Minimalistische SaaS-Darstellung für Kubernetes MCP Server

KI-Agent für Kubernetes MCP Server

Integrieren Sie den Kubernetes MCP Server nahtlos in Ihre Automatisierungs- und Entwicklungs-Workflows. Verwalten und betreiben Sie Kubernetes- und OpenShift-Cluster mit nativen, leistungsstarken API-Interaktionen – ganz ohne externe Abhängigkeiten. Optimieren Sie Konfiguration, Ressourcenoperationen und Helm-Chart-Management, alles über einen schlanken, plattformübergreifenden Server.

Demo buchen FlowHunt kostenlos testen

Minimalistische Vektorgrafik für Kubernetes- & OpenShift-Management

Zentrales Kubernetes- & OpenShift-Management

Nutzen Sie einen leistungsstarken, nativen MCP-Server auf Go-Basis, um jede Kubernetes- oder OpenShift-Ressource zu steuern – ganz ohne kubectl- oder helm-Binärdateien. Führen Sie CRUD-Operationen aus, verwalten Sie Pods, Namespaces und Events und interagieren Sie direkt mit Ihren Clustern für sofortiges Feedback und robuste Automatisierung.

Direkte API-Integration.: Kein Bedarf an kubectl oder helm; kommunizieren Sie direkt mit der Kubernetes API für latenzarme, leistungsstarke Operationen.
Echtzeit-Konfiguration.: Automatisches Erkennen und Anwenden von Änderungen an der Kubernetes-Konfiguration, um stets aktuellen Cluster-Zugang zu gewährleisten.
Universeller Ressourcensupport.: Erstellen, aktualisieren, auflisten oder löschen Sie jede Kubernetes- oder OpenShift-Ressource – Pods, Namespaces, Projekte und mehr.
Pod- & Helm-Management.: Listen Sie Pods auf, löschen Sie sie, führen Sie exec aus und greifen Sie auf Logs zu. Installieren, listen und deinstallieren Sie Helm-Charts über Namespaces hinweg.

Minimalistische Darstellung für Deployment und Sicherheit

Leichtgewichtig, plattformübergreifend und sicher

Führen Sie den MCP-Server als einzelne native Binärdatei oder Container-Image auf Linux, macOS oder Windows aus. Konfigurieren Sie den Zugriff per CLI-Argumenten für granulare Kontrolle, einschließlich Read-only- und No-Destructive-Modi für sichere Operationen in Produktionsumgebungen.

Read-only- & Safe-Modi.: Aktivieren Sie Read-only- oder Non-Destructive-Einstellungen für sichere Cluster-Diagnose und -Operationen.
Plattformübergreifende Distribution.: Setzen Sie als native Binärdatei oder über npm, PyPI oder Docker ein – für maximale Kompatibilität in Ihrem Team.
Umfassende Konfiguration.: Steuern Sie alle Aspekte per CLI, inklusive Port, Log-Level, Kubeconfig und Ausgabeformaten.

Minimalistische SaaS-Automatisierung und Entwicklerproduktivität

Für Automatisierung & Entwicklerproduktivität gebaut

Integrieren Sie mit Claude Desktop, VS Code, Cursor oder Goose CLI für nahtlose KI-gestützte Workflows. Diagnostizieren Sie schnell, beheben Sie Deployments und verwalten Sie Ressourcen mit One-Click-Setup – das beschleunigt DevOps und die Effizienz von KI-Agenten.

KI-verbesserte Workflows.: Verwenden Sie mit Claude Desktop, Cursor, VS Code und Goose CLI für intelligente Automatisierung und schnelle Problemlösung.
Schnelles Setup & Integration.: Installieren und konfigurieren Sie mit One-Click-Links oder einfachen npm/PyPI-Befehlen.
Bewährte Zuverlässigkeit.: Profitieren Sie von einer umfangreichen Testsuite, die robuste Performance über verschiedene Umgebungen hinweg sicherstellt.

MCP-INTEGRATION

Verfügbare Kubernetes MCP Integrations-Tools

Folgende Tools sind als Teil der Kubernetes MCP-Integration verfügbar:

configuration_view: Erhalten Sie den aktuellen Kubernetes-Konfigurationsinhalt als kubeconfig YAML, mit Optionen zur Minimierung oder Anzeige aller Kontexte.
events_list: Listen Sie alle Kubernetes-Ereignisse im Cluster auf, mit optionaler Filterung nach Namespace.
helm_install: Installieren Sie ein Helm-Chart in einen bestimmten Namespace, mit bereitgestellter Chart-Datei oder URL und eigenen Werten.
helm_list: Listen Sie alle Helm-Releases im aktuellen, spezifischen oder allen Namespaces auf.

Steigern Sie Ihr Kubernetes-Management mit dem MCP Server

Erleben Sie einen leistungsstarken, nativen und plattformübergreifenden Kubernetes MCP Server – ganz ohne kubectl oder helm. Verwalten Sie Cluster, automatisieren Sie Workflows und integrieren Sie Ihre Lieblingstools. Starten Sie jetzt und optimieren Sie Ihre Kubernetes-Operationen.

Get started Mehr erfahren

Kubernetes MCP Server GitHub Landingpage

Was ist Kubernetes MCP Server von Marc Nuri

Der Kubernetes MCP Server, entwickelt von Marc Nuri, ist eine Open-Source-Server-Implementierung, die eine Model Context Protocol (MCP)-Schnittstelle für die Interaktion mit Kubernetes- und OpenShift-Clustern bereitstellt. Dieser Server ermöglicht es Nutzern, Anwendungen und KI-Agenten, sich mit Kubernetes-Clustern zu verbinden und verschiedene Operationen wie das Verwalten von Pods, Deployments und Services durchzuführen. Hauptsächlich in Kotlin entwickelt, ist der MCP Server auf Flexibilität, Sicherheit und Erweiterbarkeit ausgelegt und erlaubt die nahtlose Integration in KI-gestützte Workflows und die programmatische Clusterverwaltung. Das Tool ist besonders wertvoll für Entwickler, DevOps-Teams und Organisationen, die Kubernetes-Umgebungen effizient und sicher automatisieren oder fernsteuern möchten.

Funktionen

Was wir mit dem Kubernetes MCP Server tun können

Der Kubernetes MCP Server bietet eine umfassende Reihe von Funktionen für die Interaktion mit Kubernetes- und OpenShift-Clustern und ist damit ideal zur Integration mit KI-Agenten, Automatisierungs-Frameworks und fortschrittlichen DevOps-Toolchains.

Cluster-Management: Verwalten und steuern Sie Kubernetes- und OpenShift-Cluster nahtlos über eine einheitliche MCP-Schnittstelle.
Pod- und Deployment-Operationen: Führen Sie Lebenszyklus-Operationen an Pods und Deployments durch, einschließlich Erstellung, Skalierung und Löschung.
Sicherer Fernzugriff: Ermöglichen Sie sicheren, authentifizierten und programmatischen Fernzugriff auf Kubernetes-Ressourcen.
Individuelle Workflow-Automatisierung: Integrieren Sie mit CI/CD-Pipelines oder KI-Workflows, um Clusteraufgaben über das MCP-Protokoll zu automatisieren.
Erweiterbare API: Erweitern Sie den Server einfach, um neue Kubernetes-Ressourcen oder individuelles Betriebslogik zu unterstützen.

Wie KI-Agenten vom Kubernetes MCP Server profitieren

KI-Agenten können den Kubernetes MCP Server nutzen, um programmatisch mit Kubernetes- und OpenShift-Clustern zu interagieren und so intelligente Automatisierung, Ressourcenoptimierung und dynamische Orchestrierung cloudnativer Workloads zu ermöglichen. Durch die Bereitstellung eines standardisierten Protokolls (MCP) und einer sicheren API können KI-Agenten Infrastruktur effizient überwachen, skalieren und verwalten – und so fortschrittliche Anwendungsfälle wie selbstheilende Systeme, prädiktive Skalierung und adaptive Ressourcenverwaltung erschließen.