KI-Agent für Azure MCP
Verbinden Sie KI-Agenten mühelos mit Azure-Diensten über den Azure MCP Server. Profitieren Sie von nahtloser Integration und stärken Sie Ihre Workflows mit erweitertem Azure-Kontext, direktem Zugriff auf Ressourcen und robuster Automatisierung. Azure MCP steigert die Produktivität, indem KI-gesteuertes Management, Abfragen und Konfigurationen in Ihrer gesamten Azure-Umgebung ermöglicht werden – direkt in VS Code oder Ihrem eigenen Client.
Einheitlicher Zugriff auf Azure-Dienste
Der Azure MCP Server vereinfacht den Zugriff von KI-Agenten auf eine breite Palette von Azure-Diensten, bietet zentrales Management, Echtzeitabfragen und kontextbasierte Automatisierung. Verwalten Sie Ressourcen, überwachen Sie den Zustand und konfigurieren Sie Dienste – alles über eine einzige intelligente Oberfläche.
- Umfassende Azure-Dienstabdeckung.
- Verbinden Sie sich direkt über den MCP Server mit Azure AI Search, Cosmos DB, AKS, SQL, Storage, Monitor, App Configuration und vielen weiteren.
- Echtzeit-Automatisierung.
- Aktivieren Sie schnelle, KI-gesteuerte Befehle und Workflows über Ihre Azure-Ressourcen für sofortige Einblicke und optimierte Abläufe.
- Zentrales Management.
- Überwachen Sie alle Azure-Ressourcen, prüfen Sie deren Zustand und setzen Sie Konfigurationen aus einer einzigen Oberfläche um – und reduzieren Sie so Komplexität.
- CLI- und Erweiterungs-Support.
- Funktioniert mit VS Code, CLI, Docker und eigenen Clients – so integrieren Sie KI-Funktionen flexibel in Ihren Stack.
Leistungsstarke KI-gesteuerte Abläufe
Nutzen Sie die volle Leistungsfähigkeit von KI-Agenten zum Ausführen von Abfragen, Konfigurationsmanagement und zur automatisierten Bereitstellung von Ressourcen in Azure. Der MCP Server ermöglicht Ihnen die Interaktion mit Ihrer Cloud-Infrastruktur durch natürliche Sprachbefehle und fortschrittliche Automatisierung.
- Natürliche Sprachbefehle.
- Stellen Sie Fragen und führen Sie Befehle wie „Liste meine Speicherkonten auf“ oder „Zeige Cosmos DB-Datenbanken“ mit konversationellen Anweisungen aus.
- Automatisierte Ressourcenbereitstellung.
- Stellen Sie Azure-Ressourcen automatisch bereit, aktualisieren und verwalten Sie diese – weniger manueller Aufwand, geringeres Risiko.
- Compliance & Best Practices.
- Integrieren Sie Best-Practice-Empfehlungen von Azure und Terraform für sichere, skalierbare und konforme Cloud-Umgebungen.
Flexible Installation & Integration
Installieren Sie den Azure MCP Server über VS Code, npm, Docker oder eigene Clients – passend für jeden Entwicklungs-Workflow. Aktualisieren und konfigurieren Sie Authentifizierung mühelos für sichere, skalierbare und anpassungsfähige Enterprise-Deployments.
- Plattformübergreifende Installation.
- Starten Sie schnell mit VS Code-Erweiterung, npm-Paket oder Docker-Container für maximale Flexibilität in verschiedenen Umgebungen.
- Sichere Authentifizierung.
- Unterstützt DefaultAzureCredential, RBAC und Umgebungsvariablen für robuste, unternehmensgerechte Sicherheit.
MCP-INTEGRATION
Verfügbare Azure MCP Server MCP-Integrations-Tools
Die folgenden Tools sind als Teil der Azure MCP Server MCP-Integration verfügbar:
- azure_ai_search
Listen Sie Azure AI Search-Dienste und Indizes auf und durchsuchen Sie Suchindizes, um relevante Daten zu erhalten.
- azure_app_configuration
Listen und verwalten Sie App Configuration Stores, Schlüssel-Wert-Paare und handhaben Sie gelabelte Konfigurationen.
- azure_best_practices
Erhalten Sie sichere, produktionsreife Azure SDK Best Practices für effektive Codegenerierung.
- azure_cli_extension
Führen Sie Azure CLI-Befehle direkt aus – mit Unterstützung für alle Funktionen der Azure CLI und JSON-Ausgabe.
- azure_cosmos_db
Listen Sie Cosmos DB-Konten auf, führen Sie Datenbankabfragen aus, verwalten Sie Container und Elemente und führen Sie SQL-Abfragen aus.
- azure_data_explorer
Listen Sie Data Explorer-Cluster, Datenbanken und Tabellen auf, erhalten Sie Schemata, Beispieldatensätze und führen Sie KQL-Abfragen aus.
- azure_postgresql_flexible_server
Listen Sie PostgreSQL-Datenbanken und Tabellen auf, erhalten Sie Serverkonfigurationen und Parameter.
- azure_developer_cli
Führen Sie Azure Developer CLI-Befehle zur Vorlagensuche, Bereitstellung und Ausführung aus.
- azure_foundry
Listen Sie Azure Foundry-Modelle auf, stellen Sie Modelle bereit und zeigen Sie Foundry-Modellbereitstellungen an.
- azure_managed_grafana
Entdecken und listen Sie Azure Managed Grafana-Ressourcen auf.
- azure_key_vault
Listen und erstellen Sie Zertifikate, Schlüssel und Geheimnisse im Azure Key Vault.
- azure_kubernetes_service
Listen Sie Azure Kubernetes Service-Cluster auf und rufen Sie deren Eigenschaften ab.
- azure_load_testing
Listen und erstellen Sie Lasttest-Ressourcen, Lasttests und verwalten Sie Testläufe.
- azure_marketplace
Erhalten Sie Details zu Azure Marketplace-Produkten.
- azure_monitor
Führen Sie Log Analytics-Abfragen durch, listen Sie Workspaces auf, durchsuchen Sie Protokolle, erhalten Sie den Zustand von Entitäten und fragen Sie Ressourcenmetriken ab.
- azure_native_isv_services
Listen Sie überwachte Ressourcen in einem Datadog Monitor auf.
- azure_quick_review_cli
Scannen Sie Azure-Ressourcen auf Compliance-Empfehlungen.
- azure_redis_cache
Listen Sie Redis-Cluster, Datenbanken, Cache-Ressourcen und Zugriffsrichtlinien auf.
- azure_resource_groups
Listen Sie Azure-Ressourcengruppen auf.
- azure_rbac
Listen Sie Rollen-Zuweisungen für Azure-Ressourcen auf.
- azure_service_bus
Prüfen Sie Eigenschaften und Laufzeitinformationen zu Warteschlangen, Themen und Abonnements.
- azure_sql_database
Zeigen und listen Sie SQL-Datenbankdetails, Firewallregeln, Elastic Pools und Administratoren auf.
- azure_storage
Listen Sie Speicherkonten auf, verwalten Sie Blob-Container/Blobs, fragen Sie Tabellen ab und listen Sie Data Lake-Pfade auf.
- azure_subscription
Listen Sie Azure-Abonnements auf, die Ihrem Konto zur Verfügung stehen.
- azure_terraform_best_practices
Erhalten Sie sichere, produktionsreife Azure Terraform Best Practices für Codegenerierung und Ausführung.
- azure_workbooks
Listen, erstellen, aktualisieren, erhalten Sie Details und löschen Sie Azure Workbooks in Ressourcengruppen.
- bicep
Erhalten Sie das Bicep-Schema für bestimmte Azure-Ressourcentypen für Infrastructure-as-Code-Aufgaben.
Steigern Sie Ihr Azure-KI-Workflow mit dem MCP Server
Erleben Sie eine nahtlose Integration zwischen KI-Agenten und Azure-Diensten. Buchen Sie eine Live-Demo oder starten Sie Ihre kostenlose Testphase, um das volle Potenzial des Azure MCP Servers in Ihrer Umgebung zu entdecken.
Was ist der Azure MCP Server
Azure MCP Server ist eine quelloffene Implementierung, die von Microsoft entwickelt wurde und als Brücke zwischen KI-Agenten und Azure-Cloud-Diensten fungiert. Er hält sich an die MCP (Machine Control Protocol)-Spezifikation und ermöglicht nahtlose und sichere Kommunikation zwischen KI-gesteuerten Anwendungen und einer Vielzahl von Azure-Ressourcen. Durch die Integration mit dem Azure MCP Server können Entwickler und Unternehmen erweiterte Azure-Funktionen nutzen – wie z. B. sichere Dateispeicherung, Datenbankzugriff, Protokollabfragen und Ausführung von CLI-Befehlen – direkt aus ihren KI-Agenten oder Code-Editoren. Dies ermöglicht KI-gesteuerte Automatisierung, Workflow-Orchestrierung und effizientes Ressourcenmanagement über Azure-Umgebungen hinweg und macht es sowohl für Entwickler als auch für Unternehmen zu einem leistungsstarken Werkzeug, um Cloud-Infrastruktur im großen Maßstab zu nutzen.
Funktionen
Was wir mit Azure MCP Server tun können
Mit dem Azure MCP Server können Benutzer KI-Agenten und Anwendungen direkt mit Azure-Diensten für verschiedene Anwendungsfälle verbinden. Der MCP Server bietet einen sicheren und standardisierten Weg, mit Ressourcen wie Dateispeicher, Datenbanken, Protokollen und CLI-Tools zu interagieren und erleichtert Aufgabenautomatisierung und Cloud-Ressourcenmanagement.
- Dateispeicher-Integration
- Dateien nahtlos innerhalb von Azure Storage aus KI-gesteuerten Workflows speichern, abrufen und verwalten.
- Datenbankabfragen
- Greifen Sie direkt über die MCP-Schnittstelle auf Azure-Datenbanken zu, lesen und schreiben Sie für datengetriebene Aktionen in Echtzeit.
- Protokollabfragen
- Holen und analysieren Sie Azure-Protokolle, um Anwendungen oder KI-Aufgaben zu überwachen, zu debuggen und zu optimieren.
- CLI-Befehle ausführen
- Führen Sie Azure CLI-Befehle programmatisch aus, damit Agenten das Infrastrukturmanagement automatisieren können.
- Sicherer Ressourcen-Zugriff
- Erzwingen Sie feingranulare Berechtigungen und sichern Sie den Zugriff auf Azure-Ressourcen für KI-Agenten und Anwendungen.
Wie KI-Agenten vom Azure MCP Server profitieren
KI-Agenten können den Azure MCP Server nutzen, um Cloud-Funktionen freizuschalten, die zuvor nicht zugänglich oder umständlich zu integrieren waren. Als standardisierte Schnittstelle ermöglicht der MCP Server KI-gesteuerten Systemen den sicheren Zugriff auf Azure-Ressourcen, die Automatisierung von Workflows, Datenmanagement und das autonome Ausführen komplexer Aktionen. Das führt zu mehr Effizienz, weniger manuellen Eingriffen und der Möglichkeit, intelligentere und reaktionsfähigere Anwendungen zu bauen – und das alles unter Einhaltung von Unternehmenssicherheits- und Compliance-Standards.