KI-Agent für ArangoDB MCP Server
Integrieren und automatisieren Sie ArangoDB-Datenbankoperationen nahtlos mit dem Open-Source MCP Server für ArangoDB. Führen Sie mühelos AQL-Abfragen aus, verwalten Sie Sammlungen, sichern Sie Daten und führen Sie CRUD-Operationen direkt aus Ihren Lieblingstools wie Claude oder VSCode aus. Beschleunigen Sie Entwicklungsabläufe, vereinfachen Sie das Datenbankmanagement und optimieren Sie DevOps für ArangoDB.
Umfassende Datenbank-Operationen
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von ArangoDB mit optimierten Tools zum Abfragen, Einfügen, Aktualisieren, Entfernen von Dokumenten und Verwalten von Sammlungen. Führen Sie komplexe AQL-Abfragen aus, automatisieren Sie tägliche Datenbankaufgaben und steigern Sie die Produktivität mit zuverlässigen, JSON-basierten Antworten. Perfekt für Entwickler und Data Engineers, die schnelle, flexible Datenbankautomatisierung benötigen.
- AQL-Abfrageausführung.
- Führen Sie leistungsstarke ArangoDB AQL-Abfragen mit parametrisiertem Support aus und erhalten Sie sofortige JSON-Ergebnisse.
- Dokument einfügen & aktualisieren.
- Fügen Sie neue Dokumente einfach ein oder aktualisieren Sie bestehende in jeder Sammlung mit automatischer Schlüsselverwaltung.
- Dokument entfernen.
- Löschen Sie Dokumente sicher über Sammlungen hinweg – mit vollständigen Metadaten zur Nachvollziehbarkeit.
- Sammlungsverwaltung.
- Listen Sie Dokument- oder Edge-Sammlungen auf, erstellen und konfigurieren Sie diese für maximale Flexibilität Ihrer Datenbank.
Mühelose Datensicherung & Migration
Schützen Sie Ihre Entwicklungsdaten mit robusten Backup-Tools – sichern Sie alle oder ausgewählte Sammlungen als JSON-Dateien für einfache Wiederherstellung oder Migration. Entwickelt für schnelle, zuverlässige Exporte und nahtlose Integration in Ihre DevOps-Pipeline.
- Backups mit einem Klick.
- Exportieren Sie alle ArangoDB-Sammlungen als JSON-Dateien – ideal für lokale Entwicklung und Migration.
- Selektives Sammlungs-Backup.
- Wählen Sie gezielt Sammlungen für das Backup aus und optimieren Sie Speicher und Transfer während der Entwicklung.
- Sichere Entwicklungspraktiken.
- Ausschließlich für Entwicklungszwecke – Ihre Produktionsdaten bleiben sicher und isoliert.
Integriert mit Claude, VSCode & mehr
Verbinden Sie den ArangoDB MCP Server direkt mit Claude Desktop, VSCode über die Cline-Erweiterung und anderen MCP-fähigen Tools. Ermöglichen Sie chatgesteuerte Abfragen, automatisiertes Scripting und nahtloses Datenbankmanagement – ganz ohne manuelle Einrichtung.
- VSCode & Cline-Integration.
- Integrieren Sie in VSCode für chatgesteuertes Datenbankmanagement und agentenbasierte Workflows.
- Claude Desktop Support.
- Direkt installieren für sofortigen Zugriff auf ArangoDB-Tools aus der Chat-Oberfläche von Claude.
MCP-INTEGRATION
Verfügbare ArangoDB MCP-Integrationstools
Die folgenden Tools sind als Teil der ArangoDB MCP-Integration verfügbar:
- arango_query
Führen Sie AQL-Abfragen mit optionalen Bind-Variablen aus, um Daten direkt aus ArangoDB abzurufen und zu filtern.
- arango_insert
Fügen Sie Dokumente in angegebene Sammlungen ein und generieren Sie Dokumentenschlüssel automatisch, falls nicht vorhanden.
- arango_update
Aktualisieren Sie bestehende Dokumente innerhalb von Sammlungen durch Angabe des Dokumentenschlüssels und des Update-Objekts.
- arango_remove
Entfernen Sie Dokumente aus Sammlungen mithilfe des Sammlungsnamens und des Dokumentenschlüssels.
- arango_backup
Sichern Sie alle Sammlungen oder ausgewählte Sammlungen als JSON-Dateien für Datenmigration oder Wiederherstellung.
- arango_list_collections
Listen Sie alle Sammlungen in der Datenbank auf, einschließlich Name, ID und Typ.
- arango_create_collection
Erstellen Sie neue Dokument- oder Edge-Sammlungen in der Datenbank mit konfigurierbaren Optionen.
Beschleunigen Sie Ihre ArangoDB-Workflows
Erleben Sie ein nahtloses Datenbankmanagement mit dem TypeScript-basierten MCP Server für ArangoDB. Integrieren Sie Claude, VSCode und mehr für mühelose Abfragen, Sicherungen und Automatisierung.
Was ist ArangoDB
ArangoDB ist ein führendes Multi-Model-Datenbankunternehmen und bietet eine leistungsstarke, skalierbare und flexible Datenbanklösung für moderne Anwendungen. Das 2015 in Köln gegründete Unternehmen betreibt die ArangoGraph Insights Platform, die Dokument-, Key/Value- und Graphdatenmodelle in einer einzigen Datenbank-Engine vereint. Dieser einzigartige Ansatz ermöglicht es Organisationen, verschiedenste Datentypen und komplexe Abfragen effizient auf einer Plattform zu verwalten. ArangoDB wird häufig für Unternehmensanwendungen, Echtzeitanalysen und Wissensgraphen eingesetzt und ist bekannt für seine einfache Bereitstellung, Unterstützung verteilter Architekturen und ein robustes Ökosystem. Das Unternehmen verfolgt das Ziel, Innovationen zu beschleunigen, indem es Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Unternehmen ermöglicht, wertvolle Erkenntnisse aus der nahtlosen Verarbeitung komplexer, vernetzter Daten zu gewinnen.
Funktionen
Was wir mit ArangoDB tun können
ArangoDB stellt eine äußerst vielseitige Multi-Model-Datenbankplattform bereit, mit der Nutzer Daten über Dokument-, Graph- und Key/Value-Modelle hinweg effizient speichern, abfragen und analysieren können. Die robuste Architektur bietet Tools und Integrationen für den Aufbau moderner Anwendungen, das Management komplexer Datenbeziehungen und horizontale Skalierung für Unternehmensanforderungen.
- Flexibles Datenmodell
- Speichern Sie Dokumente, Graphen und Key/Value-Daten in einer einheitlichen Datenbank.
- Leistungsstarke Abfragen
- Verwenden Sie AQL (ArangoDB Query Language) für komplexe analytische und Traversierungs-Operationen.
- Echtzeit-Analysen
- Ermöglichen Sie Echtzeitanalyse und Einblicke über vernetzte Datensätze hinweg.
- Skalierbare Architektur
- Skalieren Sie nahtlos mit Sharding und verteilten Deployments.
- Enterprise-Integrationen
- Integrieren Sie mit branchenüblichen Tools für Analytik, Visualisierung und KI/ML-Workflows.
Was ist ArangoDB
KI-Agenten profitieren enorm von ArangoDBs einheitlicher Datenplattform, indem sie effizient vernetzte Daten verwalten und abfragen – essenziell für Wissensgraphen, Empfehlungssysteme und Echtzeitanalysen. Die Multi-Model-Fähigkeit ermöglicht KI-Systemen, strukturierte, semi-strukturierte und graphbasierte Informationen flexibel zu verarbeiten und dadurch umfangreichere Einblicke, schnellere Entscheidungen und effektivere Automatisierung zu erzielen.