Agent AI pentru Unstructured MCP
Accelerează fluxurile tale de date cu integrarea Unstructured API MCP Server. Gestionează conectorii fără efort, automatizează configurarea surselor și destinațiilor, orchestrează fluxuri de lucru și monitorizează joburile – totul dintr-un singur loc. Oferă agenților tăi AI operațiuni robuste și scalabile de date între stocare cloud, baze de date vectoriale, aplicații enterprise și multe altele.
Administrare Unificată a Conectorilor de Date
Simplifică integrările enterprise cu instrumente centralizate pentru a crea, actualiza și gestiona conectorii sursă și destinație. Conectează cu ușurință S3, Azure, Google Drive, Salesforce, Weaviate, Pinecone, MongoDB și multe altele. Gestionează rapid acreditările și configurațiile pentru implementare rapidă.
- Automatizare Ciclu de Viață Conector.
- Creează, actualizează și șterge conectori sursă și destinație în doar câteva click-uri.
- Integrare Multi-Cloud.
- Conectează-te fără probleme la AWS S3, Azure, Google Drive, OneDrive și altele.
- Administrare Credite.
- Gestionează în siguranță cheile API și acreditările pentru fiecare tip de conector.
- Configurare Personalizabilă.
- Personalizează configurațiile și fluxurile conectorilor pentru a se potrivi arhitecturii tale de date enterprise.
Orchestrare & Automatizare a Fluxurilor de Lucru
Construiește, rulează și monitorizează fluxuri de lucru end-to-end care automatizează mișcarea datelor între surse și destinații. Programează joburi, urmărește statusul și optimizează pentru fiabilitate și viteză – totul cu gestionare robustă a erorilor și vizibilitate în timp real.
- Creare Automatizată de Fluxuri.
- Proiectează și implementează fluxuri care conectează surse, destinații și logică personalizată.
- Programare & Monitorizare Joburi.
- Urmărește progresul joburilor, gestionează retry-urile și vezi fluxurile finalizate în timp real.
- Gestionare Robustă a Erorilor.
- Minimizează downtime-ul cu instrumente integrate de urmărire a erorilor și anulare a joburilor.
Crawling Avansat de Date & Optimizare LLM
Folosește crawling web alimentat de Firecrawl pentru a extrage, analiza și curăța conținut web la scară largă. Generează automat text optimizat pentru LLM pentru modelele tale AI și integrează rezultatele cu fluxul tău de date.
- Extracție Conținut Web.
- Crawl-ează site-uri întregi, preia HTML și extrage date structurate cu integrarea Firecrawl.
- Generare Text Optimizat LLM.
- Transformă automat datele extrase în formate optimizate pentru modele LLM.
- Upload Direct în S3.
- Trimite conținutul extras și optimizat direct în stocarea ta S3 pentru integrare facilă a fluxului de lucru.
INTEGRARE MCP
Instrumente disponibile pentru Integrarea Unstructured API MCP
Următoarele instrumente sunt disponibile ca parte a integrării Unstructured API MCP:
- list_sources
Listează sursele disponibile din Unstructured API.
- get_source_info
Obține informații detaliate despre un anumit conector sursă.
- create_source_connector
Creează un nou conector sursă cu parametrii furnizați.
- update_source_connector
Actualizează un conector sursă existent folosind parametrii furnizați.
- delete_source_connector
Șterge un conector sursă după ID-ul sursei.
- list_destinations
Listează destinațiile disponibile din Unstructured API.
- get_destination_info
Obține informații detaliate despre un anumit conector de destinație.
- create_destination_connector
Creează un conector de destinație cu parametrii specificați de tine.
- update_destination_connector
Actualizează un conector de destinație existent după ID-ul destinației.
- delete_destination_connector
Șterge un conector de destinație folosind ID-ul destinației.
- list_workflows
Listează toate fluxurile de lucru disponibile din Unstructured API.
- get_workflow_info
Obține informații detaliate despre un anumit flux de lucru.
- create_workflow
Creează un nou flux de lucru folosind sursa, destinația și alți parametri furnizați.
- update_workflow
Actualizează un flux de lucru existent cu noi parametri.
- delete_workflow
Șterge un flux de lucru după ID-ul său.
- run_workflow
Rulează un anumit flux de lucru folosind ID-ul său.
- list_jobs
Listează joburile pentru un flux de lucru specific din Unstructured API.
- get_job_info
Obține informații detaliate despre un anumit job după ID-ul acestuia.
- cancel_job
Anulează sau șterge un anumit job după ID.
- list_workflows_with_finished_jobs
Listează toate fluxurile de lucru care au joburi finalizate, inclusiv detalii despre sursă și destinație.
- invoke_firecrawl_crawlhtml
Inițiază un job Firecrawl pentru a crawler-i și extrage conținut HTML de pe un site.
- check_crawlhtml_status
Verifică statusul unui job Firecrawl HTML în desfășurare.
- cancel_crawlhtml_job
Anulează un job Firecrawl în desfășurare dacă este necesar.
- invoke_firecrawl_llmtxt
Pornește un job de generare text optimizat LLM din paginile crawl-ate folosind Firecrawl.
- check_llmtxt_status
Recuperează statusul și rezultatele unui job de generare text LLM din Firecrawl.
- cancel_llmtxt_job
Încearcă să anuleze un job de generare text LLM (momentan nu este suportat de Firecrawl).
Începe cu Unstructured API MCP Server
Integrează, gestionează și automatizează cu ușurință fluxurile tale de date cu Unstructured API MCP Server. Conectează sursele și destinațiile, simplifică procesele și folosește instrumente puternice pentru a-ți îmbunătăți operațiunile de pipeline de date.
Ce este Unstructured
Unstructured este o platformă de transformare a datelor specializată în procesarea, extragerea și structurarea datelor nestructurate din surse diverse. Compania oferă instrumente care convertesc documente brute – precum PDF-uri, e-mailuri, HTML, imagini și multe altele – în formate ușor de folosit, lizibile de mașină, gata pentru AI, analize și aplicații enterprise search. Prin folosirea unor tehnici avansate de parsare, extragere și normalizare, Unstructured permite organizațiilor să organizeze și să gestioneze informații dispersate și dezordonate. Astfel, devine mai simplu să utilizezi datele pentru modele lingvistice de mari dimensiuni (LLM), AI generativ și alte sarcini de machine learning, ajutând companiile să descopere valoare și insight-uri din date care anterior erau dificil de folosit.
Capabilități
Ce putem face cu Unstructured
Serviciul Unstructured permite utilizatorilor să-și transforme și să-și pregătească cu ușurință datele nestructurate pentru AI și analize. Poți extrage informații dintr-o gamă largă de tipuri de fișiere, curăța și organiza datele și le poți converti în formate potrivite pentru search, LLM-uri și aplicații enterprise. API-urile și instrumentele sale sunt concepute pentru scalabilitate și integrare ușoară, suportând fluxuri de lucru de la parsare documente de bază la pipeline-uri complexe de date.
- Extragere Documente
- Extrage automat text și metadate din PDF-uri, e-mailuri, imagini, prezentări și altele.
- Structurare Date
- Convertește conținut dezordonat, nestructurat, în formate curate, lizibile de mașină, adaptate pentru LLM-uri și analize.
- Căutare Enterprise
- Indexează și pregătește documente pentru a îmbunătăți căutarea și regăsirea în mediile de business.
- Pregătire AI & ML
- Pregătește și formatează date pentru a fi ușor de folosit de modelele lingvistice mari și AI generativ.
- Automatizare Fluxuri
- Integrează în pipeline-urile de date pentru a automatiza procesarea, curățarea și îmbogățirea informațiilor brute.
Cum beneficiază agenții AI de Unstructured
Agenții AI pot folosi capabilitățile Unstructured pentru a accesa date de înaltă calitate, structurate, dintr-o varietate de surse neorganizate. Prin automatizarea procesului de extragere și normalizare, agenții AI primesc inputuri fiabile și bogate contextual, îmbunătățind acuratețea și eficiența modelelor AI și a deciziilor ulterioare. Acest lucru permite AI generativ mai robust, experiențe de căutare îmbunătățite și integrarea facilă a cunoștințelor enterprise în aplicații inteligente.