Agent AI pentru Microsoft Fabric MCP
Conectează-ți fluxurile de lucru cu Microsoft Fabric fără efort, folosind serverul MCP puternic, bazat pe Python. Descătușează gestionarea avansată a workspacelor, lakehouse-urilor, warehouse-urilor și a tabelelor, automatizează interogările SQL și optimizează-ți notebook-urile PySpark cu insight-uri generate de AI și integrare LLM. Crește productivitatea, asigură integritatea datelor și accelerează analiza cu instrumente robuste, specifice Fabric—totul direct din IDE-ul tău sau prin HTTP.
Operațiuni complete pentru Microsoft Fabric
Gestionează cu ușurință workspacuri, lakehouse-uri, warehouse-uri și tabele direct din IDE sau prin API. Profită de extragerea avansată a schemelor delta table, execuția interogărilor SQL, gestionarea rapoartelor & modelelor semantice și încărcarea rapidă a datelor pentru a-ți turba mediul de analiză.
- Gestionare Workspace & Lakehouse.
- Creează, listează și comută cu ușurință între workspacuri și lakehouse-uri Fabric.
- Delta Table & Metadate.
- Extragere scheme și metadate pentru delta table-uri pentru transparență totală a datelor.
- Automatizare Interogări SQL.
- Execută și automatizează interogări SQL pe surse de date pentru analize rapide.
- Gestionare Rapoarte & Modele Semantice.
- Gestionează eficient rapoartele și modelele semantice în pipeline-ul tău de analiză.
Automatizare avansată PySpark Notebook
Accelerează dezvoltarea PySpark cu template-uri inteligente de notebook, generare automată de cod și validare avansată. Folosește analiza performanței asistată de AI, optimizări dedicate Fabric și insight-uri de execuție în timp real pentru productivitate maximă.
- Template-uri inteligente notebook.
- Generează rapid notebook-uri PySpark folosind 6 template-uri specializate pentru ETL, analytics, ML și altele.
- Generare inteligentă de cod.
- Automatizează codul PySpark și Fabric pentru operațiuni comune, crescând fiabilitatea și viteza.
- Validare completă.
- Asigură calitatea codului cu verificări avansate de sintaxă, best practices și compatibilitate.
Integrare LLM asistată de AI
Transformă-ți experiența de dezvoltare cu interfețe în limbaj natural, asistență contextuală și formatare inteligentă a codului. Primește sugestii de optimizare și explicații generate de modele LLM pentru fiecare etapă a fluxului tău PySpark și Fabric.
- Asistent de cod în limbaj natural.
- Interacționează cu datele și notebook-urile tale folosind cereri în limbaj natural prin LLM-uri precum Claude sau GPT.
- Optimizare contextuală.
- Primește sugestii de optimizare inteligente, bazate pe context, și explicații pentru fiecare proiect.
- Formatare și explicații inteligente.
- Beneficiază de formatare automată a codului și explicații detaliate generate de AI.
INTEGRARE MCP
Instrumente disponibile pentru integrarea Microsoft Fabric MCP
Următoarele instrumente sunt disponibile ca parte a integrării Microsoft Fabric MCP:
- list_workspaces
Listează toate workspacurile Microsoft Fabric disponibile pentru contul tău.
- set_workspace
Setează contextul workspace-ului curent pentru operațiuni și interogări ulterioare.
- list_lakehouses
Listează toate lakehouse-urile dintr-un workspace selectat.
- create_lakehouse
Creează un nou lakehouse într-un workspace specificat cu o descriere opțională.
- set_lakehouse
Selectează și setează contextul lakehouse-ului activ pentru sesiune.
- list_warehouses
Listează toate warehouse-urile disponibile într-un workspace.
- create_warehouse
Creează un nou warehouse într-un workspace ales, cu descriere.
- set_warehouse
Setează contextul warehouse-ului curent pentru interacțiuni ulterioare.
- list_tables
Listează toate tabelele prezente într-un lakehouse specific.
- get_lakehouse_table_schema
Preia schema pentru o anumită tabelă dintr-un lakehouse.
- get_all_lakehouse_schemas
Obține schemele tuturor tabelelor dintr-un lakehouse specificat.
- set_table
Setează contextul tabelei curente pentru a lucra cu date specifice.
- get_sql_endpoint
Preia endpoint-ul SQL pentru un lakehouse sau warehouse.
- run_query
Execută interogări SQL pe lakehouse-uri sau warehouse-uri pentru a extrage date personalizate.
- load_data_from_url
Încarcă date externe dintr-un URL într-o tabelă desemnată din Microsoft Fabric.
- list_reports
Listează toate rapoartele Power BI disponibile într-un workspace.
- get_report
Preia detalii despre un anumit raport folosind ID-ul său.
- list_semantic_models
Listează toate modelele semantice dintr-un workspace selectat.
- get_semantic_model
Obține informații detaliate despre un model semantic specific, după ID.
- list_notebooks
Listează toate notebook-urile disponibile într-un workspace.
- get_notebook_content
Preia conținutul complet al unui notebook specific după ID.
- update_notebook_cell
Actualizează conținutul unei celule dintr-un notebook.
- create_pyspark_notebook
Creează un notebook PySpark nou folosind un template ales într-un workspace.
- create_fabric_notebook
Creează un notebook optimizat pentru Fabric cu template-uri de integrare sau streaming.
- generate_pyspark_code
Generează fragmente de cod PySpark pentru operațiuni și transformări frecvente de date.
- generate_fabric_code
Generează cod specific Fabric pentru operațiuni lakehouse și monitorizare.
- validate_pyspark_code
Validează codul PySpark pentru sintaxă și bune practici înainte de execuție.
- validate_fabric_code
Verifică codul pentru compatibilitate și standarde Microsoft Fabric.
- analyze_notebook_performance
Analizează performanța notebook-urilor și recomandă optimizări și eficiență.
- clear_context
Curăță contextul sesiunii pentru a reseta selecțiile workspace, lakehouse sau tabelă.
Experimentează Microsoft Fabric MCP în acțiune
Descătușează dezvoltarea PySpark asistată de AI și integrare fără întreruperi cu Microsoft Fabric. Programează un demo live sau începe perioada de testare gratuită pentru a vedea cum MCP îți poate transforma fluxurile de date.
Ce este ACI.dev
ACI.dev este o platformă open-source de tip agent-computer interface dezvoltată de Aipolabs, care oferă dezvoltatorilor posibilitatea de a conecta fără efort agenți AI—inclusiv LLM-uri și IDE-uri agentice—la peste 600 de aplicații terțe printr-un sistem unificat de apelare de funcții. Folosind Unified Model Context Protocol (MCP) Server, ACI.dev simplifică dramatic integrarea, expunând doar două meta-funcții—„search” și „execute”—ce pot accesa o vastă bibliotecă de integrări cu instrumente predefinite precum Gmail, HubSpot, Notion și Slack. Platforma este proiectată pentru scalabilitate, autentificare securizată multi-tenant și controlul permisiunilor în limbaj natural, fiind ușor de folosit pentru autorizarea agenților AI, gestionarea fluxurilor OAuth și manipularea sigură a credențialelor utilizatorului. 100% open-source, ACI.dev accelerează dezvoltarea agentică și reduce complexitatea construirii de aplicații AI puternice, sigure și fiabile.
Capabilități
Ce putem face cu ACI.dev
Cu ACI.dev, poți debloca utilizarea sigură și fără întreruperi a instrumentelor pentru agenți AI, conecta rapid sute de aplicații SaaS și accelera fluxurile agentice. Modelul Unified MCP Server permite gestionarea autentificărilor, permisiunilor și descoperirea instrumentelor printr-o singură platformă, fiind ideal atât pentru prototipare rapidă, cât și pentru implementări robuste în producție.
- Unified MCP Server
- Conectează peste 600 de instrumente printr-un singur endpoint server pentru acces agent simplificat.
- Autentificare gestionată pentru agenți
- Autorizează agenți AI cu conturi de utilizator, folosind OAuth securizat, fără gestionare manuală a token-urilor.
- Integrări predefinite cu instrumente
- Integrează rapid instrumente esențiale de business, precum Gmail, Slack și Notion, fără cod suplimentar.
- Manager securizat de secrete pentru agenți
- Stochează și gestionează în siguranță credențialele agenților cu controale de acces granulare.
- Controlul permisiunilor în limbaj natural
- Setează și impune permisiuni pentru agenți AI în limbaj natural pentru a preveni apeluri API nedorite.
- Agent Playground
- Testează și validează utilizarea instrumentelor de către agenți înainte de producție.
Cum beneficiază agenții AI de ACI.dev
Agenții AI obțin acces robust, sigur și scalabil la sute de instrumente terțe prin Unified MCP Server al platformei ACI.dev. Dezvoltatorii pot accelera inovația, reduc complexitatea integrărilor și se pot concentra pe construirea unor aplicații agentice mai inteligente, în timp ce platforma gestionează autentificarea, permisiunile și execuția instrumentelor în siguranță.