KI-Agent für DataHub MCP Server
Integrieren Sie FlowHunt mit dem MCP-Server von DataHub, um fortschrittliche Metadaten-Suche, Traversierung von Herkunftsgraphen und Auflistung von SQL-Abfragen direkt in Ihren Workflows zu ermöglichen. Nutzen Sie KI, um Metadaten über alle Entitätstypen hinweg effizient abzurufen und zu analysieren – und transformieren Sie so Ihre Prozesse zur Datenentdeckung und -governance.
Vereinheitlichte Metadaten-Suche & Filterung
Ermöglichen Sie Ihrem Team, in allen DataHub-Entitäten zu suchen und feingranulare Filter mit natürlicher Sprache anzuwenden. Rufen Sie relevante Metadaten mit KI-gestützter Präzision sofort ab, um Ihre Datenoperationen zu beschleunigen.
- Umfassende Entitätssuche.
- Durchsuchen Sie alle Entitätstypen, einschließlich Datasets, Pipelines, Charts und mehr – sofort.
- Erweiterte Filterung.
- Wenden Sie beliebige Filter an, um Suchergebnisse zu verfeinern und genau das Gewünschte zu finden.
- Verarbeitung natürlicher Sprache.
- Nutzen Sie KI, um komplexe Suchanfragen in Alltagssprache zu verstehen und zu verarbeiten.
- Echtzeit-Metadaten-Insights.
- Stellen Sie die relevantesten Metadaten in Echtzeit für schnellere Entscheidungen bereit.
Traversierung & Analyse von Herkunftsgraphen
Visualisieren und durchqueren Sie die Datenherkunft stromauf- oder stromabwärts innerhalb von DataHub. Kartieren Sie sofort Abhängigkeiten, identifizieren Sie Datenquellen und erkennen Sie die Auswirkungen von Änderungen im gesamten Datenökosystem.
- Stromauf- & stromabwärts Traversierung.
- Erkunden Sie mühelos sowohl stromauf- als auch stromabwärts gerichtete Beziehungen in Ihrer Datenherkunft.
- Herkunftskartierung.
- Visualisieren Sie komplexe Datenflüsse und Abhängigkeiten im gesamten Datenökosystem.
- Impact-Analyse.
- Bewerten Sie schnell die Auswirkungen von Änderungen durch Analyse von Herkunftspfaden und Abhängigkeiten.
Metadaten-Abruf & SQL-Abfrage-Auflistung
Greifen Sie auf detaillierte Metadaten zu und listen Sie alle SQL-Abfragen auf, die einem beliebigen DataHub-Datensatz zugeordnet sind. Nutzen Sie KI für einen schnelleren und präziseren Metadaten-Abruf und fundierte Einblicke.
- Detaillierte Metadaten-Extraktion.
- Rufen Sie umfassende Metadaten für jede Entität in Ihrer DataHub-Instanz ab.
- SQL-Abfrage-Auflistung.
- Listen Sie alle mit einem Datensatz verknüpften SQL-Abfragen zur schnellen Analyse und Prüfung auf.
- KI-gestützte Daten-Insights.
- Beschleunigen Sie Ihre Metadaten-Analyse und Governance durch intelligente Automatisierung.
MCP INTEGRATION
Verfügbare DataHub MCP Integrationstools
Folgende Tools sind im Rahmen der DataHub MCP Integration verfügbar:
- search_entities
Durchsuchen Sie alle Entitätstypen in DataHub mit beliebigen Filtern, um relevante Metadaten zu finden.
- get_entity_metadata
Rufen Sie vollständige Metadaten für jede Entität anhand ihrer Kennung ab – einschließlich Felder und Beziehungen.
- traverse_lineage
Durchqueren Sie den Herkunftsgraphen von Entitäten und erkunden Sie stromauf- und stromabwärts gerichtete Beziehungen.
- list_sql_queries
Listen Sie alle mit einem bestimmten Datensatz verbundenen SQL-Abfragen zur Datenanalyse und Prüfung auf.
Entdecken Sie den Model Context Protocol Server für DataHub
Erleben Sie leistungsstarke Entitätssuche, Metadaten-Abruf, Herkunftstraversierung und SQL-Abfrage-Auflistung mit unserer MCP-Server-Implementierung für DataHub. Entdecken Sie, wie Sie damit Ihre Workflows für Datenentdeckung und -governance verbessern können.
Was ist DataHub
DataHub, entwickelt von Acryl Data, ist ein modernes Open-Source-Datenkatalog- und Metadaten-Managementsystem, das Unternehmen dabei unterstützt, ihre Datenbestände zu entdecken, zu verstehen und zu verwalten. DataHub ermöglicht Datenteams, Datenintelligenz zu erschließen, indem es umfassende Einblicke in Datenherkunft, Nutzung und Qualität über verschiedene Datenquellen hinweg bietet. Es unterstützt automatisierte Metadaten-Erfassung, Suche und Entdeckung, Daten-Governance und Zusammenarbeit zwischen Datenteams. Mit seinen umfangreichen Integrationsmöglichkeiten befähigt DataHub Unternehmen, ihr Datenökosystem effizient zu managen – und sichert so Compliance, Vertrauen und Zugänglichkeit über den gesamten Datenlebenszyklus.
Funktionen
Was wir mit DataHub tun können
DataHub bietet eine Reihe von Funktionen, die Datenmanagement, Entdeckung und Governance in Unternehmensumgebungen erleichtern. Das können Anwender mit DataHub erreichen:
- Automatisierte Metadaten-Erfassung
- Erfassen Sie Metadaten nahtlos aus einer Vielzahl von Datenquellen und halten Sie diese aktuell.
- Leistungsstarke Datenentdeckung
- Ermöglichen Sie Benutzern, Datensätze, Dashboards und Pipelines schnell zu durchsuchen und zu erkunden.
- Visualisierung der Datenherkunft
- Verfolgen Sie Datenflüsse und erkennen Sie Abhängigkeiten zwischen unterschiedlichen Datenbeständen.
- Zugriffsmanagement & Governance
- Definieren und setzen Sie Compliance-Richtlinien mit feingranularen Zugriffskontrollen und Auditing durch.
- Zusammenarbeit & Dokumentation von Daten
- Befähigen Sie Teams, Datenbestände gemeinsam zu annotieren, zu diskutieren und zu kuratieren.
Wie KI-Agenten von DataHub profitieren
KI-Agenten und Automatisierungssysteme profitieren erheblich von der Integration mit DataHub. Durch die Nutzung des zentralen Metadaten-Repositorys von DataHub können KI-Agenten hochwertige, gut verwaltete Datenbestände effizient auffinden, bewerten und nutzen. Dies ermöglicht fortschrittliche Aufgaben wie automatisiertes Monitoring der Datenqualität, intelligente Orchestrierung von Datenpipelines und kontextbewusste Datenanreicherung. Darüber hinaus erlauben die APIs von DataHub KI-Agenten, programmatisch mit katalogisierten Daten zu interagieren – was Workflows beschleunigt und die Entscheidungsfindung durch vertrauenswürdige, aktuelle Informationen verbessert.