Minimalistische JDBC-Datenbankintegration mit KI-Agent Illustration

KI-Agent für JDBC-Datenbanken

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HZ-Containers
VGD
Minimalistische Vektor-Grafik zeigt KI, die mit mehreren Datenbanken verbunden ist

Mühelose Datenkonnektivität für KI

Breite Datenbankunterstützung.
Sofortige LLM-Integration.
Sichere Verbindungen.
No-Code-Setup.
Minimalistische Vektor-Grafik der Automatisierung von Datenbankoperationen

Leistungsstarke Datenbankoperationen durch KI

Lese- & Schreibabfragen.
Schema-Management.
Prompt-basierte Automatisierung.
Minimalistische Illustration für Bereitstellung und Einrichtung eines KI-Datenbankagenten

Flexible Bereitstellung und einfache Einrichtung

Start mit nur einem Befehl.
Cloud- & Lokalbereit.
Erweitertes Troubleshooting.

MCP-INTEGRATION

Verfügbare JDBC MCP Integrationstools

read_query
write_query
create_table
list_tables
describe_table

Verbinden Sie LLMs mühelos mit jeder Datenbank

Erleben Sie nahtlose Datenbankinteraktion mit unserem JDBC MCP Server – inspizieren, abfragen und ändern Sie Daten einfach per JDBC-URL. Verbinden Sie sich sofort mit Postgres, Oracle, SQLite und mehr. Entdecken Sie Ihre Daten heute mit leistungsstarker KI!

Quarkiverse-Landingpage

Was ist Quarkiverse

Funktionen

Was wir mit Quarkiverse MCP Servern machen können

Das Quarkiverse MCP Servers Projekt stellt Model Context Protocol (MCP) Server bereit, die in Java unter Verwendung von Quarkus implementiert sind. Diese Server ermöglichen die nahtlose Integration mit MCP-fähigen KI-Anwendungen wie Claude Desktop und anderen. Die JDBC MCP Server-Erweiterung erlaubt es, Daten mit einer einfachen JDBC-URL aus jeder JDBC-kompatiblen Datenbank (wie Postgres, MySQL, Oracle, SQLite usw.) zu verbinden, zu speichern und abzurufen. So können KI-Anwendungen einfach mit persistentem Speicher und Datenzugriff ausgestattet werden.

Mit jeder JDBC-Datenbank verbinden
Verbinden Sie KI und Anwendungen sofort mit einer Vielzahl von Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL, Oracle und SQLite.
Persistenten Speicher für KI-Agenten ermöglichen
Speichern Sie Gesprächsverläufe, Ergebnisse oder Kontext für KI-Anwendungen und -Agenten.
Strukturierte Daten für KI-Workflows abrufen
Ermöglichen Sie LLMs und KI-Agenten, strukturierte Informationen in Echtzeit aus Datenbanken abzufragen und zu verarbeiten.
LLM-Anwendungserweiterbarkeit verbessern
Erweitern Sie LLM- und KI-Anwendungen einfach, indem Sie kontext- und speicherbasierte Datenbankfunktionen hinzufügen.
Mehrsprachige Integration unterstützen
Führen Sie MCP Server in Java, JavaScript, Python und mehr mit JBang oder anderen kompatiblen Tools aus.
Vektorisierter Server und KI-Agent

Was ist Quarkiverse