AI-agent for VictoriaMetrics MCP
Integrer din VictoriaMetrics-instans sømløst med Model Context Protocol (MCP)-serveren. Få kraftig overvåking, observabilitet og automatisering ved hjelp av VictoriaMetrics API-er. Forespør, analyser og feilsøk dine måledataverdier enkelt med avanserte verktøy og oppdatert innebygd dokumentasjon, som gir ingeniører mulighet til å optimalisere driften og sikre pålitelighet.
Samlet overvåking av måledata og API-tilgang
Utnytt nesten alle skrivebeskyttede VictoriaMetrics API-er for robust spørring, visualisering og datautforskning. Få tilgang til måledata, etiketter, serier og dokumentasjon direkte via MCP-serveren for å akselerere observabilitet og feilsøking – enten du kjører enkeltnode, klyngeinstanser eller bruker VictoriaMetrics Cloud.
- Omfattende spørring av måledata.
- Utforsk og analyser måledata, tegn grafer og visualiser trender direkte fra din VictoriaMetrics-instans.
- Sky- og lokal integrasjon.
- Støtter både VictoriaMetrics Cloud og selvstyrte miljøer for maksimal fleksibilitet.
- Innebygd dokumentsøk.
- Få tilgang til og søk i den nyeste VictoriaMetrics-dokumentasjonen selv uten nettilgang.
- Sømløs API-tilkobling.
- Bruk robuste endepunkter for spørring, eksportering og feilsøking – muliggjør raske, informerte beslutninger.
Avansert observabilitet og automatisering
Analyser og test varslingsregler raskt, utforsk kardinalitet, spor spørringer og feilsøk konfigurasjoner. MCP-serveren gir deg mulighet til å automatisere driftsoppgaver, forbedre hendelsesresponsen og opprettholde høy systempålitelighet.
- Analyse av varslingsregler.
- Test og optimaliser varslings- og opptaksregler for å sikre god overvåkingsdekning.
- Kardinalitet og brukstatistikk.
- Utforsk målekardinalitet og bruk for å optimalisere lagring og spørringsytelse.
- Spørrings- og konfigurasjonsfeilsøking.
- Spor, forskjønn og feilsøk spørringer, re-etikettering og oppbevaringskonfigurasjoner for pålitelig infrastruktur.
Fleksibel utrulling og konfigurasjon
Rull ut MCP-serveren raskt med Docker, binærfiler, Go eller Smithery. Konfigurer enkelt for din enkeltnode, klynge eller sky-miljø ved hjelp av enkle miljøvariabler. Flere driftsmoduser (stdio, SSE, HTTP) støtter integrasjon med populære AI-klienter og utviklingsverktøy.
- Drift i flere moduser.
- Velg mellom stdio, SSE eller HTTP-strømming for å matche klientens behov og skalere effektivt.
- Enkel oppsett og administrasjon.
- Installer ved hjelp av Docker, Go, binærfiler eller Smithery CLI for en friksjonsfri onboardingprosess.
- Sikker støtte for API-nøkkel og token.
- Fleksibel autentisering for både lokale og skybaserte utrullinger ved bruk av miljøvariabler.
MCP-INTEGRASJON
Tilgjengelige VictoriaMetrics MCP-integrasjonsverktøy
Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av VictoriaMetrics MCP-integrasjonen:
- query_metrics
Forespør og utforsk VictoriaMetrics-tidsseriedata med fleksible søke- og filtreringsmuligheter.
- list_metrics
List opp alle tilgjengelige målenavn i din VictoriaMetrics-instans for videre analyse.
- list_labels
Hent ut alle etikett-navn som brukes i dine tidsseriedata for å bistå med måleoppdagelse.
- list_label_values
Se mulige verdier for en gitt etikett-nøkkel for å forstå datadimensjoner og kardinalitet.
- get_series
Hent komplette tidsseriedata for spesifikke målinger eller etikett-kombinasjoner.
- analyze_cardinality
Analyser og rapporter på seriekardinalitet for å optimalisere målelagring og ytelse.
- show_instance_info
Vis konfigurasjonsparametere og statusinformasjon for den tilkoblede VictoriaMetrics-instansen.
- search_docs
Søk i innebygd VictoriaMetrics-dokumentasjon etter relevante emner, guider og API-detaljer.
- test_rules
Test og analyser varslings- eller opptaksregler for korrekthet og forventet oppførsel.
Kom i gang med VictoriaMetrics MCP-server
Opplev sømløs overvåking og avansert automatisering for dine VictoriaMetrics-installasjoner. Book en demo for å se det i praksis, eller prøv FlowHunt gratis for å utforske mulighetene selv.
Hva er VictoriaMetrics
VictoriaMetrics er et globalt selskap som spesialiserer seg på høyytelses-, skalerbare og kostnadseffektive løsninger for overvåking og observabilitet. Selskapet er kjent for sin open source-tidsseriedatabase som er designet for effektiv lagring, behandling og spørring av store mengder måle- og loggdata. VictoriaMetrics tilbyr både open source- og bedriftsløsninger, og støtter både lokale installasjoner og skybaserte utrullinger. Teknologien deres er betrodd av selskaper over hele verden for å sikre pålitelig overvåking, strømlinjeformet drift og handlingsrettet innsikt fra infrastruktur- og applikasjonsdata.
Muligheter
Hva vi kan gjøre med VictoriaMetrics
VictoriaMetrics gjør det mulig for brukere og organisasjoner å oppnå avansert overvåking, observabilitet og analyse av sin infrastruktur og applikasjoner. Løsningene er ideelle for effektiv innsamling, lagring og spørring av tidsseriedata – enten du trenger en lettvekts open source-løsning eller bedriftsfunksjoner. Plattformens fleksibilitet støtter både skybaserte og lokale miljøer.
- Høytytende lagring av måledata
- Lagre og hent ut enorme mengder tidsseriedata med lav ressursbruk.
- Skalerbar observabilitet
- Skaler overvåkingsinfrastrukturen sømløst uten å bekymre deg for datatap eller ytelsesproblemer.
- Sanntidsanalyse
- Kjør avanserte spørringer på måle- og loggdata for umiddelbare innblikk og feilsøking.
- Fleksibel utrulling
- Rull ut lokalt, i skyen eller i hybride miljøer etter organisasjonens behov.
- Open source- og bedriftsstøtte
- Velg mellom gratis, fellesskapsstøttede løsninger eller lås opp avanserte funksjoner med bedriftsutgaven.
Hvordan AI-agenter drar nytte av VictoriaMetrics
AI-agenter kan utnytte VictoriaMetrics til å overvåke systemhelse, samle inn sanntidsmålinger og analysere trender for prediktivt vedlikehold eller automatisert utbedring. Med sitt robuste API og skalerbare arkitektur gir VictoriaMetrics AI-systemer tilgang til nøyaktig og oppdatert observabilitetsdata, noe som muliggjør smartere automatisering og mer pålitelig drift.