AI-agent voor Netdata MCP
Integreer Netdata’s Model Context Protocol (MCP) met FlowHunt’s AI-agent voor krachtige infrastructuurmonitoring. Geef AI-assistenten zoals Claude of Cursor toegang tot realtime metrieken, logs, waarschuwingen en live systeeminzichten van je Netdata-nodes—en maak er een krachtige DevOps/SRE-assistent van voor probleemoplossing, anomaliedetectie en prestatieanalyse.
Geünificeerde Observability over Infrastructuur
Krijg volledig inzicht in je infrastructuur met de Netdata MCP en AI-integratie. Verzamel systeem-, applicatie-, hardware- en aangepaste metrieken van alle verbonden nodes. Ontdek nodes direct, monitor streamingconfiguraties en analyseer resourcegebruik—alles vanuit je favoriete AI-assistent.
- Volledige Node-ontdekking.
- Visualiseer alle verbonden nodes, hun hardwarespecificaties, OS-details en streamingrelaties.
- Uitgebreide Metrieken.
- Toegang tot systeem-, applicatie-, hardware- en aangepaste metrieken in realtime voor diepgaand inzicht in de infrastructuur.
- Ondersteuning voor Meerdere Omgevingen.
- Monitor ouder-, kind- en zelfstandige Netdata-nodes voor gedetailleerde of holistische observability.
- Aangepaste Metrieken & Categorieën.
- Integreer StatsD- en loggebaseerde metrieken voor op maat gemaakte observability.
AI-gedreven Analyse & Probleemoplossing
Versterk je DevOps-workflows met AI-gestuurde anomaliedetectie, tijdreeksanalyse en correlatieanalyse. De FlowHunt-integratie met Netdata MCP stelt je AI-assistent in staat prestatiedrempels te identificeren, anomalieën te detecteren en resourcevariabiliteit te analyseren—waardoor de gemiddelde oplostijd wordt verkort.
- Tijdreeksanalyse.
- Voer geavanceerde aggregatie, groepering en percentieleanalyse uit op alle verzamelde metrieken.
- Realtime Anomaliedetectie.
- Maak gebruik van machine learning voor directe detectie van afwijkende metrieken en systeemtoestanden.
- Correlatie- & Variabiliteitsanalyse.
- Identificeer relaties tussen fluctuerende metrieken en isoleer snel de hoofdoorzaak van incidenten.
Live Data, Logs en Waarschuwingen Direct Beschikbaar
Toegang tot live proces-, netwerk- en containerdata, bekijk systemd-services en monitor actieve waarschuwingen—alles via je AI-agent. Voer direct logqueries uit, onderzoek incidenten en volg de waarschuwingshistorie voor compleet beheer van de infrastructuurgezondheid.
- Live Systeemstatus.
- Monitor processen, containers, services, aankoppelingen en netwerkverbindingen in realtime.
- Waarschuwingsbeheer & -historie.
- Volg actieve waarschuwingen, waarschuwingsovergangen en metadata voor robuust incidentbeheer.
- Logquery & -zoekfunctie.
- Doorzoek systemd-journal en Windows-eventlogs met geavanceerde filter- en zoekmogelijkheden.
MCP-INTEGRATIE
Beschikbare Netdata MCP-integratietools
De volgende tools zijn beschikbaar als onderdeel van de Netdata MCP-integratie:
- infrastructure_discovery
Verken en benoem alle verbonden nodes, hun status, hardwarespecificaties, OS-details en streamingrelaties.
- metrics_discovery
Ontdek alle systeem-, applicatie-, hardware- en aangepaste metrieken die door Netdata worden verzameld, inclusief technische metadata.
- time_series_query
Voer queries uit op tijdreeksmetriekdata met ondersteuning voor groepering, aggregatie (som, gem., min, max) en tijdgebaseerde analyses.
- anomaly_detection
Detecteer afwijkend gedrag in metrieken met behulp van machine learning, met anomaliegraad per metriek en per dimensie.
- correlation_analysis
Analyseer en correleer metrieken om te identificeren welke tijdens incidenten of probleemperioden zijn veranderd.
- variability_analysis
Identificeer metrieken met onstabiel of fluctuerend gedrag die op mogelijke problemen of instabiliteit wijzen.
- live_system_info
Haal live proces-, service-, container-, VM-, netwerk-, aankoppelings- en blokapparaatinformatie in realtime op.
- logs_access
Toegang tot en doorzoek systeembestanden, inclusief systemd-journal en Windows-events, met geavanceerde filtermogelijkheden.
- alerts_monitoring
Bekijk actieve waarschuwingen, waarschuwingshistorie en waarschuwingsmetadata, inclusief classificaties, ontvangers en overgangen.
Ontgrendel AI-gestuurde Infrastructuurmonitoring met Netdata MCP
Integreer Netdata's Model Context Protocol (MCP) met toonaangevende AI-assistenten voor toegang tot realtime metrieken, logs, waarschuwingen en live systeemdata. Versterk je DevOps-workflow en verkrijg bruikbare inzichten over je volledige infrastructuur.
Wat is Netdata
Netdata is een uitgebreid, gedistribueerd realtime monitoringplatform, ontworpen voor systemen, hardware, containers en applicaties. Het verzamelt, visualiseert en analyseert iedere seconde elke metriek en biedt ongeëvenaarde zichtbaarheid en inzicht in infrastructuurprestaties. Netdata gebruikt geavanceerde AI-gedreven inzichten en machine learning om organisaties proactief te helpen bij het detecteren, oplossen en voorkomen van problemen voordat ze escaleren—voor maximale uptime en betrouwbaarheid. Netdata wordt wereldwijd vertrouwd door toonaangevende bedrijven, ondersteunt volledige datasoevereiniteit, naleving van regelgeving en extreme schaalbaarheid—en biedt één overzicht voor monitoring, van bare metal tot multicloudomgevingen.
Mogelijkheden
Wat kunnen we doen met Netdata
Netdata stelt gebruikers in staat om realtime, hoog-resolutie monitoring te realiseren over hun volledige infrastructuur, van hardware tot applicaties. De krachtige mogelijkheden zorgen ervoor dat teams proactief prestatieknelpunten identificeren en oplossen, anomaliedetectie automatiseren met AI-gedreven inzichten en efficiënt logs, metrieken en netwerkactiviteit beheren. Dankzij naadloze integratie met 800+ services en ondersteuning voor schaalbare implementaties is Netdata een krachtig hulpmiddel voor moderne DevOps-, SRE- en IT-professionals.
- Infrastructuurmonitoring
- Krijg direct inzicht in servers, VM's, containers en cloudresources in realtime.
- Applicatiemonitoring
- Volg applicatieprestaties, fouten en resourcegebruik om optimale dienstverlening te garanderen.
- Synthetische monitoring
- Simuleer gebruikersinteracties en detecteer proactief problemen voordat ze gebruikers beïnvloeden.
- Netwerkmonitoring
- Analyseer netwerkprestaties, verkeerspatronen en detecteer afwijkingen in complexe infrastructuren.
- Gecentraliseerd logbeheer
- Verzamel, doorzoek en visualiseer logs voor volledige probleemoplossing en auditing.
Wat is Netdata
AI-agenten en geautomatiseerde systemen kunnen gebruikmaken van Netdata’s realtime monitoring, geavanceerde anomaliedetectie en rijke metrieken om infrastructuurbeheer te optimaliseren, voorspellend onderhoud uit te voeren en root cause-analyses te versnellen. Dankzij de uitgebreide API's en uitbreidbaarheid stelt Netdata AI-agenten in staat om reacties te orkestreren, resources te schalen en de systeemgezondheid autonoom te waarborgen—voor hogere betrouwbaarheid en operationele efficiëntie.