AI-agent voor Graphlit MCP Server
Integreer de Graphlit Model Context Protocol (MCP) Server naadloos om kennis te unificeren en te doorzoeken over Slack, Discord, websites, Google Drive, e-mail, Jira, GitHub en meer. Neem direct rijke inhoud op, extraheer en haal deze op, waarmee RAG-klaar en doorzoekbare kennisbanken mogelijk worden voor product- en ontwikkelaarsworkflows. Automatiseer opname, transcriptie, extractie en publicatie met geavanceerde connectors en webtools.
Geünificeerde kennisopname & retrieval
Neem gestructureerde en ongestructureerde gegevens op uit Slack, Discord, e-mail, Jira, Linear, GitHub, Google Drive en meer. Zoek en haal direct op binnen elke MCP-client, waarmee je RAG-klaar kennisbanken aandrijft voor je product- en ontwikkelingsteams.
- Multi-bron opname.
- Neem automatisch bestanden, berichten, e-mails, issues en documenten op uit een breed scala aan connectors zoals Google Drive, Slack, Discord, Jira, GitHub en meer.
- Krachtig zoeken & ophalen.
- Sta snelle, semantische zoekopdrachten en het ophalen van relevante kennis, documenten en gesprekken toe over alle verbonden databronnen.
- Audio- & videotranscriptie.
- Transcribeer audio- en videobestanden automatisch naar doorzoekbare tekst voor betere kennisontdekking.
- Documentconversie.
- Extraheer en converteer PDF's, DOCX, PPTX en HTML naar Markdown voor gestandaardiseerde, doorzoekbare opslag.
Geavanceerde RAG- & extractietools
Geef je teams kracht met Retrieval-Augmented Generation (RAG) en gestructureerde data-extractie. Start LLM-gestuurde gesprekken, extraheer gestructureerde JSON uit tekst en publiceer als audio of afbeeldingen, zodat kennisworkflows worden geautomatiseerd.
- LLM-gesprek & RAG.
- Start LLM-gestuurde gesprekken met context uit je opgenomen data voor slimmere, retrieval-augmented antwoorden.
- Gestructureerde data-extractie.
- Extraheer gestructureerde JSON uit ongestructureerde tekst en documenten, voor gestroomlijnde vervolgautomatisering.
- Flexibele publicatie.
- Publiceer geëxtraheerde inzichten als audio of afbeeldingen via geïntegreerde AI-diensten.
Automatisering, notificaties & webtools
Automatiseer operaties, beheer gegevensconnectors en blijf op de hoogte met ingebouwde notificaties. Gebruik geavanceerde webcrawling, websearch, mapping en screenshottools om je kennisbank actueel en bruikbaar te houden.
- Geautomatiseerde operaties.
- Configureer, maak en beheer collecties, feeds en workflows met robuuste automatiseringstools.
- Geïntegreerde notificaties.
- Blijf op de hoogte met notificaties via Slack, e-mail, webhook en Twitter/X voor belangrijke projectgebeurtenissen.
- Webcrawling & zoeken.
- Gebruik ingebouwde webcrawling-, zoek-, mapping- en screenshottools om je kennis up-to-date te houden.
MCP-INTEGRATIE
Beschikbare Graphlit MCP-integratietools
De volgende tools zijn beschikbaar als onderdeel van de Graphlit MCP-integratie:
- query_contents
Zoek en filter inhoud binnen je kennisbank om relevante documenten en data te vinden.
- query_collections
Doorzoek collecties om gegroepeerde inhoud efficiënt te identificeren en op te halen.
- query_feeds
Doorzoek feeds om informatie te ontdekken en te verzamelen uit diverse opgenomen bronnen.
- query_conversations
Doorzoek en haal gesprekken op, waardoor exploratie van discussiedraden en berichten mogelijk wordt.
- retrieve_relevant_sources
Haal bronnen op die het meest relevant zijn voor een query, voor contextbewuste informatie.
- retrieve_similar_images
Vind en geef afbeeldingen terug die visueel lijken op een referentieafbeelding.
- visually_describe_image
Genereer een visuele beschrijving van een afbeelding voor toegankelijkheid of begrip.
- extract_structured_json_from_text
Extraheer gestructureerde JSON-data uit ongestructureerde tekst voor verdere verwerking.
- ingest_files
Voeg bestanden van verschillende formaten toe aan je Graphlit-project voor indexing en ophalen.
- ingest_web_pages
Neem webpagina's op door URL's te crawlen en hun inhoud in de kennisbank te plaatsen.
- ingest_messages
Importeer berichten van chatplatforms en communicatietools voor gecentraliseerde toegang.
- ingest_posts
Neem berichten op van ondersteunde platforms, sla ze op voor zoeken en latere referentie.
- ingest_emails
Voeg e-mailberichten van gekoppelde accounts toe aan je kennisrepository.
- ingest_issues
Neem issues op uit projectmanagementsystemen zoals Jira, Linear of GitHub Issues.
- ingest_text
Voeg willekeurige tekstinvoeren direct toe aan je kennisbank.
- ingest_memory
Sla kortetermijngeheugenfragmenten op voor snelle recall en contextbehoud.
- create_collection
Maak nieuwe collecties aan om gerelateerde inhoud te organiseren en te groeperen.
- add_contents_to_collection
Voeg bestaande inhoud toe aan een opgegeven collectie voor organisatie.
- remove_contents_from_collection
Verwijder specifieke inhoud uit een collectie zonder de originele data te wissen.
- delete_collections
Verwijder één of meerdere collecties en beheer je organisatiestructuur.
- delete_feeds
Verwijder feeds die niet langer nodig zijn uit de kennisbank.
- delete_contents
Verwijder specifieke inhoud permanent uit je project.
- delete_conversations
Verwijder gesprekken om gegevensbewaring en privacy te beheren.
- is_feed_done
Controleer de voltooiingsstatus van een feed om de voortgang van opname te volgen.
- is_content_done
Verifieer of opname of verwerking is afgerond voor een specifiek item.
- list_slack_channels
Lijst alle beschikbare Slack-kanalen die aan je project zijn gekoppeld.
- list_microsoft_teams_teams
Lijst Microsoft Teams-teams voor integratie en gegevensopname.
- list_microsoft_teams_channels
Lijst alle kanalen binnen Microsoft Teams-omgevingen.
- list_sharepoint_libraries
Som SharePoint-documentbibliotheken op die toegankelijk zijn via de integratie.
- list_sharepoint_folders
Lijst mappen binnen SharePoint voor gerichte inhoudsbewerkingen.
- list_linear_projects
Lijst beschikbare Linear-projecten voor issue- en taaksynchronisatie.
- list_notion_databases
Lijst Notion-databases voor extractie of update van gestructureerde informatie.
- list_notion_pages
Lijst alle Notion-pagina's die aan je workspace zijn gekoppeld.
- list_dropbox_folders
Lijst Dropbox-mappen die toegankelijk zijn voor gegevensopname of beheer.
- list_box_folders
Lijst Box-mappen om integratie over cloudopslag te vergemakkelijken.
- list_discord_guilds
Lijst Discord-guilds (servers) voor bericht- en kanaalbewerkingen.
- list_discord_channels
Lijst kanalen binnen Discord-guilds voor opname of notificaties.
- list_google_calendars
Lijst Google-agenda's voor extractie van evenementen of integratie.
- list_microsoft_calendars
Lijst Microsoft-agenda's voor planning en gegevensextractie.
- web_crawling
Crawl websites om webpagina's automatisch op te nemen en te indexeren.
- web_search
Voer web- en podcastzoekopdrachten uit om je informatiebronnen uit te breiden.
- web_mapping
Kaart webstructuren en links voor contentontdekking en crawlstrategieën.
- screenshot_page
Maak en sla screenshots op van webpagina's voor visuele archivering.
- publish_as_audio
Publiceer inhoud als audio via ElevenLabs-audiosynthese.
- publish_as_image
Genereer en publiceer afbeeldingen uit tekst met OpenAI image generation.
- prompt_llm_conversation
Start LLM-gestuurde gesprekken voor vraagbeantwoording en contextuele RAG.
- configure_project
Configureer projectinstellingen en credentials voor aangepaste integratie.
- notifications_slack
Stuur notificaties naar Slack-kanalen voor meldingen en updates.
- notifications_email
Stuur e-mailnotificaties op basis van gebeurtenissen of workflowwijzigingen.
- notifications_webhook
Trigger uitgaande webhooknotificaties naar externe systemen.
- notifications_twitter
Notificaties via Twitter/X voor realtime publicatie en meldingen.
Boost je workflow met Graphlit MCP Server
Integreer al je tools en kennisbronnen in één uniform, doorzoekbaar en RAG-klaar platform. Ervaar naadloze opname, retrieval en publicatie over Slack, Discord, GitHub, Google Drive en meer—direct in je favoriete IDE.
Wat is Graphlit
Graphlit is een beheerd kennis-API-platform dat is ontworpen om ontwikkelaars en bedrijven in staat te stellen efficiënt kennisgedreven AI-toepassingen te bouwen. Het biedt opname-, geheugen- en retrievalmogelijkheden voor AI-apps en -agents, waardoor het eenvoudiger wordt om data te extraheren, transformeren en laden (ETL) voor large language models (LLM's) via webscraping, bestandsuploads en API-integraties. Graphlit stelt gebruikers in staat om multimodale AI en LLM's te benutten en ongestructureerde data om te zetten in intelligente, bruikbare inzichten. Met zijn API-first, cloud-native aanpak stroomlijnt Graphlit het proces van structureren en opslaan van kennis uit documenten, websites en andere databronnen, en biedt het solide ondersteuning voor AI-gedreven workflows.
Mogelijkheden
Wat we kunnen doen met Graphlit
Graphlit biedt een breed scala aan mogelijkheden voor AI-agents, ontwikkelaars en bedrijven door krachtige API's te leveren voor het opnemen, verwerken en ophalen van kennis uit diverse databronnen. Hier zijn enkele van de belangrijkste dingen die je kunt doen met Graphlit:
- Geautomatiseerde gegevensopname
- Haal moeiteloos kennis uit documenten, webpagina's en API's en structureer deze.
- Geheugen & retrieval voor AI
- Voorzie je AI-agents van persistent geheugen en geavanceerde retrievalmogelijkheden.
- Multimodale gegevensverwerking
- Verwerk tekst, afbeeldingen en andere datatypes om rijke, contextuele kennisbanken te creëren.
- Webscraping voor LLM's
- Neem actuele informatie op voor large language models via geïntegreerde webscrapingtools.
- API-first integratie
- Integreer kennisbeheer eenvoudig in je eigen apps, agents of AI-workflows.
Hoe AI-agents profiteren van Graphlit
AI-agents kunnen het Graphlit-platform benutten om hun geheugen, context en besluitvormingsvermogen te verbeteren door toegang te krijgen tot gestructureerde, realtime en multimodale kennis. Hierdoor kunnen agents nauwkeurigere antwoorden geven, context behouden over langere interacties en inzichten integreren uit uiteenlopende bronnen zoals documenten, webpagina's en API's. Door het opname- en retrievalproces te automatiseren worden AI-agents met Graphlit autonomer, betrouwbaarder en effectiever in taken als klantenondersteuning, onderzoek en besluitautomatisering.