Agente de IA para Solr MCP
Conecte facilmente o FlowHunt às suas coleções do Apache Solr usando a integração Solr MCP. Habilite busca avançada e segura de documentos para seus fluxos de trabalho com Large Language Model (LLM). Empodere instantaneamente agentes de IA para recuperar, filtrar e analisar documentos armazenados no Solr usando o padrão Model Context Protocol (MCP). Aumente a precisão e velocidade para busca, pesquisa e aplicações baseadas em dados com IA.
Busca Avançada no Solr com Integração LLM
Aproveite o poder do Solr MCP para oferecer aos seus agentes de IA capacidades robustas de busca, filtragem e recuperação de documentos. Conecte coleções do Apache Solr ao FlowHunt de forma simples, permitindo acesso direto, seguro e escalável para seus LLMs. Otimize a descoberta de conhecimento, automatize pesquisas e potencialize aplicações inteligentes com dados do Solr em tempo real.
- Busca Poderosa de Documentos.
- Permita que LLMs busquem coleções Solr usando consultas simples ou complexas para recuperação instantânea de conhecimento.
- Filtragem & Ordenação Avançadas.
- Use as capacidades de filtragem e ordenação do Solr para entregar resultados precisos e relevantes a usuários e agentes.
- Assíncrono & Escalável.
- Lide com buscas de alto volume e concorrência usando comunicação assíncrona e arquitetura escalável.
- Autenticação Segura.
- Proteja seus dados Solr com autenticação JWT e configurações de segurança personalizáveis.
API HTTP Direta & Endpoints de Ferramentas
Configure acesso HTTP rápido e confiável para seu servidor MCP com Solr. Exponha endpoints claros de ferramentas e recursos para fluxos de trabalho de IA, incluindo busca avançada e recuperação de documentos por ID. Integre com FlowHunt, Claude Desktop ou suas aplicações LLM personalizadas usando APIs padrão e autenticação robusta.
- Suporte a HTTP & Protocolo MCP.
- Escolha entre API HTTP direta ou protocolo MCP para integração e acessibilidade sem complicações.
- Endpoints de Ferramentas & Recursos.
- Exponha endpoints para buscas avançadas e obtenção de documentos, ajustados para fluxos de trabalho de LLM e agentes.
- Recuperação de Documentos por ID.
- Recupere documentos Solr específicos por ID de forma eficiente para pesquisas, suporte ou automação.
Fácil Configuração & Implantação Escalável
Comece rapidamente com ambientes Solr baseados em Docker, scripts automatizados de configuração e instruções claras. Escale sua implantação do desenvolvimento local à produção, com cobertura total de testes e suporte para autenticação personalizada, logs e integração com plataformas modernas de IA e RAG.
- Configuração Rápida com Docker.
- Inicie um ambiente Solr pronto para uso com dados de exemplo em minutos usando Docker Compose.
- Testes Abrangentes.
- Garanta confiabilidade com uma suíte de testes unitários e de integração, e fluxos de CI robustos.
- Configuração Flexível.
- Configure facilmente conexão, autenticação e logs para atender às necessidades da sua organização.
INTEGRAÇÃO MCP
Ferramentas Disponíveis para Integração Solr Search MCP
As seguintes ferramentas estão disponíveis como parte da integração Solr Search MCP:
- search
Busque documentos Solr com filtragem, ordenação e paginação para encontrar resultados relevantes.
- get_document
Recupere um documento Solr específico pelo seu ID, retornando campos selecionados e metadados.
Desbloqueie Busca Poderosa no Solr para LLMs
Integre busca avançada de documentos Apache Solr aos seus fluxos de trabalho de IA com nosso servidor MCP fácil de usar. Agende uma demonstração para ver na prática ou experimente o FlowHunt gratuitamente!
O que é o MCP-Server para Apache Solr
O MCP-Server para Apache Solr é um projeto open source que implementa um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para fornecer capacidades de busca de documentos por meio do Apache Solr. Este servidor atua como uma ponte entre Large Language Models (LLMs) e o Apache Solr, permitindo que LLMs realizem buscas avançadas, recuperação, filtragem e gestão de documentos armazenados em coleções Solr via um protocolo padronizado. A solução apresenta comunicação assíncrona com o Solr, interfaces Pydantic type-safe, autenticação JWT e ambiente de desenvolvimento baseado em Docker. Suporta os modos MCP e HTTP, tornando-o acessível tanto para integrações de agentes de IA quanto para clientes tradicionais. Seu principal uso é potencializar agentes de IA e aplicações a buscarem, recuperarem e gerenciarem contextualmente grandes coleções de documentos, sendo um ativo valioso para empresas e equipes de pesquisa que lidam com grandes volumes de dados textuais.
Capacidades
O que podemos fazer com o MCP-Server para Apache Solr
Com o MCP-Server para Apache Solr, usuários e agentes de IA podem interagir programaticamente com o Solr para desbloquear poderosas capacidades de busca e gestão de documentos, tudo por meio de uma interface de protocolo padronizada.
- Buscar coleções Solr
- Execute consultas simples ou complexas para pesquisar nos índices Solr.
- Recuperar documentos por ID
- Busque detalhes completos de documentos usando identificadores únicos.
- Filtragem e ordenação avançadas
- Aplique filtros, ordenação e paginação para refinar resultados de busca.
- Acesso direto via HTTP e MCP
- Use o protocolo MCP ou um servidor HTTP baseado em FastAPI para integração flexível.
- Automatizar tarefas de busca
- Permita que assistentes de IA automatizem e gerenciem fluxos de trabalho de busca de documentos sem complicações.
Como Agentes de IA se Beneficiam do MCP-Server para Apache Solr
Agentes de IA se beneficiam do MCP-Server para Apache Solr ao obter acesso estruturado, escalável e seguro a vastos repositórios de documentos. Aproveitando o protocolo MCP, LLMs podem consultar, filtrar, ordenar e recuperar informações relevantes de forma contextual e em tempo real, impulsionando pesquisas avançadas, extração automatizada de conhecimento e soluções inteligentes de gestão de conteúdo. A API padronizada e o suporte a autenticação garantem integração robusta em ambientes corporativos e de pesquisa.