KI-Agent für Azure DevOps
Verbinden Sie KI-Assistenten nahtlos mit Azure DevOps mittels MCP Azure DevOps Server-Integration. Ermöglichen Sie Ihrem Team, Arbeitselemente, Projekte und Teams über natürliche Sprachbefehle zu verwalten und nutzen Sie dabei die leistungsstarken Möglichkeiten der Azure DevOps REST API. Optimieren Sie das Projektmanagement, automatisieren Sie Routineaufgaben und beschleunigen Sie Entwicklungszyklen mit intelligenten, konversationellen Workflows.
Mühelose Arbeitselement-Verwaltung
Automatisieren und verbessern Sie Ihre Azure DevOps-Workflows mit natürlichen Sprachbefehlen. Abfragen, erstellen, aktualisieren und verwalten Sie Arbeitselemente direkt über Ihren KI-Assistenten – so reduzieren Sie manuelle Eingaben und beschleunigen die Projektverfolgung. Ermöglichen Sie Ihrem Team, Bugs, Aufgaben und User Stories einfach zu finden und zu aktualisieren.
- Arbeitselemente abfragen.
- Suchen und filtern Sie Arbeitselemente mit WIQL-Abfragen für sofortige Einblicke.
- Aufgaben erstellen & aktualisieren.
- Fügen Sie Aufgaben, Bugs und Stories ganz einfach per Konversationsaufforderung hinzu oder passen Sie diese an.
- Kommentarverwaltung.
- Veröffentlichen und lesen Sie Kommentare zu Arbeitselementen für eine bessere Teamzusammenarbeit.
- Parent-Child-Beziehungen.
- Erstellen und verwalten Sie Hierarchien von Arbeitselementen für eine bessere Projektorganisation.
Leistungsstarke Projekt- & Team-Einblicke
Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf Projektstrukturen, Team-Mitgliedschaften, Bereiche und Iterationen. Lassen Sie sich von Ihrem KI-Assistenten alle zugänglichen Projekte, Teamdetails und Sprint-Konfigurationen anzeigen – für einen klaren Überblick über Ihre DevOps-Organisation.
- Projektabruf.
- Listen Sie alle verfügbaren Projekte innerhalb Ihrer Azure DevOps-Organisation auf.
- Teamübersicht.
- Zeigen Sie Teams, deren Mitglieder und zugewiesene Bereichspfade mühelos an.
- Iterations-Tracking.
- Greifen Sie einfach auf Konfigurationen von Sprints und Iterationen der Teams zu und verwalten Sie diese.
Skalierbare & sichere Integration
Diese Integration, entwickelt mit dem MCP Python SDK, gewährleistet sicheren und skalierbaren Zugriff auf Azure DevOps über persönliche Zugriffstoken. Konfigurieren und deployen Sie den Server mühelos und erweitern Sie die Funktionen bei wachsendem Bedarf – Pipeline-Operationen, Pull Requests und mehr sind für kommende Releases geplant.
- Sicherer API-Zugriff.
- Authentifizieren Sie sich mit persönlichen Zugriffstoken für hohe Sicherheit.
- Einfache Konfiguration.
- Einfache Einrichtung mit Umgebungsvariablen für eine schnelle Bereitstellung.
- Zukunftssicher.
- Pipeline-, Pull-Request- und Sprint-Management-Funktionen kommen bald.
MCP-INTEGRATION
Verfügbare Azure DevOps MCP-Integrationstools
Die folgenden Tools sind Teil der Azure DevOps MCP-Integration:
- query_work_items
Suchen Sie nach Azure DevOps-Arbeitselementen mittels WIQL-Abfragen, um Aufgaben, Bugs und andere Elemente zu filtern und zu finden.
- get_work_item_details
Rufen Sie vollständige Informationen zu einem bestimmten Arbeitselement per ID ab, einschließlich aller Felder und der Historie.
- create_work_item
Fügen Sie neue Arbeitselemente wie Aufgaben, Bugs oder User Stories hinzu, indem Sie Projekt, Typ und Feldwerte angeben.
- update_work_item
Ändern Sie Felder und Eigenschaften bestehender Arbeitselemente, einschließlich Statusänderungen und Feldaktualisierungen.
- add_comment
Hinterlassen Sie Kommentare an Arbeitselementen, um Updates, Erklärungen oder weitere Informationen bereitzustellen.
- view_comments
Rufen Sie die Kommentarhistorie für ein bestimmtes Arbeitselement ab und überprüfen Sie alle Diskussionsstränge.
- set_parent_child_relationship
Erstellen oder bearbeiten Sie Parent-Child-Beziehungen zwischen Arbeitselementen, um hierarchische Strukturen zu verwalten.
- get_projects
Listen Sie alle zugänglichen Projekte innerhalb der Azure DevOps-Organisation zur Auswahl und Entdeckung auf.
- get_teams
Listen Sie alle Teams innerhalb der Organisation auf, um die Zusammenarbeit und teamorientierte Operationen zu erleichtern.
- get_team_members
Zeigen Sie Mitgliederinformationen für ein bestimmtes Team an, einschließlich Benutzerdetails und Rollen.
- get_team_area_paths
Rufen Sie die Bereichspfade ab, die Teams zugewiesen sind, um Arbeitselemente zu kategorisieren und den Zugriff zu steuern.
- get_team_iterations
Greifen Sie auf Iterations- und Sprintkonfigurationen für Teams zu, um Planung und Fortschrittskontrolle zu unterstützen.
Bringen Sie Azure DevOps mit KI-Assistenten auf das nächste Level
Verbinden Sie Ihre KI-Assistenten einfach mit Azure DevOps für ein nahtloses Projekt- und Arbeitselementmanagement. Erleben Sie die Zukunft der DevOps-Zusammenarbeit schon heute.
Was ist der MCP Azure DevOps Server von Vortiago
Der MCP Azure DevOps Server, entwickelt von Vortiago, ist ein spezialisierter Model Context Protocol (MCP) Server, der KI-Assistenten und Azure DevOps-Dienste über ein Python SDK verbindet. Er ermöglicht nahtlose natürliche Sprachinteraktionen mit der Azure DevOps REST API und erlaubt es Nutzern, DevOps-Workflows wie Arbeitselementverfolgung, Pipeline-Management, Pull-Request-Operationen, Sprintplanung und Branch-Policy-Administration zu automatisieren und zu verwalten. Der Server ist Open Source, unterstützt eine einfache Integration und richtet sich an Entwickler sowie Teams, die ihr Projektmanagement und CI/CD-Automatisierung mit KI-Funktionalitäten erweitern möchten.
Funktionen
Was wir mit dem MCP Azure DevOps Server tun können
Der MCP Azure DevOps Server eröffnet eine leistungsstarke Palette an Funktionen zur Integration von Azure DevOps mit KI-Assistenten. Mit diesem Service können Nutzer die Erstellung und Verwaltung von Arbeitselementen automatisieren, mit Pipelines interagieren, Pull Requests bearbeiten und Sprints sowie Branch Policies verwalten – alles per natürlicher Sprache oder programmatischem Input. Das steigert die Produktivität, beschleunigt DevOps-Prozesse und reduziert manuellen Aufwand erheblich.
- Arbeitselement-Management
- Erstellen, aktualisieren und abfragen von Azure DevOps-Arbeitselementen mit KI-gesteuerten Befehlen.
- Pipeline-Operationen
- Abfragen des Status von Pipelines oder Starten neuer Pipeline-Läufe direkt aus KI-Konversationsschnittstellen.
- Pull-Request-Bearbeitung
- Nutzen Sie KI-Assistenten, um Pull Requests zu erstellen, zu aktualisieren und zu überprüfen – für effizientere Code-Reviews.
- Sprint-Management
- Planen und verwalten Sie Sprints und Iterationen natürlich über integrierte KI-Prompts.
- Branch-Policy-Administration
- Konfigurieren und verwalten Sie Branch Policies programmatisch und sorgen so für Compliance und Automatisierung.
Wie KI-Agenten vom MCP Azure DevOps Server profitieren
KI-Agenten, die den MCP Azure DevOps Server nutzen, können wiederkehrende DevOps-Aufgaben automatisieren, liefern Echtzeiteinblicke in Projekte und ermöglichen die konversationelle Verwaltung von Azure DevOps-Ressourcen. Das führt zu schnelleren Reaktionszeiten, weniger Fehlern und einer gesteigerten Teamproduktivität – dank natürlicher Sprachinteraktionen und intelligenter Automatisierung über den gesamten DevOps-Lebenszyklus.