KI-Agent für den A2A MCP Server
Integrieren Sie den A2A MCP Server, um Anthropics Model Context Protocol (MCP) und Googles Agent-to-Agent (A2A)-Protokoll nahtlos zu verbinden. Ermöglichen Sie KI-Assistenten wie Claude, A2A-Agenten über eine einheitliche, sichere Schnittstelle zu registrieren, zu steuern und zu verwalten. Schalten Sie erweiterte Agenten-Interoperabilität, Echtzeit-Messaging und skalierbare Agenten-Orchestrierung für Ihre KI-basierten Workflows frei.
Einheitliche Protokoll-Bridge für KI-Agenten
Der A2A MCP Server dient als robuste Bridge und verbindet Anthropics MCP- und Googles A2A-Protokolle. Ermöglichen Sie Ihren KI-Assistenten, mehrere A2A-Agenten über eine standardisierte Schnittstelle zu registrieren, aufzulisten und zu kommunizieren. Vereinfachen Sie komplexe Agenten-Orchestrierung bei gleichzeitiger Sicherheit und Skalierbarkeit.
- Agentenregistrierung & Verwaltung.
- Registrieren, listen und deregistrieren Sie A2A-Agenten einfach und verwalten Sie deren gesamten Lebenszyklus über eine einheitliche API.
- Echtzeit-Messaging.
- Senden Sie Nachrichten und streamen Sie Antworten zwischen KI-Assistenten und A2A-Agenten für sofortige Aufgabenausführung.
- Flexible Transportoptionen.
- Unterstützt stdio, HTTP-Streaming und Server-Sent Events (SSE) für maximale Flexibilität beim Deployment.
- Sichere Protokoll-Bridge.
- Standardisieren und sichern Sie die Interaktion von Agenten über mehrere KI-Ökosysteme hinweg.
Fortschrittliche Aufgaben-Orchestrierung
Optimieren Sie die Zusammenarbeit von Agenten mit robustem Aufgabenmanagement. Verfolgen, holen und stornieren Sie Aufgaben mit eindeutigen Task-IDs. Überwachen Sie die Ausführung über mehrere Agenten hinweg und stellen Sie sicher, dass Ihre Workflows immer synchron sind.
- Aufgabenverfolgung.
- Verfolgen Sie, welcher A2A-Agent welche Aufgabe übernimmt und überwachen Sie den Fortschritt in Echtzeit.
- Ergebnisabruf.
- Holen Sie sich Aufgaben-Ergebnisse über eindeutige Task-IDs für präzise, reproduzierbare Workflows.
- Aufgabenstornierung.
- Stornieren Sie laufende Agentenaufgaben einfach, um Kontrolle und Flexibilität zu bewahren.
Mühelose Integration für führende KI-Plattformen
Setzen Sie den A2A MCP Server mit Anthropic Claude, Cursor IDE und Windsurf-Browser ein. Schnelle Einrichtung mit PyPI, Smithery oder lokaler Installation. Konfigurieren Sie Transport und Endpunkte einfach für Ihre bevorzugte Umgebung und skalieren Sie Agentenfunktionen sofort für Ihr Unternehmen.
- Einfache Installation.
- Installieren Sie über PyPI, Smithery oder direkten Klon für einen reibungslosen Einstieg.
- Multi-Plattform-Unterstützung.
- Integrieren Sie mit Claude Desktop/Web, Cursor IDE und Windsurf Browser für maximale Reichweite.
- Einfache Konfiguration.
- Konfigurieren Sie Transport, Endpunkte und Umgebungsvariablen für jedes Deployment-Szenario.
MCP-INTEGRATION
Verfügbare A2A MCP Integrations-Tools
Folgende Tools sind als Teil der A2A MCP-Integration verfügbar:
- register_agent
Registrieren Sie einen A2A-Agenten beim Bridge-Server, damit dieser über MCP-Clients erreichbar wird.
- list_agents
Erhalten Sie eine Liste aller registrierten A2A-Agenten, die aktuell über den Server verfügbar sind.
- unregister_agent
Entfernen Sie einen A2A-Agenten vom Bridge-Server, wenn dieser nicht mehr benötigt wird.
- get_task_result
Rufen Sie das Ergebnis einer zuvor eingereichten Aufgabe über die eindeutige Task-ID ab.
- cancel_task
Beenden Sie eine laufende Aufgabe eines Agenten über die Task-ID, um deren Ausführung zu stoppen.
- send_message
Senden Sie eine Nachricht an einen registrierten Agenten und erhalten Sie eine Task-ID zur Nachverfolgung der Antwort.
- send_message_stream
Senden Sie eine Nachricht an einen Agenten und streamen Sie die Antwort in Echtzeit für interaktive Nutzung.
Verbinden Sie KI-Agenten und Tools mühelos
Verbinden Sie Claude, Cursor, Windsurf und mehr in wenigen Minuten mit Ihren A2A-Agenten. Setzen Sie den A2A MCP Server ein und ermöglichen Sie nahtlose Zusammenarbeit zwischen Ihren bevorzugten KI-Assistenten und individuellen Agenten-Workflows.
Was ist A2A MCP Server
A2A MCP Server ist eine spezialisierte, leichtgewichtige Python-Bridge, die entwickelt wurde, um die Kommunikation zwischen MCP-kompatiblen KI-Assistenten wie Claude und Agent-to-Agent (A2A)-Protokoll-Agenten zu ermöglichen. Durch die Überbrückung dieser beiden Protokolle ermöglicht der A2A MCP Server eine nahtlose Interaktion und Integration. Nutzer können Server registrieren, Agenten auflisten und Agenten mit minimalem Setup und ohne Boilerplate ansprechen. Damit ist er die ideale Wahl für schnelles Prototyping, Agenten-Integration und Entwicklungsumgebungen. Der Server ist Open Source, anpassbar und richtet sich an Entwickler, die MCP- und A2A-Integrationen schnell und effizient bauen, testen oder prototypisieren möchten.
Funktionen
Was wir mit dem A2A MCP Server tun können
A2A MCP Server befähigt Entwickler und KI-Anwender, MCP-kompatible KI-Assistenten schnell mit A2A-Protokoll-Agenten zu integrieren, zu testen und zu verbinden. Sein leichtgewichtiges Design und die entwicklerfreundlichen Funktionen ermöglichen vielfältige Anwendungsfälle rund um Agentenkommunikation und Orchestrierung.
- Server registrieren und verwalten
- Registrieren Sie A2A-Server einfach und verwalten Sie diese über einfache JSON-Anfragen.
- Agenten und ihre Fähigkeiten auflisten
- Entdecken Sie schnell alle registrierten A2A-Agenten und deren unterstützte Funktionen.
- Agenten aufrufen und Prompts weiterleiten
- Senden Sie Prompts an Agenten und erhalten Sie deren Antworten in Echtzeit über die MCP-Bridge.
- Schnelles Prototyping
- Integrieren Sie neue Agenten oder Assistenten ohne Boilerplate für schnelle Entwicklungszyklen.
- Anpassbar und Open Source
- Passen Sie den Workflow des Servers an oder erweitern Sie ihn nach Bedarf für Entwicklungs- und Testumgebungen.
Was ist A2A MCP Server
KI-Agenten können den A2A MCP Server nutzen, um einfach zwischen Protokollen zu kommunizieren und so eine reibungslose Zusammenarbeit mit anderen Agenten und Assistenten zu ermöglichen. Diese Interoperabilität erlaubt es Agenten, Kontext zu teilen, Aufgaben zu delegieren und komplexe Workflows zu orchestrieren. Für Entwickler reduziert der A2A MCP Server den Integrationsaufwand erheblich und macht es einfach, neue Agentenfunktionen und Interaktionen in einer kontrollierten Umgebung zu testen.