KI-Agent für Context Portal
Integrieren Sie das Context Portal (ConPort) als leistungsstarke Gedächtnisbank für Ihre Softwareprojekte. Verwalten, speichern und rufen Sie strukturierten Projektkontext – wie Entscheidungen, Aufgaben und Architektur – mühelos ab, damit KI-Assistenten und Entwickler-Tools präzisere, kontextbewusste Antworten liefern können. Steigern Sie die Produktivität mit fortschrittlicher semantischer Suche, Vektorspeicherung und Retrieval Augmented Generation (RAG).
Strukturierter Projekt-Knowledge-Graph
Das Context Portal bietet eine leistungsstarke, datenbankgestützte Lösung zur Speicherung und Verwaltung aller wichtigen Projektinformationen. Erstellen Sie einen dynamischen Projekt-Knowledge-Graph – mit Architekturentscheidungen, Fortschritt und Beziehungen – und ermöglichen Sie so den sofortigen Abruf und die Aktualisierung von Kontexten für Ihren KI-Assistenten oder Ihr Entwickler-Tool.
- Strukturierte Kontextspeicherung.
- Nutzen Sie für jeden Workspace SQLite-Datenbanken, um Projektdaten sicher zu speichern und zu organisieren.
- Umfassender Knowledge Graph.
- Erfassen Sie Entscheidungen, Aufgaben, Architektur und mehr in einem dynamischen, abfragbaren Format.
- Multi-Workspace-Unterstützung.
- Verwalten Sie Kontext über mehrere Projekte hinweg mit workspace-spezifischen Datenbanken.
- Leistungsstarke Suche.
- Greifen Sie dank fortschrittlicher semantischer Suche auf Informationen schnell zu – unterstützt durch Vektoreinbettungen.
KI-gesteuerter Kontextabruf
Ermöglichen Sie KI-Assistenten, relevanten Projektkontext sofort zu finden, zu aktualisieren und zu nutzen. Die Tools des Context Portals erlauben eine nahtlose Integration in IDEs und LLM-basierte Entwickler-Workflows und unterstützen Retrieval Augmented Generation (RAG) für intelligentere, präzisere Antworten.
- Semantische Suche & Vektorspeicherung.
- Leistungsstarke, vektorbasierte Suche ermöglicht LLMs den sofortigen Abruf des relevantesten Projektkontextes.
- IDE- & LLM-Integration.
- Binden Sie sich über das Model Context Protocol (MCP) in IDEs und kundenspezifische LLM-Agents ein und automatisieren Sie Ihre Workflows nahtlos.
- Retrieval Augmented Generation (RAG).
- Aktivieren Sie RAG-Workflows, sodass KI-Agents präzisere, kontextbewusste Antworten generieren.
Einfache Bereitstellung & flexible Konfiguration
Starten Sie schnell mit Context Portal dank einfacher Einrichtung mit Python und 'uvx'. Plattformübergreifende Kompatibilität und unkomplizierte Konfiguration sorgen dafür, dass Sie sich auf die Entwicklung konzentrieren können, während ConPort sich um das Gedächtnis und den Kontext Ihres Projekts kümmert.
- Einfache Installation.
- Bereitstellung mit nur einem Befehl über 'uvx' und sofortiger Start – keine manuelle Umgebungseinrichtung nötig.
- Flexible Konfiguration.
- Passen Sie Logging, Workspace-Pfade an und integrieren Sie jedes MCP-fähige Client-System.
MCP-INTEGRATION
Verfügbare ConPort MCP-Integrationstools
Folgende Tools sind Teil der ConPort MCP-Integration:
- get_product_context
Ruft die übergeordneten Projektziele, Funktionen und die Architektur aus dem Produktkontext ab.
- update_product_context
Aktualisiert den Produktkontext mit neuem oder geändertem Inhalt und unterstützt sowohl vollständige als auch partielle Updates.
- get_active_context
Ermittelt den aktuellen Arbeitsfokus, letzte Änderungen und offene Aufgaben für den Projekt-Workspace.
Beschleunigen Sie Ihre KI mit projektspezifischem Gedächtnis
Erleben Sie, wie das Context Portal MCP (ConPort) das Kontextmanagement für KI-Assistenten und Entwickler-Tools revolutioniert. Buchen Sie eine Live-Demo oder testen Sie kostenlos, wie strukturierte Knowledge Graphs und semantische Suche Ihrer KI helfen, Ihren Code besser zu verstehen.
Was sind MCP Servers
MCP Servers ist eine umfassende Plattform, die sich dem Model Context Protocol (MCP) widmet und eine nahtlose Integration zwischen KI-Agents und einer Vielzahl von Online-Tools und Datenquellen ermöglicht. Das Unternehmen kuratiert und hostet eine umfangreiche Sammlung von MCP-Servern, sodass Nutzer KI-Agents finden, verbinden und bereitstellen können, die über ein einheitliches Protokoll mit APIs, Datenbanken und Webdiensten interagieren. MCP Servers bietet sofort einsatzbereite Konnektoren für beliebte Plattformen wie GitHub, Google Drive, Slack und viele weitere – für automatisierte Workflows, Datenextraktion und intelligente Aufgabenbearbeitung. Durch die Standardisierung der Kommunikation zwischen KI-Systemen und externen Ressourcen beschleunigt MCP Servers die Entwicklung und Bereitstellung intelligenter Assistenten und Anwendungen in verschiedensten Bereichen wie Finanzen, Nachrichten, Bildbearbeitung, Immobilien und mehr.
Fähigkeiten
Was wir mit MCP Servers machen können
MCP Servers eröffnet Entwicklern, KI-Ingenieuren und Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten, KI-basierte Anwendungen zu erstellen oder zu erweitern. Durch Nutzung des Model Context Protocols können Nutzer im Handumdrehen mehrere Drittanbieterdienste integrieren und orchestrieren, komplexe Aufgaben automatisieren und intelligente Workflows plattformübergreifend erstellen. Mit MCP Servers ist es einfach, spezialisierte Server für alles von Nachrichtenaggregation und Krypto-Trading bis hin zu Social Media Management und Datenanalyse zu suchen, auszuwählen und zu kombinieren.
- Datenextraktion automatisieren
- Nahtlose Anbindung an APIs und Datenbanken für strukturierten Datenabruf und -integration.
- KI-Agents bauen
- Intelligente Assistenten bereitstellen, die mit News-, Finanz-, Bild- und Produktivitätsdiensten interagieren.
- Workflows orchestrieren
- Mehrere MCP-Server kombinieren, um plattformübergreifende Aufgaben und Prozesse zu automatisieren.
- Integration mit SaaS-Tools
- Verbinden Sie sich mit gängigen Plattformen wie GitHub, Google Drive, Slack und weiteren.
- KI-Entwicklung beschleunigen
- Nutzen Sie fertige MCP-Server, um KI-basierte Lösungen schnell zu prototypisieren und bereitzustellen.
Wie KI-Agents von MCP Servers profitieren
KI-Agents profitieren erheblich von MCP Servers, da sie standardisierten Zugang zu einem vielfältigen Ökosystem von APIs und Services erhalten. Über das einheitliche Model Context Protocol können Agents stets aktuelle Informationen abrufen, Transaktionen durchführen und Workflows automatisieren – ohne für jedes neue Tool oder jede Datenquelle eigene Integrationen. Diese Skalierbarkeit und Flexibilität ermöglichen es KI-Agents, in verschiedensten Branchen intelligentere, reaktionsschnellere und kontextbewusste Lösungen zu liefern.