AI Agent voor Azure DevOps
Verbind AI-assistenten naadloos met Azure DevOps via de MCP Azure DevOps Server-integratie. Geef je team de mogelijkheid om werkitems, projecten en teams te beheren met natuurlijke taalopdrachten, terwijl je profiteert van de krachtige mogelijkheden van de Azure DevOps REST API. Stroomlijn projectmanagement, automatiseer routinetaken en versnel ontwikkelingscycli met intelligente, conversatiegestuurde workflows.
Moeiteloos Werkitembeheer
Automatiseer en verbeter je Azure DevOps-workflows met natuurlijke taalopdrachten. Zoek, maak, werk bij en beheer werkitems direct via je AI-assistent, waardoor handmatige invoer wordt verminderd en projectopvolging wordt versneld. Stel je team in staat om eenvoudig bugs, taken en user stories te vinden en bij te werken.
- Werkitems opvragen.
- Zoek en filter werkitems met WIQL-query’s voor directe inzichten.
- Taken maken & bijwerken.
- Voeg eenvoudig taken, bugs en stories toe of wijzig ze met conversatieprompts.
- Opmerkingenbeheer.
- Plaats en haal opmerkingen op werkitems op voor betere team samenwerking.
- Ouder-kindrelaties.
- Stel werkitemhiërarchieën in en beheer ze voor betere projectorganisatie.
Krachtige Project- & Teaminzichten
Krijg direct toegang tot projectstructuren, teamlidmaatschappen, gebieden en iteraties. Gebruik je AI-assistent om alle toegankelijke projecten, teamdetails en sprintconfiguraties op te vragen en weer te geven, zodat je team een duidelijk overzicht krijgt van je DevOps-organisatie.
- Projecten ophalen.
- Toon alle beschikbare projecten binnen je Azure DevOps-organisatie.
- Teamoverzicht.
- Toon teams, hun leden en toegewezen gebiedspaden moeiteloos.
- Iteratiebeheer.
- Toegang tot en beheer van team sprint- en iteratieconfiguraties met gemak.
Schaalbare & Veilige Integratie
Gebouwd met de MCP Python SDK, zorgt deze integratie voor veilige, schaalbare toegang tot Azure DevOps via persoonlijke toegangstokens. Configureer en implementeer de server eenvoudig en breid de mogelijkheden uit naarmate je behoeften groeien—pipeline-operaties, pull requests en meer zijn gepland voor toekomstige releases.
- Veilige API-toegang.
- Authenticeer met persoonlijke toegangstokens voor robuuste beveiliging.
- Eenvoudige configuratie.
- Eenvoudige installatie met omgevingsvariabelen voor snelle implementatie.
- Toekomstbestendig.
- Pipeline-, pull request- en sprintbeheerfuncties binnenkort beschikbaar.
MCP INTEGRATIE
Beschikbare Azure DevOps MCP Integratie Tools
De volgende tools zijn beschikbaar als onderdeel van de Azure DevOps MCP-integratie:
- query_work_items
Zoek naar Azure DevOps-werkitems met WIQL-query’s om taken, bugs en andere items te filteren en te vinden.
- get_work_item_details
Haal volledige informatie op over een specifiek werkitem op basis van het ID, inclusief alle velden en historie.
- create_work_item
Voeg nieuwe werkitems toe, zoals taken, bugs of user stories, door project, type en veldwaarden op te geven.
- update_work_item
Wijzig velden en eigenschappen van bestaande werkitems, inclusief statuswijzigingen en veldupdates.
- add_comment
Plaats opmerkingen bij werkitems om updates, uitleg of extra informatie te geven.
- view_comments
Bekijk de opmerkingengeschiedenis van een specifiek werkitem om alle discussie-threads te kunnen volgen.
- set_parent_child_relationship
Stel ouder-kindrelaties in of wijzig deze tussen werkitems voor het beheer van hiërarchische structuren.
- get_projects
Toon alle toegankelijke projecten binnen de Azure DevOps-organisatie voor ontdekking en selectie.
- get_teams
Toon alle teams binnen de organisatie om samenwerking en teamgebaseerde operaties te vergemakkelijken.
- get_team_members
Bekijk lidmaatschapsinformatie van een specifiek team, inclusief gebruikersgegevens en rollen.
- get_team_area_paths
Haal de aan teams toegewezen gebiedspaden op voor categorisatie van werkitems en toegangsbeheer.
- get_team_iterations
Toegang tot de iteratie- en sprintconfiguraties voor teams, ter ondersteuning van planning en voortgangsbewaking.
Boost Azure DevOps met AI-assistenten
Verbind eenvoudig je AI-assistenten met Azure DevOps voor naadloos project- en werkitembeheer. Ervaar vandaag de toekomst van DevOps-samenwerking.
Wat is MCP Azure DevOps Server van Vortiago
MCP Azure DevOps Server, ontwikkeld door Vortiago, is een gespecialiseerde Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om AI-assistenten en Azure DevOps-diensten te verbinden via een Python SDK. Het maakt naadloze interacties in natuurlijke taal met de Azure DevOps REST API mogelijk, waardoor gebruikers DevOps-workflows zoals werkitembeheer, pipelinebeheer, pull request-operaties, sprintplanning en branch policy-beheer kunnen automatiseren en beheren. De server is open-source, ondersteunt eenvoudige integratie en is afgestemd op ontwikkelaars en teams die hun projectmanagement en CI/CD-automatisering willen verbeteren met AI-gedreven mogelijkheden.
Mogelijkheden
Wat kunnen we doen met MCP Azure DevOps Server
MCP Azure DevOps Server ontsluit een krachtige set functies voor het integreren van Azure DevOps met AI-assistenten. Met deze service kunnen gebruikers het aanmaken en beheren van werkitems automatiseren, pipelines aansturen, pull requests afhandelen en sprints en branch policies beheren, allemaal via natuurlijke taal of programmatische invoer. Dit verhoogt de productiviteit, versnelt DevOps-processen en vermindert handmatig werk.
- Werkitembeheer
- Maak, werk bij en vraag Azure DevOps-werkitems op met AI-gestuurde opdrachten.
- Pipeline-operaties
- Vraag de status van pipelines op of start nieuwe pipeline-runs vanuit conversatie-AI-interfaces.
- Pull request-afhandeling
- Gebruik AI-assistenten om pull requests te creëren, bij te werken en te beoordelen en stroomlijn code review-workflows.
- Sprintbeheer
- Plan en beheer sprints en iteraties op een natuurlijke manier via geïntegreerde AI-prompts.
- Branch policy-beheer
- Configureer en beheer branch policies programmatisch, voor compliance en automatisering.
Hoe AI-agenten profiteren van MCP Azure DevOps Server
AI-agenten die MCP Azure DevOps Server gebruiken, kunnen repetitieve DevOps-taken automatiseren, realtime projectinzichten bieden en conversatiegestuurd beheer van Azure DevOps-resources mogelijk maken. Dit resulteert in snellere responstijden, minder fouten en meer teamproductiviteit door natuurlijke taalinteracties en intelligente automatisering over de hele DevOps-levenscyclus.