Vetor minimalista de SaaS mostrando busca acadêmica e servidor scholarly

Agente de IA para Scholarly MCP

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Vetor minimalista de SaaS para busca no arXiv e servidor de artigos científicos

Busca de Artigos Acadêmicos em Alta Velocidade

Busca de Artigos no ArXiv.
Conteúdo Acadêmico Atualizado.
Simplicidade em uma Única Ferramenta.
Confiabilidade do Servidor MCP.
Vetor minimalista de SaaS para integração de pesquisa acadêmica com servidor scholarly

Integração e Implantação Sem Esforço

Várias Opções de Implantação.
Configuração Fácil.
Onboarding Rápido.
Vetor minimalista de SaaS para integração acadêmica com debug de servidor

Pronto para Desenvolvedores e Debug

Suporte ao MCP Inspector.
Construa & Distribua.

INTEGRAÇÃO MCP

Ferramentas Disponíveis para Integração com Scholarly MCP

search-arxiv

Busca de Artigos Acadêmicos sem Esforço com mcp-scholarly

Otimize seu fluxo de trabalho de pesquisa e encontre artigos acadêmicos precisos instantaneamente. Experimente o mcp-scholarly hoje para acessar o Arxiv e outras fontes acadêmicas, tudo a partir de um único servidor MCP.

Página inicial do GitHub do mcp-scholarly

O que é o mcp-scholarly

Capacidades

O que podemos fazer com o mcp-scholarly

Com o mcp-scholarly, usuários e aplicações de IA podem realizar uma variedade de tarefas de pesquisa acadêmica de forma eficiente ao integrar bancos de dados de artigos científicos. Ele permite recuperar e analisar artigos revisados por pares, suporta integração com múltiplos fornecedores acadêmicos e é ideal para desenvolvedores que estão construindo aplicações ou ferramentas orientadas à pesquisa.

Busca de Artigos Acadêmicos
Recupere artigos acadêmicos precisos e atualizados de bancos de dados confiáveis.
Integração com Fornecedores
Conecte-se facilmente a múltiplos fornecedores acadêmicos para maior acesso.
Ponte para Assistentes de IA
Permita que sistemas de IA busquem, resumam e analisem literatura acadêmica automaticamente.
Automação de Pesquisa
Automatize revisões de literatura e coleta de citações para projetos de pesquisa.
Personalização Open Source
Adapte e expanda o servidor para casos de uso específicos ou fontes acadêmicas adicionais.
vetorização de servidor e agente de IA

Como Agentes de IA se Beneficiam do mcp-scholarly