Agent AI pentru integrarea Neo4j
Integrează fără efort baza ta de date grafică Neo4j cu Claude Desktop, permițând operațiuni pe grafuri conduse de limbaj natural. Execută ușor interogări Cypher, creează noduri și relații și gestionează datele cu AI conversațional. Deblochează capabilități avansate de graf enterprise și optimizează fluxul de lucru cu administrare de bază de date securizată, scalabilă și intuitivă.
Operațiuni pe baza de date graf cu limbaj natural
Permite echipelor tale să interacționeze cu baza de date grafică Neo4j folosind comenzi simple, în limbaj natural. Integrarea permite executarea de interogări Cypher, crearea de noduri și stabilirea de relații, totul prin AI conversațional în Claude Desktop. Crește productivitatea prin eliminarea sintaxei complexe de interogare și concentrează-te pe rezultate de business.
- AI conversațional.
- Interacționează cu baza ta de date Neo4j folosind limbaj cotidian, făcând administrarea bazelor de date accesibilă și utilizatorilor non-tehnici.
- Executare interogări Cypher.
- Execută fără efort orice tip de interogări Cypher—read, create, update, delete—direct prin agentul AI.
- Operațiuni securizate.
- Suportă interogări parametrizate pentru a preveni atacurile de tip injection și asigură protecția datelor în toate operațiunile.
- Suport enterprise pentru baze de date.
- Conectează-te la baze de date specifice din Neo4j Enterprise Edition pentru control granular și fluxuri de lucru multi-bază de date.
Gestionare flexibilă a nodurilor și relațiilor
Creează, actualizează și corelează cu ușurință entitățile de date din graful tău Neo4j. Specifică etichete personalizate pentru noduri, proprietăți și tipuri de relații, totul folosind prompturi intuitive în limbaj natural. Integrarea asigură structurarea fără întreruperi a datelor pentru a optimiza baza ta de date graf pentru analize și business intelligence.
- Creare noduri.
- Adaugă noduri noi cu etichete și proprietăți specifice, cu suport pentru toate tipurile de date Neo4j, pentru flexibilitate maximă.
- Gestionare relații.
- Creează și gestionează relații complexe între noduri, definind tipuri, direcții și proprietăți personalizate.
- Rezultate structurate.
- Primește rezultatele interogărilor și operațiunilor de creare într-un format structurat, gata pentru integrare în rapoarte sau fluxuri de analiză.
Configurare enterprise & automatizare workflow
Personalizează integrarea Neo4j pentru mediul enterprise cu suport robust pentru variabile de mediu, țintire multi-bază de date și implementare facilă prin npx sau Smithery. Automatizează testele și fluxurile de dezvoltare pentru a asigura fiabilitatea și scalabilitatea aplicațiilor critice.
- Configurare enterprise.
- Configurează conexiuni la baze de date specifice, autentificare și adaptează mediul la nevoile organizației tale.
- Implementare rapidă.
- Implementează instant folosind npx sau Smithery CLI pentru integrare și dezvoltare fără efort.
INTEGRARE MCP
Unelte disponibile pentru integrarea Neo4j MCP
Următoarele unelte sunt disponibile ca parte din integrarea Neo4j MCP:
- execute_query
Execută interogări Cypher pe baza de date Neo4j, suportând toate tipurile de interogări și returnând rezultate structurate.
- create_node
Creează un nod nou în baza de date graf cu etichete și proprietăți specificate, returnând nodul creat.
- create_relationship
Creează o relație între două noduri existente, cu tip, direcție și proprietăți definite.
Integrează Neo4j cu Claude Desktop fără efort
Experimentează interacțiunea naturală cu baza ta de date grafică Neo4j. Programează o demonstrație personalizată sau începe testul gratuit pentru a debloca operațiuni avansate pe graf cu MCP Neo4j Server.
Ce este Neo4j MCP Server
Neo4j MCP Server este o suită de servere open-source și unelte construite pentru a integra Model Context Protocol (MCP) cu Neo4j, baza de date graf lider de piață. Introdus de Anthropic, Model Context Protocol (MCP) standardizează interacțiunile dintre modelele lingvistice mari (LLM) și servicii externe, API-uri și baze de date—permitând utilizarea contextualizată a uneltelor de către agenți AI și aplicații. Serverele Neo4j MCP permit LLM-urilor și uneltelor pentru dezvoltatori să interacționeze direct cu bazele de date Neo4j pentru interogare, managementul knowledge graph, modelare de date și controlul infrastructurii de baze de date cloud, toate prin standardul MCP. Aceste servere includ implementări specializate pentru execuția interogărilor Cypher, memorie knowledge graph, modelare vizuală de date și managementul instanțelor cloud Neo4j Aura. Susținut de provideri majori de cloud și AI și cu suport din partea framework-urilor precum LangChain, CrewAI și IDE-uri ca VS Code, Neo4j MCP Server face legătura între agenții AI avansați și date graf reale, bogate.
Capabilități
Ce putem face cu Neo4j MCP Server
Neo4j MCP Server permite interacțiunea AI și programatică cu baze de date Neo4j prin Model Context Protocol. Suita sa de servere aduce acces contextual la date, modelare pe graf și management de infrastructură direct pentru LLM-uri, agenți și unelte pentru dezvoltatori.
- Interogare date graf
- Folosește LLM-uri sau framework-uri de agenți pentru a genera și executa interogări Cypher, a extrage subgrafuri și a obține schemele bazei de date din Neo4j.
- Gestionare memorie knowledge graph
- Stochează, actualizează și caută entități și relații de memorie ca un knowledge graph, suportând memorie AI pe termen lung și context.
- Modelare și vizualizare date
- Definește, validează și vizualizează modele de date graf, inclusiv design de schemă interactivă și import/export cu unelte precum Arrows.
- Management baze de date cloud
- Creează, oprește, reia sau șterge instanțe cloud Neo4j Aura, gestionează chiriași și proiecte și automatizează task-uri de infrastructură direct din IDE.
- Integrare securizată, bidirecțională
- Permite conexiuni sigure, persistente și contextuale între agenți AI, unelte pentru dezvoltatori și baze de date Neo4j folosind protocolul standardizat MCP.
Ce este Neo4j MCP Server
Agenții AI pot folosi Neo4j MCP Server pentru a accesa, modifica și vizualiza date graf complexe în timp real, a gestiona memorie pe termen lung ca knowledge graph, a automatiza operațiuni de baze de date cloud și a integra fără probleme cu ecosistemul AI extins. Cu interfețe MCP standardizate, agenții obțin acces contextual la date, unelte și infrastructură, accelerând dezvoltarea, îmbunătățind raționamentul AI și permițând cazuri de utilizare avansate precum retragere multimodală, generare dinamică de schemă și insight-uri de date automate.