Agent AI pentru AWS Cost Explorer MCP
Analizează și vizualizează fără efort cheltuielile din cloud-ul AWS și utilizarea modelelor Amazon Bedrock cu serverul AWS Cost Explorer MCP. Conectează agenții Claude de la Anthropic și LangGraph la datele tale AWS Cost Explorer și CloudWatch pentru analize robuste ale costurilor și perspective acționabile asupra cheltuielilor – totul în limbaj natural. Obține defalcări detaliate pe servicii, regiuni și tipuri de instanțe și automatizează raportarea cheltuielilor pentru mai multe conturi AWS cu integrare sigură și scalabilă prin protocolul MCP.
Perspective automate privind cheltuielile și utilizarea AWS
Oferă echipei tale acces la date detaliate despre cheltuielile AWS și utilizarea modelelor Bedrock în timp real. Serverul MCP se conectează direct la AWS Cost Explorer și CloudWatch Logs, oferind interogare în limbaj natural alimentată de Claude și defalcări detaliate pe zi, regiune, serviciu și tip de instanță. Vizualizează, urmărește și optimizează investițiile tale cloud fără dashboard-uri complexe.
- Analiză cheltuieli EC2.
- Obține defalcări detaliate ale cheltuielilor EC2 din ultima zi, pentru a identifica instant factorii de cost.
- Monitorizare cheltuieli Bedrock.
- Monitorizează utilizarea Amazon Bedrock pe regiuni, utilizatori și modele în ultimele 30 de zile pentru alocare avansată a costurilor.
- Rapoarte cost servicii.
- Analizează cheltuielile pe toate serviciile AWS, cu date segmentate pe zi, regiune, serviciu și tip de instanță.
- Interogări în limbaj natural.
- Interoghează cheltuielile AWS folosind întrebări conversaționale cu agenți Claude sau LangGraph.
Management facil al costurilor pentru mai multe conturi
Agregă în siguranță datele despre cheltuielile AWS de pe mai multe conturi folosind roluri IAM cross-account. Serverul MCP permite agenților să preia date despre costuri din diferite conturi într-o singură interfață, simplificând operațiunile financiare multi-cloud și oferind echipei tale o viziune centralizată asupra cheltuielilor cloud.
- Preluare date cross-account.
- Accesează și consolidează datele despre cheltuieli de pe mai multe conturi AWS folosind asumarea rolului IAM.
- Acces securizat de la distanță.
- Deployează peste HTTPS sau SSE pentru acces sigur și scalabil de către agenții LangGraph sau clienți la distanță.
- Implementare flexibilă.
- Rulează local, prin Docker sau pe Amazon EC2 pentru control total asupra infrastructurii și cerințelor de conformitate.
Unelte puternice pentru analiza costurilor
Beneficiază de o suită de instrumente de analiză integrate – obține cheltuieli zilnice EC2, defalcări detaliate pe zi și statistici de utilizare pentru modelele Bedrock. Integrare perfectă cu Chainlit, LangGraph și Claude Desktop pentru management conversațional al costurilor și raportare adaptată nevoilor afacerii tale.
- Unelte cost predefinite.
- Folosește unelte integrate pentru cheltuieli EC2, defalcări zilnice/lunare și analitice pentru modelele Bedrock.
- Integrare fluentă cu agenți.
- Conectează-te cu Claude Desktop, LangGraph și Chainlit pentru automatizarea fluxului de lucru și raportare.
INTEGRARE MCP
Unelte disponibile pentru integrarea AWS Cost Explorer MCP
Următoarele unelte sunt disponibile ca parte a integrării AWS Cost Explorer MCP:
- get_ec2_spend_last_day
Recuperează datele despre cheltuielile EC2 pentru ziua precedentă.
- get_detailed_breakdown_by_day
Oferă o analiză cuprinzătoare a costurilor pe regiuni, servicii și tipuri de instanță.
- get_bedrock_daily_usage_stats
Oferă o defalcare zilnică a utilizării modelelor pe regiuni și utilizatori.
- get_bedrock_hourly_usage_stats
Oferă o defalcare pe ore a utilizării modelelor, pe zi, regiuni și utilizatori.
Obține perspective acționabile asupra cheltuielilor AWS cu FlowHunt
Activează analitice interactive pentru costurile AWS folosind serverul AWS Cost Explorer MCP. Programează o demonstrație live ca să vezi cum poți monitoriza și optimiza cheltuielile cloud sau încearcă FlowHunt gratuit chiar azi.
Ce este AWS Cost Explorer MCP Server
AWS Cost Explorer MCP Server este un server middleware specializat, proiectat pentru a expune funcționalitățile API-ului AWS Cost Explorer prin intermediul interfeței MCP (Modular Command Platform). Dezvoltat de AWS Labs, acest server permite utilizatorilor să analizeze, monitorizeze și să vizualizeze costurile și datele de utilizare AWS într-un mod eficient și accesibil. Serviciul permite interogări avansate, comparație de costuri, previziuni și raportare, toate prin procesare în limbaj natural – facilitând echipelor de inginerie, financiar și operațiuni să înțeleagă, gestioneze și să optimizeze cheltuielile cloud. Capacitățile sale de integrare permit fluxuri de lucru fluente cu asistenți AI și platforme de automatizare, sporind productivitatea și guvernanța financiară în organizațiile care folosesc infrastructura AWS.
Capabilități
Ce putem face cu AWS Cost Explorer MCP Server
Cu AWS Cost Explorer MCP Server, utilizatorii pot accesa o varietate de capabilități puternice de management și analiză a costurilor. Platforma permite defalcări detaliate ale utilizării și costurilor, raportare istorică și previzională, precum și interogări interactive în limbaj natural – toate accesibile prin agenți AI sau programatic.
- Analizează costurile și utilizarea AWS
- Obține perspective asupra tiparelor de cheltuieli AWS și identifică principalele centre de cost.
- Compară costurile pe perioade de timp
- Compară cu ușurință cheltuielile cloud între intervale de date sau cicluri de facturare personalizate.
- Previzionează costuri viitoare
- Generează previziuni privind costurile AWS pentru a îmbunătăți bugetarea și planificarea.
- Interoghează datele de cost în limbaj natural
- Folosește întrebări intuitive, în limba română, pentru a extrage informații detaliate privind costurile și utilizarea.
- Integrează cu agenți AI și automatizare
- Conectează fluent analiza datelor de cost în fluxurile tale de lucru, dashboard-uri și rutine de automatizare.
Cum beneficiază agenții AI de AWS Cost Explorer MCP Server
Agenții AI pot folosi AWS Cost Explorer MCP Server pentru a oferi analiză și raportare automată, în timp real, a costurilor în cadrul fluxurilor de management cloud. Prin integrarea accesului la datele de cost cu înțelegerea limbajului natural, agenții AI pot alerta proactiv utilizatorii asupra anomaliilor, pot optimiza alocarea resurselor și pot susține luarea deciziilor cu perspective financiare acționabile – totul fără intervenție manuală.