Agente de IA para o Servidor MCP do GreptimeDB
Integre o servidor Model Context Protocol (MCP) do GreptimeDB para habilitar assistentes de IA com acesso seguro, estruturado e responsável ao seu banco de dados de séries temporais. Liste tabelas, leia dados e execute consultas SQL facilmente por meio de uma interface controlada, mantendo a integridade dos dados e simplificando o gerenciamento do banco de dados.
Acesso Seguro e Estruturado ao Banco de Dados
Permita que seus agentes de IA interajam com o GreptimeDB com segurança. O servidor MCP oferece listagem de recursos, leitura de dados e execução de SQL com alto nível de controle por um protocolo seguro e configurável—garantindo que todo acesso seja controlado e auditável.
- Protocolo Seguro.
- Os assistentes de IA acessam apenas o que você permite, garantindo segurança e uso responsável do banco de dados.
- Listagem de Tabelas.
- Liste e descubra as tabelas disponíveis no GreptimeDB via o servidor MCP.
- Exploração de Dados.
- Leia dados das tabelas com controles de acesso rigorosos, tornando a análise segura e eficiente.
- Execução Controlada de SQL.
- Execute consultas SQL por meio de uma interface gerenciada, prevenindo operações não autorizadas.
Integração e Configuração Flexíveis
Conecte rapidamente o servidor MCP do GreptimeDB com suas ferramentas de IA favoritas, incluindo o Claude Desktop. Configure via variáveis de ambiente ou linha de comando para implantação perfeita em qualquer fluxo de trabalho.
- Configuração Fácil.
- Instale via pip, configure por variáveis de ambiente ou CLI e conecte-se instantaneamente.
- Integração com Ferramentas de IA.
- Funciona com Claude Desktop e Model Context Protocol Inspector para fluxos de trabalho de IA integrados.
- Ambiente Personalizável.
- Defina host, porta, credenciais e fuso horário para se adequar à sua infraestrutura.
Amigável ao Desenvolvedor & Código Aberto
Construído para desenvolvedores, o servidor MCP do GreptimeDB é open source, licenciado pelo MIT e suporta fluxos de contribuição e depuração robustos. Aproveite o poder do Python e GreptimeDB para soluções escaláveis de dados orientadas por IA.
- Código Aberto.
- Licenciado pelo MIT e totalmente transparente, incentivando a colaboração da comunidade.
- Ferramentas de Depuração.
- Use o MCP Inspector e suítes de testes em Python para desenvolvimento e QA robustos.
- Inspirado pela Comunidade.
- Construído sobre implementações líderes de servidores MCP, com gratidão aos colaboradores.
INTEGRAÇÃO MCP
Ferramentas Disponíveis de Integração MCP do GreptimeDB
As ferramentas a seguir estão disponíveis como parte da integração MCP do GreptimeDB:
- list_resources
Liste todas as tabelas disponíveis no banco de dados GreptimeDB conectado.
- read_resource
Leia e recupere dados de uma tabela especificada, permitindo a exploração dos dados.
- list_tools
Liste todas as ferramentas disponíveis fornecidas pelo servidor para integração e automação.
- call_tool
Execute uma instrução SQL no banco de dados GreptimeDB por meio de uma interface controlada.
- list_prompts
Liste todos os modelos de prompt disponíveis que podem ser usados para diversas tarefas.
- get_prompt
Recupere um modelo de prompt específico pelo nome para usar em fluxos de trabalho.
Explore o acesso seguro ao banco de dados assistido por IA
Veja como o greptimedb-mcp-server permite que assistentes de IA consultem, analisem e interajam com seus bancos de dados GreptimeDB com segurança. Experimente hoje mesmo uma exploração de dados responsável e estruturada.
O que é o GreptimeDB
O GreptimeDB é um banco de dados de observabilidade em tempo real, nativo da nuvem e de código aberto, projetado para a coleta, armazenamento e análise unificada de métricas, logs e rastreamentos. Construído para alto desempenho e escalabilidade, o GreptimeDB permite que as organizações monitorem sua infraestrutura e aplicações de forma eficiente em qualquer escala. Sua arquitetura possibilita implantação flexível como instância única ou em cluster, sendo adequado para ambientes em nuvem, locais e híbridos. O GreptimeDB oferece uma solução econômica para observabilidade ao integrar-se com stacks modernos de monitoramento e suportar consultas similares a SQL para insights rápidos. A plataforma é confiável por empresas para lidar com cargas de trabalho de telemetria e observabilidade em grande escala, com alta confiabilidade e baixa latência, tornando-se uma escolha ideal para equipes de DevOps, SRE e engenharia de dados.
Capacidades
O que podemos fazer com o GreptimeDB
Com o GreptimeDB, usuários podem gerenciar e analisar eficientemente grandes volumes de dados de observabilidade, possibilitando monitoramento em tempo real e insights acionáveis. As capacidades da plataforma suportam uma ampla gama de casos de uso operacionais e analíticos, desde o monitoramento de infraestrutura até análises avançadas de telemetria.
- Observabilidade Unificada
- Colete e analise métricas, logs e rastreamentos de diversas fontes em uma única plataforma.
- Análises em Tempo Real
- Execute consultas de alto desempenho para insights instantâneos sobre a saúde e o desempenho do sistema.
- Implantações Escaláveis
- Implemente como instância única ou escale como um cluster distribuído para lidar com o crescimento dos dados.
- Linguagem de Consulta Similar ao SQL
- Use sintaxe SQL familiar para explorar, agregar e visualizar dados de observabilidade.
- Integrações Sem Complicações
- Conecte-se facilmente a ferramentas populares de monitoramento e alerta para fluxos de trabalho de observabilidade completos.
Como agentes de IA se beneficiam do GreptimeDB
Agentes de IA podem aproveitar o GreptimeDB para acessar dados de observabilidade em tempo real e alta fidelidade, permitindo monitoramento automatizado, detecção de anomalias e otimização dinâmica de recursos. Ao integrar-se às APIs e capacidades de consulta do GreptimeDB, agentes de IA podem detectar rapidamente problemas, acionar alertas e recomendar ou executar ações corretivas, aumentando a confiabilidade e eficiência operacional sem intervenção manual.