AI-agent for Context Portal
Integrer Context Portal (ConPort) som en kraftig minnebank for dine programvareprosjekter. Administrer, lagre og hent strukturert prosjektkontekst—som beslutninger, oppgaver og arkitektur—uten anstrengelser, slik at AI-assistenter og utviklerverktøy kan levere mer nøyaktige, kontekstbevisste svar. Øk produktiviteten med avansert semantisk søk, vektorlagring og Retrieval Augmented Generation (RAG)-funksjoner.
Strukturert prosjektkunnskapsgraf
Context Portal gir en robust, database-støttet løsning for lagring og administrasjon av all kritisk prosjektinformasjon. Bygg en dynamisk prosjektkunnskapsgraf—fang arkitekturbeslutninger, fremdrift og relasjoner—og muliggjør umiddelbar konteksthenting og oppdateringer for din AI-assistent eller utviklerverktøy.
- Strukturert kontekstlagring.
- Bruk SQLite-databaser for hvert arbeidsområde for å lagre og organisere prosjektdata sikkert.
- Omfattende kunnskapsgraf.
- Fang beslutninger, oppgaver, arkitektur og mer i et dynamisk, spørrbart format.
- Støtte for flere arbeidsområder.
- Administrer kontekst på tvers av flere prosjekter enkelt med arbeidsområde-spesifikke databaser.
- Kraftig søk.
- Få rask tilgang til informasjon med avansert semantisk søk drevet av vektorembeddings.
AI-drevet konteksthenting
Gi AI-assistenter muligheten til å finne, oppdatere og bruke relevant prosjektkontekst umiddelbart. Context Portals verktøy gir sømløs integrasjon med IDE-er og LLM-drevne utviklerarbeidsflyter, og støtter Retrieval Augmented Generation (RAG) for mer intelligente og nøyaktige svar.
- Semantisk søk og vektorlagring.
- Kraftig vektorbasert søk lar LLM-er hente den mest relevante prosjektkonteksten umiddelbart.
- IDE- og LLM-integrasjon.
- Koble til IDE-er og egendefinerte LLM-agenter med Model Context Protocol (MCP) for sømløs automatisering av arbeidsflyt.
- Retrieval Augmented Generation (RAG).
- Aktiver RAG-arbeidsflyter som lar AI-agenter generere mer presise, kontekstbevisste svar.
Enkel distribusjon og fleksibel konfigurasjon
Kom raskt i gang med Context Portal med enkel oppsett ved bruk av Python og 'uvx'. Multi-plattformkompatibilitet og brukervennlig konfigurasjon sikrer at du kan fokusere på utvikling, mens ConPort håndterer prosjektets minne og kontekstbehov.
- Enkel installasjon.
- Distribuer med ett enkelt kommando ved bruk av 'uvx' og kom i gang umiddelbart—ingen manuell miljøoppsett nødvendig.
- Fleksibel konfigurasjon.
- Tilpass logging, arbeidsområdestier, og integrer med enhver MCP-kompatibel klient.
MCP-INTEGRASJON
Tilgjengelige ConPort MCP-integrasjonsverktøy
Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av ConPort MCP-integrasjonen:
- get_product_context
Henter overordnede prosjektmål, funksjoner og arkitektur fra produktkonteksten.
- update_product_context
Oppdaterer produktkonteksten med nytt eller endret innhold, og støtter både fulle og delvise oppdateringer.
- get_active_context
Henter nåværende arbeidsfokus, siste endringer og åpne saker for prosjektets arbeidsområde.
Gi AI-en din superkrefter med prosjekttilpasset minne
Opplev hvordan Context Portal MCP (ConPort) forvandler kontekststyring for AI-assistenter og utviklerverktøy. Book en live demo eller prøv gratis for å se hvordan strukturerte kunnskapsgrafer og semantisk søk gir din AI fordelen i å forstå kodebasen din.
Hva er MCP Servers
MCP Servers er en omfattende plattform dedikert til Model Context Protocol (MCP), som muliggjør sømløs integrasjon mellom AI-agenter og en lang rekke nettbaserte verktøy og datakilder. Selskapet kuraterer og hoster en omfattende samling av MCP-servere, noe som gjør det mulig for brukere å oppdage, koble til og distribuere AI-agenter som kan samhandle med API-er, databaser og webtjenester gjennom en samlet protokoll. MCP Servers tilbyr ferdige koblinger til populære plattformer som GitHub, Google Drive, Slack og hundrevis av andre, og muliggjør automatiserte arbeidsflyter, datauthenting og intelligent oppgaveutførelse. Ved å standardisere hvordan AI-systemer kommuniserer med eksterne ressurser, akselererer MCP Servers utviklingen og distribusjonen av intelligente assistenter og applikasjoner på tvers av ulike domener, inkludert finans, nyheter, bildebehandling, eiendom og mer.
Muligheter
Hva vi kan gjøre med MCP Servers
MCP Servers låser opp et bredt spekter av muligheter for utviklere, AI-ingeniører og virksomheter som ønsker å bygge eller forbedre AI-drevne applikasjoner. Ved å utnytte Model Context Protocol kan brukere raskt integrere og orkestrere flere tredjepartstjenester, automatisere komplekse oppgaver og skape intelligente arbeidsflyter på tvers av ulike plattformer. MCP Servers gjør det enkelt å søke, velge og kombinere spesialiserte servere for alt fra nyhetsaggregasjon og kryptohandel til sosiale medier-administrasjon og avansert dataanalyse.
- Automatiser datauthenting
- Koble sømløst til API-er og databaser for strukturert datauthenting og integrasjon.
- Bygg AI-agenter
- Distribuer intelligente assistenter som samhandler med nyheter, finans, bilde- og produktivitetstjenester.
- Orkestrer arbeidsflyter
- Kombiner flere MCP-servere for å automatisere tverrplattformoppgaver og prosesser.
- Integrer med SaaS-verktøy
- Koble til populære plattformer som GitHub, Google Drive, Slack og flere.
- Akselerer AI-utvikling
- Utnytt klare MCP-servere for å raskt prototype og lansere AI-drevne løsninger.
Hvordan AI-agenter drar nytte av MCP Servers
AI-agenter får betydelige fordeler fra MCP Servers ved å få standardisert tilgang til et rikt økosystem av API-er og tjenester. Ved bruk av den samlede Model Context Protocol kan agenter hente oppdatert informasjon, utføre transaksjoner og automatisere arbeidsflyter uten tilpassede integrasjoner for hvert nytt verktøy eller datakilde. Denne skalerbarheten og fleksibiliteten gjør det mulig for AI-agenter å levere smartere, mer responsive og kontekstuelt bevisste løsninger på tvers av bransjer.