Agente de IA para QGISMCP
Conecte o QGIS ao Claude AI de forma integrada usando o Model Context Protocol (MCP) para automação GIS avançada. O QGISMCP permite criação de projetos orientada por prompts, gerenciamento de camadas em tempo real, execução de código e comunicação bidirecional total entre QGIS e IA, aumentando a produtividade e desbloqueando fluxos de trabalho geoespaciais inteligentes.
Comunicação Bidirecional & Controle de Projetos em Tempo Real
Permita que o Claude AI interaja diretamente com o QGIS usando um servidor seguro baseado em socket. Obtenha manipulação instantânea de projetos, incluindo criação, carregamento, salvamento de projetos e gerenciamento de camadas vetoriais e raster de forma simples.
- Comunicação Bidirecional.
- Conecte QGIS e Claude AI com segurança para troca de comandos e dados sem interrupções.
- Gerenciamento de Projetos & Camadas.
- Crie, carregue e salve projetos GIS; adicione e remova camadas vetoriais ou raster em tempo real.
- Execução de Código ao Vivo.
- Execute código Python diretamente no QGIS a partir do Claude para análise geoespacial instantânea.
- Processamento Instantâneo.
- Execute algoritmos de processamento com facilidade via a Caixa de Ferramentas de Processamento integrada.
Instalação Fácil do Plugin & Configuração da Integração
Comece em minutos com instalação e configuração descomplicadas do plugin. Integre o plugin QGIS MCP e o MCP Server em etapas simples e conecte o Claude AI para automação avançada.
- Configuração Rápida do Plugin.
- Instale o plugin QGIS MCP com uma simples cópia de pasta e reinicialização do QGIS.
- Servidor MCP Flexível.
- Aproveite o servidor MCP baseado em Python para integração robusta e manipulação de comandos.
- Integração Personalizável.
- Configure o Claude AI para reconhecer e utilizar ferramentas do QGIS MCP para fluxos de trabalho sob medida.
Fluxos de Trabalho GIS Automatizados & Processamento Avançado
Desbloqueie todo o potencial do QGIS automatizando tarefas repetitivas, executando algoritmos avançados e renderizando mapas de alta qualidade—tudo com o poder do Claude AI. Gerencie projetos, camadas e dados geoespaciais de forma mais rápida e inteligente.
- Automação de Camadas & Projetos.
- Automatize o carregamento, salvamento e edição de projetos e camadas com comandos simples de IA.
- Processamento Geoespacial Avançado.
- Execute algoritmos espaciais, renderize mapas e extraia feições—tudo comandado pelo Claude AI.
- Execução Segura de Código.
- Execute código PyQGIS personalizado com segurança para personalização e análise profundas.
INTEGRAÇÃO MCP
Ferramentas Disponíveis de Integração QGIS MCP
As seguintes ferramentas estão disponíveis como parte da integração QGIS MCP:
- ping
Comando ping simples para checar a conectividade do servidor.
- get_qgis_info
Obtenha informações do QGIS sobre a instalação atual.
- get_project_info
Obtenha informações do projeto atual incluindo suas propriedades e estado.
- create_new_project
Crie um novo projeto QGIS e salve-o no disco.
- load_project
Carregue um projeto QGIS do caminho especificado.
- add_vector_layer
Adicione uma camada vetorial ao projeto atual usando um caminho de arquivo.
- add_raster_layer
Adicione uma camada raster ao projeto atual usando um caminho de arquivo.
- get_layers
Recupere todas as camadas do projeto QGIS atual.
- remove_layer
Remova uma camada do projeto pelo seu ID.
- zoom_to_layer
Amplie para a extensão de uma camada especificada no projeto.
- get_layer_features
Recupere feições de uma camada vetorial com um limite opcional.
- execute_processing
Execute um algoritmo de processamento com os parâmetros fornecidos.
- save_project
Salve o projeto QGIS atual em um caminho fornecido.
- render_map
Renderize a visualização atual do mapa para um arquivo de imagem.
- execute_code
Execute código PyQGIS arbitrário fornecido como uma string.
Integre o Claude AI ao QGIS Instataneamente
Experimente criação de projetos sem esforço, gerenciamento de camadas e processamento geoespacial avançado conectando o Claude AI diretamente ao QGIS usando QGISMCP. Veja como fluxos de trabalho GIS assistidos por prompts podem transformar sua produtividade.
O que é o QGISMCP
O QGISMCP é uma integração open-source que conecta o QGIS, uma poderosa aplicação open-source de Sistema de Informação Geográfica (SIG), ao Claude AI usando o Model Context Protocol (MCP). Desenvolvido por jjsantos01, o QGISMCP permite que grandes modelos de linguagem como o Claude se comuniquem e controlem diretamente o QGIS. Isso possibilita automação e manipulação sem esforço de projetos, camadas e dados GIS diretamente através de comandos orientados por IA, tornando a análise geoespacial avançada, criação de mapas e processamento de dados acessíveis tanto para usuários técnicos quanto não técnicos.
Capacidades
O que podemos fazer com o QGISMCP
O QGISMCP permite interação e automação avançadas entre modelos de IA e o QGIS, desbloqueando uma variedade de novas possibilidades para fluxos de trabalho geoespaciais. Aqui estão algumas das principais coisas que você pode realizar com o serviço:
- Automatizar a criação de projetos GIS
- Crie novos projetos QGIS instantaneamente emitindo comandos pela interface de IA, agilizando a configuração do projeto.
- Manipulação de camadas
- Adicione, remova ou modifique camadas de mapas usando prompts em linguagem natural, tornando a organização dos dados simples.
- Executar código GIS remotamente
- Execute scripts Python ou QGIS personalizados em tempo real, permitindo análise e visualização geoespacial rápidas.
- Importação/exportação de dados
- Importe e exporte facilmente uma variedade de formatos de dados espaciais, aumentando a interoperabilidade e colaboração.
- Gerar mapas e relatórios
- Produza mapas prontos para publicação e relatórios analíticos com auxílio da IA, acelerando a tomada de decisões.
O que é o QGISMCP
Agentes de IA podem aproveitar o QGISMCP para automatizar totalmente fluxos de trabalho geoespaciais, controlando diretamente o QGIS para tarefas como geração de mapas, análise de dados espaciais e criação de relatórios. Usando comandos em linguagem natural, agentes podem processar grandes conjuntos de dados, produzir visualizações personalizadas e integrar capacidades GIS em soluções de IA mais amplas. Isso reduz drasticamente o esforço manual e abre funcionalidades GIS avançadas para não especialistas.