Agent AI pentru Azure DevOps
Conectează fără efort asistenți AI cu Azure DevOps utilizând integrarea MCP Azure DevOps Server. Împuternicește-ți echipa să gestioneze elemente de lucru, proiecte și echipe prin comenzi în limbaj natural, valorificând în același timp capacitățile robuste ale Azure DevOps REST API. Simplifică managementul proiectelor, automatizează sarcinile de rutină și accelerează ciclurile de dezvoltare cu fluxuri de lucru inteligente și conversaționale.
Gestionare ușoară a elementelor de lucru
Automatizează și îmbunătățește fluxurile tale Azure DevOps cu comenzi în limbaj natural. Interoghează, creează, actualizează și gestionează elemente de lucru direct prin asistentul tău AI, reducând introducerile manuale și accelerând monitorizarea proiectului. Permite echipei tale să găsească și să actualizeze bug-uri, sarcini și user stories cu ușurință.
- Interogare elemente de lucru.
- Caută și filtrează elementele de lucru folosind interogări WIQL pentru informații instantanee.
- Creare & Actualizare sarcini.
- Adaugă sau modifică cu ușurință sarcini, bug-uri și user stories folosind solicitări conversaționale.
- Gestionare comentarii.
- Publică și preia comentarii pe elemente de lucru pentru o colaborare mai bună în echipă.
- Relații părinte-copil.
- Stabilește și gestionează ierarhii de elemente de lucru pentru o organizare mai bună a proiectului.
Informații puternice despre proiecte & echipe
Obține acces instantaneu la structura proiectelor, membrii echipelor, ariile și iterațiile. Folosește asistentul tău AI pentru a prelua și afișa toate proiectele accesibile, detalii despre echipe și configurațiile sprinturilor, oferind echipei tale o imagine clară a organizației DevOps.
- Preluare proiecte.
- Afișează toate proiectele disponibile din organizația ta Azure DevOps.
- Prezentare generală echipă.
- Afișează echipele, membrii acestora și ariile alocate cu ușurință.
- Monitorizare iterații.
- Accesează și gestionează cu ușurință configurațiile sprinturilor și iterațiilor de echipă.
Integrare scalabilă și securizată
Construită cu MCP Python SDK, această integrare asigură acces sigur și scalabil la Azure DevOps prin token-uri de acces personale. Configurează și implementează serverul cu ușurință și extinde capacitățile pe măsură ce nevoile tale cresc – operațiunile pe pipeline, pull request-urile și altele sunt planificate pentru versiunile viitoare.
- Acces API securizat.
- Autentifică-te cu token-uri de acces personale pentru o securitate robustă.
- Configurare simplă.
- Configurare rapidă cu variabile de mediu pentru implementare facilă.
- Pregătit pentru viitor.
- Funcționalități pentru pipeline-uri, pull request-uri și management sprinturi – în curând.
INTEGRARE MCP
Instrumente MCP disponibile pentru Azure DevOps
Următoarele instrumente sunt disponibile ca parte a integrării MCP pentru Azure DevOps:
- query_work_items
Caută elemente de lucru Azure DevOps folosind interogări WIQL pentru filtrarea și localizarea sarcinilor, bug-urilor și altor obiecte.
- get_work_item_details
Preia informații complete despre un element de lucru după ID, inclusiv toate câmpurile și istoricul.
- create_work_item
Adaugă noi elemente de lucru, precum sarcini, bug-uri sau user stories, specificând proiectul, tipul și valorile câmpurilor.
- update_work_item
Modifică câmpurile și proprietățile elementelor de lucru existente, inclusiv schimbarea statusului și actualizarea câmpurilor.
- add_comment
Adaugă comentarii la elemente de lucru pentru actualizări, explicații sau informații suplimentare.
- view_comments
Preia istoricul comentariilor pentru un element de lucru, permițând revizuirea tuturor discuțiilor.
- set_parent_child_relationship
Stabilește sau modifică relații părinte-copil între elemente de lucru pentru gestionarea structurilor ierarhice.
- get_projects
Afișează toate proiectele accesibile din organizația Azure DevOps pentru descoperire și selecție.
- get_teams
Afișează toate echipele din organizație pentru a facilita colaborarea și operațiunile pe echipe.
- get_team_members
Vezi informațiile despre membrii unei echipe, inclusiv detalii despre utilizatori și roluri.
- get_team_area_paths
Preia ariile alocate echipelor pentru categorizarea elementelor de lucru și controlul accesului.
- get_team_iterations
Accesează configurațiile de iterații și sprinturi pentru echipe, susținând planificarea și urmărirea progresului.
Accelerează Azure DevOps cu asistenți AI
Conectează cu ușurință asistenții AI la Azure DevOps pentru o gestionare fluentă a proiectelor și elementelor de lucru. Experimentează viitorul colaborării DevOps chiar astăzi.
Ce este MCP Azure DevOps Server de la Vortiago
MCP Azure DevOps Server, dezvoltat de Vortiago, este un server Model Context Protocol (MCP) specializat pentru a conecta asistenții AI cu serviciile Azure DevOps printr-un SDK Python. Acesta permite interacțiuni naturale în limbaj uman cu Azure DevOps REST API, permițând utilizatorilor să automatizeze și să gestioneze fluxuri DevOps precum urmărirea elementelor de lucru, managementul pipeline-urilor, operațiuni pe pull request, planificare sprinturi și administrarea politicilor de ramură. Serverul este open source, suportă integrare rapidă și este conceput pentru dezvoltatori și echipe care doresc să își îmbunătățească managementul proiectelor și automatizarea CI/CD folosind AI.
Capabilități
Ce putem face cu MCP Azure DevOps Server
MCP Azure DevOps Server deblochează un set puternic de funcționalități pentru integrarea Azure DevOps cu asistenți AI. Cu acest serviciu, utilizatorii pot automatiza crearea și gestionarea elementelor de lucru, pot interacționa cu pipeline-uri, gestiona pull request-uri și administra sprinturi și politici de ramură – totul folosind limbaj natural sau inputuri programatice. Acest lucru îmbunătățește considerabil productivitatea, accelerează procesele DevOps și reduce efortul manual.
- Gestionare elemente de lucru
- Creează, actualizează și interoghează elemente de lucru Azure DevOps cu comenzi AI.
- Operațiuni pipeline
- Interoghează statusul pipeline-urilor sau declanșează noi execuții direct din interfețe conversaționale AI.
- Gestionare pull request
- Folosește asistenți AI pentru a crea, actualiza și revizui pull request-uri, simplificând fluxul de revizuire a codului.
- Management sprinturi
- Planifică și gestionează sprinturi și iterații natural prin prompturi AI integrate.
- Administrare politici de ramură
- Configurează și gestionează politicile de ramură programatic, asigurând conformitate și automatizare.
Cum beneficiază agenții AI de MCP Azure DevOps Server
Agenții AI care utilizează MCP Azure DevOps Server pot automatiza sarcinile repetitive DevOps, pot oferi informații de proiect în timp real și pot permite gestionarea conversațională a resurselor Azure DevOps. Aceasta duce la timpi de răspuns mai rapizi, mai puține erori și productivitate crescută a echipelor, permițând interacțiuni naturale și automatizare inteligentă pe întreg ciclul DevOps.