista todos os Unity Catalogs disponíveis com nomes, descrições e tipos para descoberta de fontes de dados.
- describe_uc_catalog
Fornece um resumo de um Unity Catalog específico, listando todos os seus esquemas com nomes e descrições.
- describe_uc_schema
Traz informações detalhadas sobre um esquema, incluindo suas tabelas e, opcionalmente, suas colunas.
- describe_uc_table
Entrega uma descrição abrangente de uma tabela do Unity Catalog, incluindo estrutura e informações de linhagem.
- execute_sql_query
Executa consultas SQL no warehouse SQL do Databricks, retornando resultados formatados.
Desbloqueie o Poder da Exploração de Dados com IA
Permita que sua equipe aproveite os metadados do Unity Catalog do Databricks com agentes LLM para descoberta autônoma e geração inteligente de consultas. Experimente análise fluida de linhagem de dados e exploração de código para maximizar o valor dos seus ativos documentados.
O que é Databricks
O Databricks é uma empresa global líder em dados, analytics e inteligência artificial (IA), fundada em 2013 pelos criadores originais do Apache Spark. A empresa oferece uma plataforma unificada de analytics que permite às organizações integrar engenharia de dados, ciência de dados, machine learning e analytics de forma fluida. O Databricks capacita mais de 10.000 organizações no mundo todo—including Fortune 500 companies—a gerenciar grandes volumes de dados, otimizar processos ETL e acelerar o desenvolvimento e a implantação de soluções de IA. A plataforma é conhecida por seu espaço de trabalho colaborativo que une engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de negócios, impulsionando inovação e eficiência em decisões orientadas por dados.
Capacidades
O que podemos fazer com o Databricks
Com o Databricks, usuários podem aproveitar o poder da análise de dados unificada, permitindo colaboração fluida e rápida escalabilidade de projetos de IA e machine learning. A plataforma permite integrar e processar grandes volumes de dados, construir e implantar modelos de machine learning, e obter insights acionáveis, tudo em um ambiente seguro e colaborativo.
- Analytics Unificado
- Integre ETL, engenharia de dados, ciência de dados e analytics em uma única plataforma.
- Ambiente Colaborativo
- Facilite o trabalho em equipe entre engenheiros, cientistas e analistas de dados com notebooks e ferramentas compartilhadas.
- Machine Learning Escalável
- Construa, treine e implante modelos de machine learning em escala usando frameworks reconhecidos no mercado.
- Data Warehousing
- Simplifique o armazenamento de dados e acesse analytics em tempo real com recursos robustos de gestão de dados.
- Segurança de Ponta a Ponta
- Garanta segurança, governança e compliance de nível empresarial para fluxos de dados sensíveis.
Como Agentes de IA se Beneficiam do Databricks
Agentes de IA podem aproveitar o Databricks para automatizar e acelerar o processamento de dados, treinamento de modelos e analytics em tempo real. Ao integrar-se ao Databricks, agentes de IA ganham acesso a recursos de computação escaláveis, ferramentas colaborativas e extensos pipelines de dados, ampliando sua capacidade de gerar insights, automatizar decisões e entregar resultados impactantes em ambientes de negócios dinâmicos.