AI-agent for Tempo MCP
Integrer Grafana Tempo distribuert sporing med AI-assistenter via Tempo MCP Server. Aktiver kraftige sporingsspørringer, sanntids hendelsesstrømming og sømløs integrasjon med verktøy som Claude Desktop, Cursor og n8n. Få forbedret innsyn i distribuerte systemer og forenkle sporingsanalyse for raskere feilsøking og innsikt.
Sømløs Grafana Tempo-integrasjon
Tempo MCP Server gjør det mulig for AI-agenter å direkte spørre og analysere distribuert sporingsdata fra Grafana Tempo. Bruk model context protocol for sikker og effektiv tilgang til sporingsdata, og integrer med populære AI-klienter for å styrke din observabilitetsarbeidsflyt.
- Direkte sporingsspørring.
- Spørr Grafana Tempo-spor med fleksible filtre etter tjeneste, varighet, status og mer via tempo_query-verktøyet.
- MCP-protokollstøtte.
- Støtter Model Context Protocol for sikker, utvidbar integrasjon med ledende AI-klienter som Claude Desktop og Cursor.
- Fler-modus kommunikasjon.
- Opererer via stdin/stdout eller som en HTTP-server med Server-Sent Events (SSE) for sanntidsintegrasjoner.
- Enkel utrulling.
- Kjør lokalt, med Docker eller Docker Compose for rask oppsett og skalerbare utrullinger.
Sanntidsstrømming og utvidbare endepunkter
Aktiver sanntidsstrømming av hendelser med SSE-endepunktet og akselerer sporingsanalyse med dedikerte MCP-endepunkter. Integrer sømløst med n8n-arbeidsflyter, AI-agenter og CI/CD-verktøy for en sammenkoblet observabilitetsstack.
- Server-Sent Events (SSE).
- Få sanntidsoppdateringer av sporingsdata med dedikert SSE-endepunkt, perfekt for n8n og tilpasset arbeidsflytautomatisering.
- HTTP- & MCP-endepunkter.
- Få tilgang til sporingsdata via HTTP eller MCP-meldinger, med støtte for fleksibel integrasjon i moderne DevOps-pipelines.
- Konfigurerbar autentisering.
- Støtter basic auth, bearer tokens og tilpassede URL-er for sikker, tilpassbar utrulling.
Avansert sporingsanalyse for AI-agenter
Gi dine AI-assistenter avansert analyse av distribuert sporing. Bruk miljøvariabler for konfigurasjon, dra nytte av Docker for portabilitet, og integrer med verktøy som Claude Desktop og Cursor for AI-drevet observabilitet.
- Fleksible spørringsparametere.
- Angi egendefinerte tidsintervaller, sporlimer og filtre for detaljert sporingsutforskning.
- Støtte for miljøvariabler.
- Konfigurer server-URL-er og porter via miljøvariabler for sømløs utrulling i ethvert miljø.
- AI-assistentkompatibilitet.
- Fungerer med Claude Desktop, Cursor og andre MCP-kompatible AI-agenter for automatiserte sporingsbaserte innsikter.
MCP-INTEGRASJON
Tilgjengelige Tempo MCP-integrasjonsverktøy
Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av Tempo MCP-integrasjonen:
- tempo_query
Spørr Grafana Tempo sporingsdata ved hjelp av fleksible spørringsparametere for å finne informasjon om distribuert sporing.
Integrer AI med Grafana Tempo enkelt
Ta i bruk Tempo MCP Server for sømløs AI-drevet spørring og analyse av distribuert sporingsdata fra Grafana Tempo. Koble til verktøy som Claude Desktop, Cursor eller n8n for umiddelbar observabilitetsinnsikt.
Hva er Tempo MCP Server
Tempo MCP Server er en Go-basert serverimplementasjon for Model Context Protocol (MCP) som integreres med Grafana Tempo. Den gjør det mulig for AI-assistenter og applikasjoner å spørre, analysere og samhandle med distribuert sporingsdata ved hjelp av MCP. Denne serveren er laget for utviklere og organisasjoner som ønsker å automatisere og optimalisere analysen av distribuert systemytelse. Tempo MCP Server støtter enkel utrulling via Docker og er svært egnet for brukstilfeller som involverer automatisert datainnhenting, AI-drevet sporingsanalyse og integrasjon med avanserte utviklerverktøy. Ved å tilby et standardisert protokollgrensesnitt muliggjør den sømløs kommunikasjon mellom AI-agenter og de kraftige sporingsmulighetene til Grafana Tempo.
Muligheter
Hva vi kan gjøre med Tempo MCP Server
Tempo MCP Server muliggjør kraftige integrasjoner og automatisering ved å la AI-assistenter og applikasjoner samhandle direkte med Grafana Tempo sporingsdata. Den støtter spørring, analyse og innhenting av distribuert sporingsdata, og kan enkelt rulles ut med Docker eller Go for rask integrasjon i utviklings- og driftsarbeidsflyter.
- Spørr distribuert sporingsdata
- Hent og analyser sporingsinformasjon fra Grafana Tempo for grundig ytelsesdiagnostikk.
- Integrer med AI-assistenter
- Aktiver AI-agenter for å automatisere og forenkle tilgang til sporingsdata for raskere feilsøking.
- Enkel utrulling
- Rull ut serveren med Docker eller Go for raskt oppsett og minimal konfigurasjon.
- MCP-protokollstøtte
- Standardisert grensesnitt sikrer kompatibilitet med ulike AI-agenter og verktøy.
- Utviklerfokuserte arbeidsflyter
- Øk produktiviteten ved å automatisere repeterende sporingsrelaterte oppgaver gjennom AI-integrasjon.
Hva er Tempo MCP Server
AI-agenter kan dra nytte av Tempo MCP Server ved å bruke det standardiserte MCP-grensesnittet for sømløst å samhandle med distribuert sporingsdata i Grafana Tempo. Dette muliggjør AI-drevet automatisering, avansert analyse og raske diagnoser, forbedrer observabilitetsarbeidsflyter og reduserer tiden det tar å identifisere og løse problemer i distribuerte systemer.