Agent AI pentru Patronus MCP
Integrează optimizarea, evaluarea și experimentarea puternică a sistemelor LLM cu Patronus MCP Server. Această integrare oferă o interfață standardizată pentru inițializarea proiectelor, rularea evaluărilor individuale și de grup, precum și desfășurarea de experimente pe seturile tale de date. Optimizează fluxurile AI și crește calitatea modelelor cu evaluatori și criterii personalizabile.
Evaluare LLM Standardizată
Inițializează rapid Patronus cu proiectul tău și acreditările API pentru a rula evaluări individuale sau de grup. Alege dintre evaluatori remoti și personalizați, definește criterii și obține rezultate detaliate în format JSON pentru fiecare test. Perfect pentru urmărirea și optimizarea performanței LLM la scară.
- Evaluări individuale și de grup.
- Rulează evaluări LLM unice sau pe mai multe mostre, cu evaluatori configurabili și output detaliat.
- Criterii personalizabile.
- Definește și gestionează criterii de evaluare, inclusiv suport pentru învățare activă și condiții de trecere personalizate.
- Suport pentru evaluatori remoti și personalizați.
- Folosește evaluatori remoti integrați sau integrează-ți propriile funcții de evaluare personalizate.
- Output JSON pentru rezultate.
- Toate rezultatele testelor sunt generate în format JSON structurat, ușor de procesat pentru integrare rapidă în workflow-ul tău.
Experimentare LLM la Scară
Rulează experimente pe seturi de date folosind atât evaluatori remoti, cât și personalizați. Automatizează comparația, scorarea și explicațiile pentru fiecare experiment. Rezultatele sunt grupate pe familii de evaluatori pentru analiză și urmărirea îmbunătățirilor modelelor în timp.
- Rulare experimente pe seturi de date.
- Testează output-urile LLM pe întregi seturi de date, monitorizând performanța și metrici personalizați.
- Grupare pe familii de evaluatori.
- Vizualizează rezultatele grupate pe familie de evaluatori, pentru comparații și interpretare facile.
- Scorare și explicații automate.
- Primește scorare automată, status trecere/eșec și explicații pentru fiecare experiment.
Evaluare personalizată și managementul criteriilor
Valorifică endpoint-urile API avansate pentru a crea funcții de evaluare, criterii și adaptoare personalizate. Listează toți evaluatorii disponibili, definește noi condiții de trecere și folosește protocolul MCP pentru automatizarea testelor și managementul resurselor.
- Creează evaluatori personalizați.
- Implementează, înregistrează și testează cu ușurință funcții de evaluare personalizate folosind Patronus SDK.
- Listare și management evaluatori.
- Obține o imagine completă asupra tuturor evaluatorilor disponibili și criteriilor acestora pentru un QA LLM robust.
- Suport protocol MCP.
- Conectează și automatizează evaluările și experimentele modelului folosind Model Context Protocol.
INTEGRARE MCP
Unelte disponibile pentru integrarea Patronus MCP
Următoarele unelte sunt disponibile ca parte din integrarea Patronus MCP:
- initialize
Inițializează Patronus cu cheia ta API și setările proiectului pentru a pregăti evaluări și experimente.
- evaluate
Rulează o evaluare unică pe un output de model folosind evaluatori și criterii configurabile.
- batch_evaluate
Efectuează evaluări de grup pe mai multe output-uri sau cu mai mulți evaluatori pentru o analiză cuprinzătoare.
- run_experiment
Lansează experimente cu seturi de date, cu suport atât pentru evaluatori remoti, cât și personalizați, pentru testare avansată.
- list_evaluator_info
Recuperează informații detaliate despre toți evaluatorii disponibili și criteriile suportate de aceștia.
- create_criteria
Definește și adaugă noi criterii de evaluare pentru a personaliza comportamentul evaluărilor.
- custom_evaluate
Evaluează output-urile folosind funcții de evaluare personalizate pentru logică specializată sau definită de utilizator.
Optimizează și evaluează sisteme LLM cu Patronus MCP Server
Experimentează evaluare, optimizare și experimentare LLM fără întreruperi. Programează o demonstrație live sau încearcă FlowHunt gratuit pentru a vedea Patronus MCP Server în acțiune.
Ce este Patronus AI
Patronus AI este o platformă avansată specializată în evaluare automată și securitate pentru sisteme AI. Compania oferă o suită de unelte bazate pe cercetare pentru a ajuta inginerii AI să optimizeze și să îmbunătățească performanța agenților și modelelor LLM. Oferta Patronus AI include modele de evaluare de ultimă generație, experimente automate, logare continuă, benchmark-uri LLM side-by-side și seturi de date standard din industrie pentru evaluarea robustă a modelelor. Platforma lor este de încredere pentru organizații globale de top și este construită cu accent pe securitate la nivel enterprise, găzduire flexibilă și aliniere garantată între evaluările automate și cele umane. Facilitând evaluarea și optimizarea scalabilă, în timp real, Patronus AI permite echipelor să lanseze produse AI fiabile și de calitate, eficient și în siguranță.
Capabilități
Ce putem face cu Patronus AI
Cu Patronus AI, utilizatorii pot automatiza evaluarea modelelor AI, monitoriza erorile din producție, optimiza performanța modelelor și compara sistemele cu standarde din industrie. Platforma oferă unelte puternice pentru a asigura calitatea, securitatea și fiabilitatea AI la scară.
- Evaluare automată LLM
- Evaluează instantaneu output-ul LLM și al agenților pentru halucinații, toxicitate, calitatea contextului și altele, folosind evaluatori de ultimă generație.
- Optimizare performanță
- Rulează experimente pentru a măsura, compara și optimiza performanța produselor AI pe seturi de date selectate.
- Monitorizare continuă
- Capturează și analizează loguri de evaluare, explicații și cazuri de eșec din sistemele de producție live.
- Benchmarking LLM & Agenți
- Compară și vizualizează performanța diferitelor modele și agenți în paralel, prin dashboard-uri interactive.
- Testare specifică domeniului
- Folosește seturi de date și benchmark-uri standard din industrie, adaptate pentru cazuri de utilizare precum finanțe, siguranță și detectarea PII.
Ce este Patronus AI
Agenții AI pot beneficia de Patronus AI folosind uneltele sale automate de evaluare și optimizare pentru a asigura output-uri de calitate, fiabile și sigure. Platforma permite agenților să detecteze și să prevină halucinațiile, să optimizeze performanța în timp real și să realizeze benchmark continuu cu standardele industriei, îmbunătățind semnificativ încrederea și eficiența soluțiilor bazate pe AI.