Agent AI pentru Chroma MCP
Integrează Chroma MCP — baza de date embedding open-source — perfect cu fluxurile tale AI. Permite aplicațiilor LLM să stocheze, caute și gestioneze memoria cu viteză uimitoare. Automatizează ingestia documentelor, căutarea semantică, gestionarea colecțiilor și filtrarea pe bază de metadate pentru a susține soluții AI bogate în cunoștințe și conștiente de context.
Integrare fără efort cu baza de date vectorială
Conectează rapid aplicațiile tale LLM la Chroma MCP pentru a alimenta memoria avansată și regăsirea contextului. Gestionează clienți efemeri, persistenți, cloud sau auto-găzduiți pentru flexibilitate și scalare maxime. Adaugă, interoghează și organizează colecții de date cu căutare vectorială optimizată și capabilități de căutare full text.
- Moduri flexibile de stocare.
- Alege între clienți in-memory, pe fișier, în cloud sau auto-găzduiți pentru scalabilitate și performanță personalizate.
- Gestionarea colecțiilor.
- Creează, modifică și șterge colecții cu suport pentru paginare, metadate și configurare avansată.
- Căutare vectorială optimizată.
- Folosește HNSW și căutare full text pentru regăsire instantă și precisă a informațiilor relevante.
- Selecție funcție de embedding.
- Integrează modele de embedding de top precum Cohere, OpenAI, Jina, VoyageAI și Roboflow.
Operațiuni automate cu documente
Simplifică adăugarea, interogarea, actualizarea și ștergerea documentelor. Folosește filtre avansate pe metadate, căutare semantică și ID-uri personalizabile pentru fluxuri de lucru puternice cu documente și baze de cunoștințe scalabile.
- Ingestie bulk de documente.
- Adaugă documente în bloc cu metadate opționale și ID-uri personalizate pentru onboarding rapid.
- Interogare semantică și pe metadate.
- Execută căutări semantice și filtrează rezultatele după metadate sau conținut pentru regăsire precisă.
- Control granular pe documente.
- Actualizează sau șterge documente după ID sau filtru, asigurând o bază de cunoștințe organizată.
Integrare Cloud & API
Conectează-te în siguranță la Chroma Cloud sau propria instanță Chroma auto-găzduită prin chei API, variabile de mediu și configurare personalizată. Automatizează accesul securizat și activează fluxuri robuste de date la distanță pentru echipe AI distribuite.
- Suport Chroma Cloud.
- Conectează-te instant la Chroma Cloud pentru scalabilitate și securitate gestionate.
- Acces API securizat.
- Folosește variabile de mediu și chei API pentru integrări sigure și automate.
- Flexibilitate auto-găzduită.
- Implementează pe infrastructura proprie pentru control total asupra datelor și conformității.
INTEGRARE MCP
Unelte disponibile pentru integrarea Chroma MCP
Următoarele unelte sunt disponibile ca parte a integrării Chroma MCP:
- chroma_list_collections
Listează toate colecțiile cu suport pentru paginare pentru a ajuta la gestionarea și descoperirea resurselor de colecție.
- chroma_create_collection
Creează o nouă colecție cu configurare HNSW opțională și selecție funcție de embedding.
- chroma_peek_collection
Vizualizează un eșantion de documente dintr-o colecție pentru a inspecta rapid conținutul stocat.
- chroma_get_collection_info
Obține informații detaliate despre o colecție specifică, inclusiv configurație și statistici.
- chroma_get_collection_count
Recuperează numărul de documente conținute într-o colecție.
- chroma_modify_collection
Actualizează numele sau metadatele unei colecții pentru scopuri organizaționale și descriptive.
- chroma_delete_collection
Șterge o colecție pentru a elimina toate documentele și metadatele asociate.
- chroma_add_documents
Adaugă documente într-o colecție cu metadate opționale și ID-uri personalizate pentru stocare flexibilă.
- chroma_query_documents
Interoghează documente folosind căutare semantică, filtrare avansată și criterii pe metadate.
- chroma_get_documents
Recuperează documente după ID-uri sau filtre cu suport pentru paginare pentru acces eficient la date.
- chroma_update_documents
Actualizează conținutul, metadatele sau embedding-urile documentelor existente dintr-o colecție.
- chroma_delete_documents
Șterge documente specifice dintr-o colecție folosind ID-uri sau criterii de filtrare.
Începe cu Chroma MCP Server
Experimentează cea mai rapidă metodă de a construi aplicații LLM cu memorie. Programează o demonstrație personalizată sau încearcă FlowHunt gratuit ca să vezi cum se integrează Chroma perfect cu fluxurile tale AI.
Ce este Chroma
Chroma este o bază de date open-source de căutare și regăsire concepută special pentru aplicații AI. Oferă capabilități puternice de căutare vectorială, full-text, regex și pe metadate, fiind ideală pentru gestionarea interogărilor complexe de date în medii conduse de AI. Chroma permite dezvoltarea locală și scalarea fără întreruperi la nivel de petabyte în cloud, folosind stocare pe obiecte pentru gestionarea eficientă a datelor. Platforma este serverless, asigurând operațiuni de căutare și regăsire rapide, economice și fiabile. Chroma este folosită pe scară largă pentru embedding, stocare și căutare de date generate de AI la scară mare, permițând dezvoltatorilor și organizațiilor să construiască și să implementeze cu ușurință soluții AI avansate.
Capabilități
Ce putem face cu Chroma
Cu Chroma, utilizatorii pot implementa funcționalități solide de căutare și regăsire pentru aplicații AI. Platforma suportă gestionarea eficientă a datelor vectoriale și a metadatelor, fiind ideală pentru managementul, interogarea și scalarea volumelor de lucru AI.
- Căutare vectorială
- Realizează căutări rapide de similaritate pe embedding-uri vectoriale de mare dimensiune.
- Căutare full-text
- Recuperează documente folosind interogări tradiționale bazate pe text.
- Filtrare pe metadate
- Filtrează și organizează rezultatele pe baza atributelor de metadate.
- Scalare serverless
- Dezvoltă local și scalează fără întreruperi în cloud cu infrastructură serverless.
- Gata de integrare
- Integrează Chroma cu framework-uri AI și machine learning populare pentru fluxuri de lucru end-to-end.
Cum beneficiază agenții AI de Chroma
Agenții AI pot folosi Chroma pentru a stoca, regăsi și gestiona eficient volume mari de date embedding și bogate în metadate. Acest lucru permite agenților să acceseze rapid informații relevante, să personalizeze răspunsurile și să își scaleze operațiunile pe măsură ce datele cresc. Arhitectura serverless a Chroma și capabilitățile de integrare eficientizează suplimentar fluxurile AI, devenind o coloană vertebrală esențială pentru aplicații inteligente, bazate pe date.